Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Safetensors
Chinese
whisper
whisper-event
Generated from Trainer
Eval Results (legacy)
Instructions to use thomas0104/whisper-large-v2-nan-tw-only-char with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use thomas0104/whisper-large-v2-nan-tw-only-char with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="thomas0104/whisper-large-v2-nan-tw-only-char")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForMultimodalLM processor = AutoProcessor.from_pretrained("thomas0104/whisper-large-v2-nan-tw-only-char") model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained("thomas0104/whisper-large-v2-nan-tw-only-char") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
thomas880104 commited on
Commit ·
9a1e052
1
Parent(s): f3c836b
update training model
Browse files- README.md +14 -18
- all_results.json +11 -11
- config.json +8 -1
- eval_results.json +7 -7
- generation_config.json +225 -0
- merges.txt +1 -1
- pred.txt +1 -1
- preprocessor_config.json +0 -0
- pytorch_model.bin +1 -1
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +0 -1
- train_results.json +5 -5
- trainer_state.json +21 -1255
- training_args.bin +2 -2
- vocab.json +0 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
language:
|
| 3 |
-
-
|
| 4 |
license: apache-2.0
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
- whisper-event
|
|
@@ -10,7 +10,7 @@ datasets:
|
|
| 10 |
metrics:
|
| 11 |
- wer
|
| 12 |
model-index:
|
| 13 |
-
- name: Whisper large-v2 nan-tw
|
| 14 |
results:
|
| 15 |
- task:
|
| 16 |
name: Automatic Speech Recognition
|
|
@@ -19,24 +19,24 @@ model-index:
|
|
| 19 |
name: mozilla-foundation/common_voice_11_0 nan-tw
|
| 20 |
type: mozilla-foundation/common_voice_11_0
|
| 21 |
config: nan-tw
|
| 22 |
-
split:
|
| 23 |
args: nan-tw
|
| 24 |
metrics:
|
| 25 |
- name: Wer
|
| 26 |
type: wer
|
| 27 |
-
value:
|
| 28 |
---
|
| 29 |
|
| 30 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
| 31 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
| 32 |
|
| 33 |
-
#
|
| 34 |
|
| 35 |
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v2](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2) on the mozilla-foundation/common_voice_11_0 nan-tw dataset.
|
| 36 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 37 |
-
- Loss:
|
| 38 |
-
- Wer:
|
| 39 |
-
- Cer:
|
| 40 |
|
| 41 |
## Model description
|
| 42 |
|
|
@@ -61,24 +61,20 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
| 61 |
- seed: 42
|
| 62 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
| 63 |
- lr_scheduler_type: linear
|
| 64 |
-
- lr_scheduler_warmup_steps:
|
| 65 |
-
- training_steps:
|
| 66 |
- mixed_precision_training: Native AMP
|
| 67 |
|
| 68 |
### Training results
|
| 69 |
|
| 70 |
-
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer
|
| 71 |
-
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------
|
| 72 |
-
|
|
| 73 |
-
| 3.1453 | 2.08 | 2000 | 3.2383 | 98.9313 | 98.9436 |
|
| 74 |
-
| 3.0722 | 3.13 | 3000 | 3.2043 | 129.0687 | 158.5270 |
|
| 75 |
-
| 2.8327 | 5.01 | 4000 | 3.2258 | 327.9084 | 333.0516 |
|
| 76 |
-
| 2.6468 | 6.05 | 5000 | 3.2129 | 118.5038 | 123.4531 |
|
| 77 |
|
| 78 |
|
| 79 |
### Framework versions
|
| 80 |
|
| 81 |
-
- Transformers 4.
|
| 82 |
- Pytorch 1.13.1+cu117
|
| 83 |
- Datasets 2.8.0
|
| 84 |
- Tokenizers 0.13.2
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
language:
|
| 3 |
+
- nan-tw
|
| 4 |
license: apache-2.0
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
- whisper-event
|
|
|
|
| 10 |
metrics:
|
| 11 |
- wer
|
| 12 |
model-index:
|
| 13 |
+
- name: Whisper large-v2 nan-tw only char
|
| 14 |
results:
|
| 15 |
- task:
|
| 16 |
name: Automatic Speech Recognition
|
|
|
|
| 19 |
name: mozilla-foundation/common_voice_11_0 nan-tw
|
| 20 |
type: mozilla-foundation/common_voice_11_0
|
| 21 |
config: nan-tw
|
| 22 |
+
split: test
|
| 23 |
args: nan-tw
|
| 24 |
metrics:
|
| 25 |
- name: Wer
|
| 26 |
type: wer
|
| 27 |
+
value: 48.06106870229008
|
| 28 |
---
|
| 29 |
|
| 30 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
| 31 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
| 32 |
|
| 33 |
+
# vscode
|
| 34 |
|
| 35 |
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v2](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2) on the mozilla-foundation/common_voice_11_0 nan-tw dataset.
|
| 36 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 37 |
+
- Loss: 0.9147
|
| 38 |
+
- Wer: 48.0611
|
| 39 |
+
- Cer: 48.1739
|
| 40 |
|
| 41 |
## Model description
|
| 42 |
|
|
|
|
| 61 |
- seed: 42
|
| 62 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
| 63 |
- lr_scheduler_type: linear
|
| 64 |
+
- lr_scheduler_warmup_steps: 100
|
| 65 |
+
- training_steps: 1000
|
| 66 |
- mixed_precision_training: Native AMP
|
| 67 |
|
| 68 |
### Training results
|
| 69 |
|
| 70 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer | Cer |
|
| 71 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:-------:|
|
| 72 |
+
| 0.9198 | 1.38 | 1000 | 0.9147 | 48.0611 | 48.1739 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 73 |
|
| 74 |
|
| 75 |
### Framework versions
|
| 76 |
|
| 77 |
+
- Transformers 4.27.0.dev0
|
| 78 |
- Pytorch 1.13.1+cu117
|
| 79 |
- Datasets 2.8.0
|
| 80 |
- Tokenizers 0.13.2
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,13 +1,13 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_cer":
|
| 4 |
-
"eval_loss":
|
| 5 |
-
"eval_runtime":
|
| 6 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 7 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
| 8 |
-
"eval_wer":
|
| 9 |
-
"train_loss":
|
| 10 |
-
"train_runtime":
|
| 11 |
-
"train_samples_per_second": 1.
|
| 12 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 13 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 3 |
+
"eval_cer": 48.17386054935105,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.9147109389305115,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 340.4629,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 2.896,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.448,
|
| 8 |
+
"eval_wer": 48.06106870229008,
|
| 9 |
+
"train_loss": 0.91982373046875,
|
| 10 |
+
"train_runtime": 1347.6358,
|
| 11 |
+
"train_samples_per_second": 1.484,
|
| 12 |
+
"train_steps_per_second": 0.742
|
| 13 |
}
|
config.json
CHANGED
|
@@ -2,6 +2,7 @@
|
|
| 2 |
"_name_or_path": "openai/whisper-large-v2",
|
| 3 |
"activation_dropout": 0.0,
|
| 4 |
"activation_function": "gelu",
|
|
|
|
| 5 |
"architectures": [
|
| 6 |
"WhisperForConditionalGeneration"
|
| 7 |
],
|
|
@@ -26,6 +27,12 @@
|
|
| 26 |
"forced_decoder_ids": null,
|
| 27 |
"init_std": 0.02,
|
| 28 |
"is_encoder_decoder": true,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 29 |
"max_length": 448,
|
| 30 |
"max_source_positions": 1500,
|
| 31 |
"max_target_positions": 448,
|
|
@@ -35,7 +42,7 @@
|
|
| 35 |
"pad_token_id": 50257,
|
| 36 |
"scale_embedding": false,
|
| 37 |
"torch_dtype": "float32",
|
| 38 |
-
"transformers_version": "4.
|
| 39 |
"use_cache": true,
|
| 40 |
"vocab_size": 51865
|
| 41 |
}
|
|
|
|
| 2 |
"_name_or_path": "openai/whisper-large-v2",
|
| 3 |
"activation_dropout": 0.0,
|
| 4 |
"activation_function": "gelu",
|
| 5 |
+
"apply_spec_augment": false,
|
| 6 |
"architectures": [
|
| 7 |
"WhisperForConditionalGeneration"
|
| 8 |
],
|
|
|
|
| 27 |
"forced_decoder_ids": null,
|
| 28 |
"init_std": 0.02,
|
| 29 |
"is_encoder_decoder": true,
|
| 30 |
+
"mask_feature_length": 10,
|
| 31 |
+
"mask_feature_min_masks": 0,
|
| 32 |
+
"mask_feature_prob": 0.0,
|
| 33 |
+
"mask_time_length": 10,
|
| 34 |
+
"mask_time_min_masks": 2,
|
| 35 |
+
"mask_time_prob": 0.05,
|
| 36 |
"max_length": 448,
|
| 37 |
"max_source_positions": 1500,
|
| 38 |
"max_target_positions": 448,
|
|
|
|
| 42 |
"pad_token_id": 50257,
|
| 43 |
"scale_embedding": false,
|
| 44 |
"torch_dtype": "float32",
|
| 45 |
+
"transformers_version": "4.27.0.dev0",
|
| 46 |
"use_cache": true,
|
| 47 |
"vocab_size": 51865
|
| 48 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_cer":
|
| 4 |
-
"eval_loss":
|
| 5 |
-
"eval_runtime":
|
| 6 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 7 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
| 8 |
-
"eval_wer":
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 3 |
+
"eval_cer": 48.17386054935105,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.9147109389305115,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 340.4629,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 2.896,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.448,
|
| 8 |
+
"eval_wer": 48.06106870229008
|
| 9 |
}
|
generation_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,225 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"begin_suppress_tokens": [
|
| 3 |
+
220,
|
| 4 |
+
50257
|
| 5 |
+
],
|
| 6 |
+
"bos_token_id": 50257,
|
| 7 |
+
"decoder_start_token_id": 50258,
|
| 8 |
+
"eos_token_id": 50257,
|
| 9 |
+
"forced_decoder_ids": [
|
| 10 |
+
[
|
| 11 |
+
1,
|
| 12 |
+
null
|
| 13 |
+
],
|
| 14 |
+
[
|
| 15 |
+
2,
|
| 16 |
+
50359
|
| 17 |
+
],
|
| 18 |
+
[
|
| 19 |
+
3,
|
| 20 |
+
50363
|
| 21 |
+
]
|
| 22 |
+
],
|
| 23 |
+
"is_multilingual": true,
|
| 24 |
+
"lang_to_id": {
|
| 25 |
+
"<|af|>": 50327,
|
| 26 |
+
"<|am|>": 50334,
|
| 27 |
+
"<|ar|>": 50272,
|
| 28 |
+
"<|as|>": 50350,
|
| 29 |
+
"<|az|>": 50304,
|
| 30 |
+
"<|ba|>": 50355,
|
| 31 |
+
"<|be|>": 50330,
|
| 32 |
+
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Ġt h
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i n
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+
#version: 0.2 - Trained by `huggingface/tokenizers`
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Ġ a
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Ġt h
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i n
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CHANGED
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pred_str=['三 頭 無 小 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 無 ', '三 頭 人 無 人 ', '大 人 無 ', '三 頭 一 人 ', '跤 頭 ', '三 頭 無 小 ', '大 坑 ', '大 湯 ', '三 頭 無 ', '跤 頭 ', '三 頭 仔 ', '烏 頭 ', '大 人 無 ', '跤 頭 ', '大 頭 仔 ', '三 頭 仔 ', '大 湲 ', '三 人 無 無 ', '大 人 人 人 人 人 ', '跤 仔 ', '大 人 無 無 ', '大 坑 ', '三 頭 仔 ', '跤 仔 ', '跤 頭 ', '三 頭 人 人 人 人 生 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '大 頭 ', '大 人 無 無 ', '大 湲 ', '大 頭 仔 ', '徘 ', '大 坑 ', '大 角 ', '三 頭 無 ', '大 人 人 人 人 人 ', '大 湯 ', '大 湲 ', '三 頭 頭 ', '大 人 無 ', '大 大 路 ', '大 大 路 ', '大 坑 ', '三 頭 仔 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '大 角 仔 ', '跤 頭 ', '大 坵 ', '雞 仔 仔 ', '鵾 仔 ', '大 大 路 ', '大 人 人 人 人 ', '三 頭 頭 ', '三 頭 仔 ', '三 頭 無 ', '大 人 無 ', '大 磾 ', '跤 仔 ', '跤 頭 ', '三 人 無 無 人 ', '三 頭 仔 ', '跤 仔 ', '大 人 無 無 ', '大 人 人 人 人 ', '大 火 ', '大 磾 ', '大 頭 仔 ', '大 磾 ', '大 坑 ', '大 湲 ', '大 坵 ', '大 人 無 ', '大 大 路 ', '大 湲 ', '大 人 無 ', '大 人 人 人 ', '三 頭 仔 ', '大 人 無 ', '跤 ', '三 頭 無 無 ', '大 頭 仔 ', '跤 仔 ', '跤 頭 ', '三 頭 無 人 ', '鵭 仔 ', '大 頭 仔 ', '烏 頭 ', '三 頭 頭 ', '跤 仔 ', '大 磾 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 人 人 人 ', '三 人 人 人 一 人 生 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '大 頭 仔 ', '跤 頭 ', '大 大 路 ', '大 頭 ', '跤 仔 ', '跤 頭 ', '跤 仔 ', '鵭 仔 ', '跤 頭 ', '雞 頭 ', '跤 仔 ', '三 頭 頭 ', '跤 仔 ', '大 湯 ', '跤 仔 ', '三 頭 人 人 一 生 一 生 ', '三 頭 無 小 ', '大 爯 ', '大 湲 ', '大 人 人 人 人 ', '三 頭 頭 ', '大 人 無 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 頭 ', '大 人 無 ', '三 人 無 人 ', '大 大 路 ', '三 頭 無 無 ', '大 頭 仔 ', '大 人 無 ', '大 坵 ', '大 人 無 人 ', '大 人 無 ', '大 人 人 人 人 ', '大 頭 仔 ', '大 湯 ', '跤 頭 ', '大 湯 ', '大 坵 ', '跤 仔 ', '大 坑 ', '三 頭 人 人 生 生 一 生 ', '三 人 人 人 人 人 生 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '大 人 人 人 ', '大 大 路 ', '三 頭 無 無 ', '大 坑 ', '大 頭 仔 ', '大 人 無 ', '大 大 路 ', '三 頭 無 小 ', '三 頭 人 一 人 一 生 一 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '大 人 無 ', '大 人 無 ', '大 人 人 人 人 ', '大 人 無 無 ', '大 人 人 人 人 人 ', '大 坵 ', '大 坑 ', '大 人 無 ', '大 大 路 ', '大 坵 ', '大 人 無 無 ', '大 人 無 無 ', '大 人 人 人 ', '大 人 人 人 ', '大 坵 ', '大 大 路 ', '大 湯 ', '三 頭 無 小 ', '大 人 無 無 ', '跤 仔 ', '大 坵 仔 ', '三 頭 無 人 ', '大 人 無 ', '三 頭 人 一 人 生 生 ', '大 坵 ', '大 人 無 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 頭 ', '跤 仔 ', '三 頭 人 人 生 生 生 ', '三 頭 無 小 ', '這 人 人 人 人 人 人 人 人 伊 人 伊 人 伊 人 伊 人 伊 人 伊 人 ', '大 湯 ', '大 人 無 ', '大 人 無 ', '大 火 ', '跤 仔 ', '大 湲 ', '跤 仔 ', '大 湲 ', '鵭 仔 ', '徘 ', '大 坑 ', '大 坑 ', '大 磾 ', '大 湯 ', '大 人 無 ', '大 人 人 人 人 ', '大 火 ', '三 人 無 無 ', '三 人 人 人 人 人 人 人 人 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '三 頭 人 人 一 人 ', '三 頭 人 人 一 人 ', '三 頭 人 人 一 人 ', '三 頭 人 人 一 生 生 ', '三 人 無 無 ', '三 頭 人 人 生 生 一 生 ', '大 人 無 無 ', '大 人 無 無 ', '大 人 人 人 ', '大 人 人 人 人 ', '三 頭 無 人 ', '大 頭 無 ', '三 頭 人 人 人 人 ', '大 人 無 無 ', '三 頭 無 ', '三 頭 無 無 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '跤 頭 ', '三 頭 無 小 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '跤 頭 ', '三 頭 無 小 ', '三 頭 無 小 ', '跤 仔 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '三 頭 頭 生 ', '三 頭 人 一 人 生 生 生 ', '跤 頭 ', '跤 頭 ', '跤 頭 ', '鵬 ', '雞 頭 ', '大 坵 ', '鵭 ', '跤 仔 ', '跤 頭 ', '大 湲 ', '鵾 仔 ', '跤 仔 ', '大 坑 ', '跤 頭 ', '大 坑 ', '大 磾 ', '三 頭 無 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 ', '跤 頭 ', '鵭 ', '大 角 仔 ', '大 頭 仔 ', '大 角 ', '大 火 ', '三 頭 無 ', '三 頭 頭 ', '跤 仔 ', '三 頭 無 小 ', '雞 頭 ', '大 人 無 ', '大 火 仔 ', '大 人 無 ', '三 頭 仔 ', '大 頭 仔 ', '大 頭 仔 ', '大 人 無 ', '大 人 無 無 ', '大 坵 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 無 ', '跤 仔 ', '三 頭 人 一 人 生 生 一 生 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '三 頭 頭 ', '大 人 無 ', '三 頭 頭 ', '三 頭 人 人 一 生 一 生 ', '三 頭 人 人 ', '大 人 無 無 ', '三 頭 人 一 人 生 生 生 ', '大 人 無 無 ', '大 頭 無 無 ', '三 頭 頭 ', '三 頭 一 人 生 生 生 ', '鵭 仔 ', '三 頭 無 無 ', '大 湲 ', '大 頭 無 無 ', '跤 頭 ', '大 頭 ', '大 人 無 無 ', '三 頭 頭 ', '跤 頭 ', '三 頭 仔 ', '跤 仔 ', '三 頭 頭 ', '三 頭 頭 ', '大 湲 ', '跤 頭 ', '三 頭 頭 ', '三 頭 頭 ', '大 大 路 ', '跤 頭 ', '跤 仔 ', '三 頭 頭 ', '跤 仔 ', '跤 仔 ', '大 角 ', '三 頭 仔 ', '跤 頭 ', '跤 頭 ', '跤 頭 ', '跤 仔 ', '鵬 ', '大 湯 ', '大 人 無 ', '三 頭 人 人 生 生 生 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 無 小 ', '大 人 無 ', '大 人 無 ', '大 角 仔 ', '三 頭 無 無 ', '三 頭 仔 ', '大 頭 ', '三 頭 無 無 ', '大 湯 ', '這 人 人 人 人 人 人 人 人 人 人 ', '大 湯 ', '大 人 無 無 ', '大 大 路 ', '大 大 路 ', '大 湲 ', '這 人 人 人 人 人 人 人 人 人 伊 人 ', '跤 仔 ', '大 人 無 ', '大 人 人 人 人 ', '三 頭 人 人 一 人 生 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 頂 ', '大 人 無 ', '這 人 人 人 人 人 人 人 人 人 人 ', '大 人 無 ', '大 人 無 無 ', '大 湲 ', '大 人 無 ', '大 頭 仔 ', '大 人 無 ', '大 坵 ', '大 人 無 ', '大 人 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'天 然 蚵 仔 ', '熟 悾 ', '茨 杜 ', '聖 誕 老 阿 公 ', '天 頂 白 茫 茫 ', '飯 煎 ', '南 巡 ', '吾 人 事 ', '有 溫 ', '包 山 包 海 ', '點 空 區 ', '洗 衫 精 ', '哈 勁 鎮 商 ', '開 喙 罨 粒 粒 草 ', '焦 水 器 ', '老 舊 家 ', '速 加 路 亞 ', '數 位 仔 聯 名 ', '臭 水 ', '屬 暗 君 仔 ', '飛 行 機 ', '冰 粿 ', '圍 空 天 下 不 亂 ', '錢 票 ', '龜 仔 樹 ', '溶 角 三 角 ', '半 夜 ', '思 維 ', '衝 勇 ', '敢 有 問 題 ', '遮 涼 ', '月 磯 忝 竹 ', '做 塗 水 ', '怪 奇 ', '班 景 ', '狡 官 ', '歹 牙 ', '中 山 路 ', '橫 仔 溝 ', '粉 圓 仔 ', '菊 菊 摸 摸 ', '毋 知 佇 看 個 時 ', '妖 冬 ', '激 光 雨 ', '海 塗 仔 ', '溝 頭 果 ', '熟 士 娘 上 ', '面 珠 ', '底 葉 卵 ', '無 時 焦 電 ', '斜 人 一 口 勁 人 一 道 ', '鐵 磯 ', '銅 杯 仔 ', '二 刀 ', '復 生 豆 子 隻 ', '人 講 對 人 講 ', '金 剛 鑽 石 ', '做 肉 餅 ', '小 寶 喙 ', '櫳 哥 魚 ', '比 頭 村 仔 ', '一 筆 錢 ', '菝 菜 ', '溝 仔 密 情 ', '一 枝 草 一 點 路 ', '早 市 ', '大 頭 母 人 ', '包 的 ', '上 禮 拜 ', '牛 厝 仔 ', '人 行 貴 貴 行 人 ', '無 記 地 情 ', '日 落 山 ', '憨 鄉 ', '七 塗 跤 ', '袂 死 心 ', '解 濟 ', '做 遊 戀 ', '有 聽 著 無 ', '大 姨 田 ', '斗 人 仔 本 ', '固 固 ', '影 人 ', '勥 查 戶 ', '暗 端 食 生 ', '草 薑 流 角 ', '挺 快 ', '首 寶 ', '薄 餅 ', '手 著 ', '亂 無 ', '無 情 菜 ', '內 街 ', '烏 樹 ', '小 酸 臭 ', '菊 潤 ', '蠓 公 廁 貴 ', '山 炭 ', '人 聲 欠 貨 ', '天 公 無 帶 著 ', '望 遠 鄉 ', '食 風 ', '粉 刺 ', '皮 車 ', '大 姊 ', '公 館 路 ', '碧 潭 路 ', '臺 北 歐 洲 校 校 小 學 部 ', '倉 裡 不 分 ', '四 分 仔 ', '頭 殼 的 ', '南 京 城 ', '應 隨 機 ', '破 珠 溪 ', '池 上 ', '跤 車 ', '懸 胎 ', '苦 袂 當 ', '單 從 工 ', '喙 驚 和 ', '斜 浮 ', '加 攏 城 ', '頂 底 蚵 ', '張 張 假 口 ', '社 群 ', '用 頂 厝 ', '風 駝 公 園 ', '金 烏 鎮 ', '中 校 復 興 ', '民 族 區 溫 度 口 ', '松 信 路 ', '飼 香 粉 ', '溫 州 ', '臺 北 聯 絡 線 ', '有 夠 咧 加 速 ', '伊 加 我 一 半 ', '酸 仔 ', '記 者 鄉 ', '驚 柑 仔 囝 ', '四 跤 水 仙 ', '暖 暖 區 ', '用 齒 面 仔 洗 喙 時 愛 上 律 氣 膏 ', '新 社 ', '母 親 力 顧 予 伊 好 ', '十 包 ', '部 位 ', '埔 路 ', '冰 糖 ', '復 興 橋 ', '阿 拉 ', '蒜 蠻 ', '員 林 市 ', '批 錢 ', '妄 大 志 ', '麵 腸 仁 ', '景 興 路 ', '海 蛤 仔 頭 ', '一 月 半 月 ', '失 聯 制 ', '後 區 ', '隨 風 ', '蘭 斯 貓 頭 鳥 ', '茅 露 開 ', '子 宮 喙 暗 ', '高 姊 太 ', '假 說 ', '不 知 ', '院 頭 區 ', '上 海 茂 霞 ', '意 識 面 ', '光 風 ', '月 耳 池 中 ', '彼 人 災 我 無 ', '紅 豆 仔 蜂 ', '頂 河 ', '商 機 ', '三 兩 人 講 四 斤 話 ', '金 貨 ', '一 組 ', '軟 褲 ', '珍 珠 看 著 鳥 市 屎 ', '天 津 ', '角 運 動 量 ', '��� 問 著 恐 怖 ', '貧 極 競 ', '羅 連 ', '真 聽 話 ', '溶 炭 煎 ', '火 星 岩 ', '可 睏 員 ', '烏 上 ', '椅 頭 風 ', '蔭 喙 ', '查 緯 ', '較 通 ', '番 薯 片 ', '頂 去 ', '卵 珠 ', '歡 喜 感 源 ', '大 海 無 驚 大 水 ', '懷 矣 ', '跤 手 電 ', '欲 ', '煎 巴 醬 ', '徛 肚 胿 ', '查 某 人 ', '韓 子 球 ', '膨 了 臭 ', '大 火 ', '火 炬 母 ', '英 國 話 ', '明 天 顧 問 ', '老 機 ', '看 有 ', '影 差 天 火 度 ', '下 文 外 童 ', '大 路 二 ', '內 ', '金 風 山 ', '死 袂 見 笑 ', '蟮 子 ', '焦 化 ', '馬 鈴 薯 片 ', '你 頭 拍 甲 倉 仔 顧 無 客 ', '囊 物 褲 粉 ', '擋 水 機 ', '肚 肚 胿 仔 ', '陂 南 ', '袂 當 敢 若 我 看 著 ', '有 困 山 ', '大 市 好 勢 仔 蠢 ', '水 氣 ', '景 文 街 ', '樹 天 樹 地 ', '今 年 是 一 個 好 年 冬 ', '事 搭 ', '雨 傘 頭 ', '三 講 四 無 著 ', '五 所 分 離 ', '反 插 ', '大 日 本 帝 國 ', '烘 蓋 芒 霜 ', '臘 蚵 ', '吞 兩 ', '莫 計 ', '經 濟 做 代 誌 較 要 緊 ', '你 講 啥 ', '景 水 ', '位 極 ', '身 體 健 康 ', '跤 手 十 足 ', '延 珠 學 ', '下 年 ', '大 路 大 股 ', '伊 是 一 下 大 美 人 ', '解 溶 ', '放 棄 ', '你 陪 我 去 彼 邊 好 無 ', '網 路 用 較 刁 咧 ', '樹 屎 ', '孤 單 一 生 ', '加 滴 ', '市 長 袂 中 ', '有 手 仔 ', '孤 烘 毒 市 ', '裡 面 ', '自 目 ', '役 仔 ', '燒 狗 ', '冷 喙 ', '創 辦 人 ', '水 灝 蠟 ', '飼 養 動 物 ', '目 睭 白 金 ', '撲 囡 仔 ', '我 予 滾 水 蟲 一 下 膨 拍 著 聽 的 ', '聖 杯 ', '為 人 ', '過 濟 ', '三 二 九 ', '飯 焦 ', '天 車 ', '圍 篤 ', '目 睭 久 ', '白 紅 ', '電 蜜 ', '鹽 酸 臭 ', '粉 仔 韓 市 ', '你 一 次 來 伊 攏 居 好 寮 的 ', '來 喲 今 來 看 喲 ', '犯 改 ', '總 事 記 ', '破 柴 ', '掠 開 ', '鳳 山 ', '老 厝 ', '開 船 母 昌 ', '金 美 國 小 ', '直 白 市 ', '橋 頭 區 ', '南 州 ', '好 味 鎮 ', '長 力 ', '西 區 ', '國 泰 ', '水 腸 流 ', '中 庸 路 ', '南 福 著 ', '金 華 大 學 ', '西 角 ', '樹 林 區 ', '紙 片 變 膠 ', '中 山 橋 ', '彰 化 銀 行 ', '吳 國 昌 ', '喙 風 橋 ', '花 仔 菜 ', '中 情 國 小 ', '這 樣 就 好 ', '老 去 矣 ', '車 頂 ', '南 洋 街 ', '匈 羅 ', '松 壽 路 口 ', '中 坑 ', '不 屬 自 客 ', '瑞 源 ', '後 役 ', '大 腸 鼎 ', '筊 仔 弓 ', '再 拜 ', '新 營 區 ', '政 二 幼 局 ', '寧 夏 路 ', '動 慢 ', '大 好 年 ', '仁 愛 鄉 ', '快 龍 ', '辦 ', '洗 面 ', '食 肌 ', '調 官 機 ', '仙 獅 娘 ', '拍 鐵 寮 ', '路 營 區 ', '韌 尾 ', '外 鄉 客 ', '聖 字 區 ', '你 阿 母 間 災 仔 你 在 遮 發 貨 物 ', '敢 安 呢 ', '到 草 原 ', '望 星 橋 ', '市 府 ', '實 字 架 ', '文 昌 橋 ', '有 影 緊 無 ', '林 內 鄉 ', '紅 目 樹 屎 ', '囡 仔 人 目 看 有 ', '菁 大 ', '文 古 揣 ', '歹 喙 道 ', '查 某 人 ', '滷 菜 頭 ', '跳 過 ', '鴨 母 帶 唱 旋 ', '不 貪 不 自 ', '客 行 ', '下 腹 腓 ', '天 安 門 公 場 ', '豆 磨 ', '溫 寮 戶 ', '初 花 ', '雞 籠 蜂 ', '暗 明 網 線 娘 ', '袂 曉 公 話 ', '腰 床 ', '順 勢 ', '三 攏 無 ', '鐵 欲 膠 ', '推 渡 ', '卒 久 無 看 的 ', '起 家 補 貨 ', '臺 東 ', '不 見 天 ', '麥 花 蜜 ', '著 蝦 仔 腸 ', '苦 寮 仔 ', '五 肌 筋 頭 好 隔 腿 的 突 肌 嘛 痛 ', '溶 毛 位 ', '厝 尾 頂 ', '橫 樹 人 ', '大 坵 ', '殼 羹 ', '客 戶 ', '按 摩 師 ', '芋 仔 糊 ', '海 口 ', '阿 里 不 搭 ', '冰 島 ', '摺 ', '屎 啦 ', '臭 屎 青 ', '網 紗 尿 尻 倉 ', '策 伐 ', '庸 桑 歸 桑 ', '一 切 攏 是 假 的 ', '小 山 崙 仔 ', '煎 仔 糊 ', '青 眉 仔 目 鏡 ', '親 愛 的 ', '臺 大 大 學 ', '欲 去 到 位 ', '坑 頭 鴨 ', '面 流 ', '揣 著 ', '嬌 童 小 道 ', '門 東 仔 ', '寧 角 龍 ', '狡 頭 不 勇 ', '桃 園 ', '我 欲 去 便 所 ', '彼 當 時 ', '片 雷 公 ', '代 誌 問 號 ', '症 頭 ', '我 思 緘 ', '材 料 庫 學 ', '甕 底 水 溪 ', '貨 錢 ', '睏 袂 去 ']
|
preprocessor_config.json
CHANGED
|
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|
|
|
pytorch_model.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 6173655480
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:4ef4e1637cc218a82689705eefba3dfb4c61dd4754c6462e1492eb4c9dee2738
|
| 3 |
size 6173655480
|
tokenizer.json
ADDED
|
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|
|
|
tokenizer_config.json
CHANGED
|
@@ -19,7 +19,6 @@
|
|
| 19 |
},
|
| 20 |
"errors": "replace",
|
| 21 |
"model_max_length": 1024,
|
| 22 |
-
"name_or_path": "openai/whisper-large-v2",
|
| 23 |
"pad_token": null,
|
| 24 |
"processor_class": "WhisperProcessor",
|
| 25 |
"return_attention_mask": false,
|
|
|
|
| 19 |
},
|
| 20 |
"errors": "replace",
|
| 21 |
"model_max_length": 1024,
|
|
|
|
| 22 |
"pad_token": null,
|
| 23 |
"processor_class": "WhisperProcessor",
|
| 24 |
"return_attention_mask": false,
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"train_loss":
|
| 4 |
-
"train_runtime":
|
| 5 |
-
"train_samples_per_second": 1.
|
| 6 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 7 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.91982373046875,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 1347.6358,
|
| 5 |
+
"train_samples_per_second": 1.484,
|
| 6 |
+
"train_steps_per_second": 0.742
|
| 7 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,1275 +1,41 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
-
"global_step":
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
"log_history": [
|
| 10 |
{
|
| 11 |
-
"epoch":
|
| 12 |
-
"learning_rate":
|
| 13 |
-
"loss":
|
| 14 |
-
"step": 25
|
| 15 |
-
},
|
| 16 |
-
{
|
| 17 |
-
"epoch": 0.01,
|
| 18 |
-
"learning_rate": 9.000000000000001e-07,
|
| 19 |
-
"loss": 1.7615,
|
| 20 |
-
"step": 50
|
| 21 |
-
},
|
| 22 |
-
{
|
| 23 |
-
"epoch": 0.01,
|
| 24 |
-
"learning_rate": 1.3800000000000001e-06,
|
| 25 |
-
"loss": 1.2375,
|
| 26 |
-
"step": 75
|
| 27 |
-
},
|
| 28 |
-
{
|
| 29 |
-
"epoch": 0.02,
|
| 30 |
-
"learning_rate": 1.8800000000000002e-06,
|
| 31 |
-
"loss": 1.3112,
|
| 32 |
-
"step": 100
|
| 33 |
-
},
|
| 34 |
-
{
|
| 35 |
-
"epoch": 0.03,
|
| 36 |
-
"learning_rate": 2.38e-06,
|
| 37 |
-
"loss": 1.3986,
|
| 38 |
-
"step": 125
|
| 39 |
-
},
|
| 40 |
-
{
|
| 41 |
-
"epoch": 0.03,
|
| 42 |
-
"learning_rate": 2.88e-06,
|
| 43 |
-
"loss": 1.6643,
|
| 44 |
-
"step": 150
|
| 45 |
-
},
|
| 46 |
-
{
|
| 47 |
-
"epoch": 0.04,
|
| 48 |
-
"learning_rate": 3.3800000000000007e-06,
|
| 49 |
-
"loss": 1.7064,
|
| 50 |
-
"step": 175
|
| 51 |
-
},
|
| 52 |
-
{
|
| 53 |
-
"epoch": 0.04,
|
| 54 |
-
"learning_rate": 3.88e-06,
|
| 55 |
-
"loss": 1.7026,
|
| 56 |
-
"step": 200
|
| 57 |
-
},
|
| 58 |
-
{
|
| 59 |
-
"epoch": 0.04,
|
| 60 |
-
"learning_rate": 4.38e-06,
|
| 61 |
-
"loss": 2.0459,
|
| 62 |
-
"step": 225
|
| 63 |
-
},
|
| 64 |
-
{
|
| 65 |
-
"epoch": 0.05,
|
| 66 |
-
"learning_rate": 4.880000000000001e-06,
|
| 67 |
-
"loss": 2.3189,
|
| 68 |
-
"step": 250
|
| 69 |
-
},
|
| 70 |
-
{
|
| 71 |
-
"epoch": 0.06,
|
| 72 |
-
"learning_rate": 5.380000000000001e-06,
|
| 73 |
-
"loss": 2.647,
|
| 74 |
-
"step": 275
|
| 75 |
-
},
|
| 76 |
-
{
|
| 77 |
-
"epoch": 0.06,
|
| 78 |
-
"learning_rate": 5.8800000000000005e-06,
|
| 79 |
-
"loss": 2.4019,
|
| 80 |
-
"step": 300
|
| 81 |
-
},
|
| 82 |
-
{
|
| 83 |
-
"epoch": 0.07,
|
| 84 |
-
"learning_rate": 6.380000000000001e-06,
|
| 85 |
-
"loss": 2.9076,
|
| 86 |
-
"step": 325
|
| 87 |
-
},
|
| 88 |
-
{
|
| 89 |
-
"epoch": 0.07,
|
| 90 |
-
"learning_rate": 6.860000000000001e-06,
|
| 91 |
-
"loss": 4.1248,
|
| 92 |
-
"step": 350
|
| 93 |
-
},
|
| 94 |
-
{
|
| 95 |
-
"epoch": 0.07,
|
| 96 |
-
"learning_rate": 7.360000000000001e-06,
|
| 97 |
-
"loss": 2.9751,
|
| 98 |
-
"step": 375
|
| 99 |
-
},
|
| 100 |
-
{
|
| 101 |
-
"epoch": 0.08,
|
| 102 |
-
"learning_rate": 7.860000000000001e-06,
|
| 103 |
-
"loss": 3.1863,
|
| 104 |
-
"step": 400
|
| 105 |
-
},
|
| 106 |
-
{
|
| 107 |
-
"epoch": 0.09,
|
| 108 |
-
"learning_rate": 8.36e-06,
|
| 109 |
-
"loss": 3.1017,
|
| 110 |
-
"step": 425
|
| 111 |
-
},
|
| 112 |
-
{
|
| 113 |
-
"epoch": 0.09,
|
| 114 |
-
"learning_rate": 8.860000000000002e-06,
|
| 115 |
-
"loss": 3.3757,
|
| 116 |
-
"step": 450
|
| 117 |
-
},
|
| 118 |
-
{
|
| 119 |
-
"epoch": 0.1,
|
| 120 |
-
"learning_rate": 9.360000000000002e-06,
|
| 121 |
-
"loss": 4.871,
|
| 122 |
-
"step": 475
|
| 123 |
-
},
|
| 124 |
-
{
|
| 125 |
-
"epoch": 0.1,
|
| 126 |
-
"learning_rate": 9.86e-06,
|
| 127 |
-
"loss": 7.6053,
|
| 128 |
-
"step": 500
|
| 129 |
-
},
|
| 130 |
-
{
|
| 131 |
-
"epoch": 0.1,
|
| 132 |
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"learning_rate": 9.960000000000001e-06,
|
| 133 |
-
"loss": 4.4155,
|
| 134 |
-
"step": 525
|
| 135 |
-
},
|
| 136 |
-
{
|
| 137 |
-
"epoch": 0.11,
|
| 138 |
-
"learning_rate": 9.904444444444445e-06,
|
| 139 |
-
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|
| 140 |
-
"step": 550
|
| 141 |
-
},
|
| 142 |
-
{
|
| 143 |
-
"epoch": 0.12,
|
| 144 |
-
"learning_rate": 9.84888888888889e-06,
|
| 145 |
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|
| 146 |
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|
| 147 |
-
},
|
| 148 |
-
{
|
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-
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|
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|
| 151 |
-
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|
| 152 |
-
"step": 600
|
| 153 |
-
},
|
| 154 |
-
{
|
| 155 |
-
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|
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|
| 157 |
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|
| 158 |
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|
| 159 |
-
},
|
| 160 |
-
{
|
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|
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|
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|
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-
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|
| 166 |
-
{
|
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-
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|
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|
| 169 |
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
| 181 |
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|
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-
"step": 725
|
| 183 |
-
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|
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{
|
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-
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|
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|
| 187 |
-
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|
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|
| 189 |
-
},
|
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-
{
|
| 191 |
-
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|
| 192 |
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|
| 193 |
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|
| 194 |
-
"step": 775
|
| 195 |
-
},
|
| 196 |
-
{
|
| 197 |
-
"epoch": 1.0,
|
| 198 |
-
"learning_rate": 9.348888888888889e-06,
|
| 199 |
-
"loss": 3.3527,
|
| 200 |
-
"step": 800
|
| 201 |
-
},
|
| 202 |
-
{
|
| 203 |
-
"epoch": 1.01,
|
| 204 |
-
"learning_rate": 9.293333333333335e-06,
|
| 205 |
-
"loss": 3.4445,
|
| 206 |
-
"step": 825
|
| 207 |
-
},
|
| 208 |
-
{
|
| 209 |
-
"epoch": 1.01,
|
| 210 |
-
"learning_rate": 9.237777777777779e-06,
|
| 211 |
-
"loss": 3.3492,
|
| 212 |
-
"step": 850
|
| 213 |
-
},
|
| 214 |
-
{
|
| 215 |
-
"epoch": 1.02,
|
| 216 |
-
"learning_rate": 9.182222222222223e-06,
|
| 217 |
-
"loss": 3.4195,
|
| 218 |
-
"step": 875
|
| 219 |
-
},
|
| 220 |
-
{
|
| 221 |
-
"epoch": 1.02,
|
| 222 |
-
"learning_rate": 9.126666666666667e-06,
|
| 223 |
-
"loss": 3.6324,
|
| 224 |
-
"step": 900
|
| 225 |
-
},
|
| 226 |
-
{
|
| 227 |
-
"epoch": 1.03,
|
| 228 |
-
"learning_rate": 9.07111111111111e-06,
|
| 229 |
-
"loss": 3.5551,
|
| 230 |
-
"step": 925
|
| 231 |
-
},
|
| 232 |
-
{
|
| 233 |
-
"epoch": 1.03,
|
| 234 |
-
"learning_rate": 9.015555555555557e-06,
|
| 235 |
-
"loss": 3.6139,
|
| 236 |
-
"step": 950
|
| 237 |
-
},
|
| 238 |
-
{
|
| 239 |
-
"epoch": 1.04,
|
| 240 |
-
"learning_rate": 8.96e-06,
|
| 241 |
-
"loss": 3.3878,
|
| 242 |
-
"step": 975
|
| 243 |
-
},
|
| 244 |
-
{
|
| 245 |
-
"epoch": 1.04,
|
| 246 |
-
"learning_rate": 8.904444444444446e-06,
|
| 247 |
-
"loss": 3.5696,
|
| 248 |
"step": 1000
|
| 249 |
},
|
| 250 |
{
|
| 251 |
-
"epoch": 1.
|
| 252 |
-
"eval_cer":
|
| 253 |
-
"eval_loss":
|
| 254 |
-
"eval_runtime":
|
| 255 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 256 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
| 257 |
-
"eval_wer":
|
| 258 |
"step": 1000
|
| 259 |
},
|
| 260 |
{
|
| 261 |
-
"epoch": 1.
|
| 262 |
-
"
|
| 263 |
-
"
|
| 264 |
-
"
|
| 265 |
-
|
| 266 |
-
|
| 267 |
-
"
|
| 268 |
-
"learning_rate": 8.793333333333334e-06,
|
| 269 |
-
"loss": 3.4399,
|
| 270 |
-
"step": 1050
|
| 271 |
-
},
|
| 272 |
-
{
|
| 273 |
-
"epoch": 1.06,
|
| 274 |
-
"learning_rate": 8.737777777777778e-06,
|
| 275 |
-
"loss": 3.3262,
|
| 276 |
-
"step": 1075
|
| 277 |
-
},
|
| 278 |
-
{
|
| 279 |
-
"epoch": 1.06,
|
| 280 |
-
"learning_rate": 8.682222222222222e-06,
|
| 281 |
-
"loss": 3.4615,
|
| 282 |
-
"step": 1100
|
| 283 |
-
},
|
| 284 |
-
{
|
| 285 |
-
"epoch": 1.07,
|
| 286 |
-
"learning_rate": 8.626666666666668e-06,
|
| 287 |
-
"loss": 3.2971,
|
| 288 |
-
"step": 1125
|
| 289 |
-
},
|
| 290 |
-
{
|
| 291 |
-
"epoch": 1.07,
|
| 292 |
-
"learning_rate": 8.571111111111112e-06,
|
| 293 |
-
"loss": 3.4235,
|
| 294 |
-
"step": 1150
|
| 295 |
-
},
|
| 296 |
-
{
|
| 297 |
-
"epoch": 1.08,
|
| 298 |
-
"learning_rate": 8.515555555555556e-06,
|
| 299 |
-
"loss": 3.252,
|
| 300 |
-
"step": 1175
|
| 301 |
-
},
|
| 302 |
-
{
|
| 303 |
-
"epoch": 1.08,
|
| 304 |
-
"learning_rate": 8.46e-06,
|
| 305 |
-
"loss": 3.3725,
|
| 306 |
-
"step": 1200
|
| 307 |
-
},
|
| 308 |
-
{
|
| 309 |
-
"epoch": 1.09,
|
| 310 |
-
"learning_rate": 8.404444444444444e-06,
|
| 311 |
-
"loss": 3.4539,
|
| 312 |
-
"step": 1225
|
| 313 |
-
},
|
| 314 |
-
{
|
| 315 |
-
"epoch": 1.09,
|
| 316 |
-
"learning_rate": 8.34888888888889e-06,
|
| 317 |
-
"loss": 3.3736,
|
| 318 |
-
"step": 1250
|
| 319 |
-
},
|
| 320 |
-
{
|
| 321 |
-
"epoch": 1.1,
|
| 322 |
-
"learning_rate": 8.293333333333334e-06,
|
| 323 |
-
"loss": 3.3606,
|
| 324 |
-
"step": 1275
|
| 325 |
-
},
|
| 326 |
-
{
|
| 327 |
-
"epoch": 1.1,
|
| 328 |
-
"learning_rate": 8.237777777777778e-06,
|
| 329 |
-
"loss": 3.4193,
|
| 330 |
-
"step": 1300
|
| 331 |
-
},
|
| 332 |
-
{
|
| 333 |
-
"epoch": 1.11,
|
| 334 |
-
"learning_rate": 8.182222222222222e-06,
|
| 335 |
-
"loss": 3.3679,
|
| 336 |
-
"step": 1325
|
| 337 |
-
},
|
| 338 |
-
{
|
| 339 |
-
"epoch": 1.11,
|
| 340 |
-
"learning_rate": 8.126666666666668e-06,
|
| 341 |
-
"loss": 3.5329,
|
| 342 |
-
"step": 1350
|
| 343 |
-
},
|
| 344 |
-
{
|
| 345 |
-
"epoch": 1.12,
|
| 346 |
-
"learning_rate": 8.071111111111112e-06,
|
| 347 |
-
"loss": 3.3347,
|
| 348 |
-
"step": 1375
|
| 349 |
-
},
|
| 350 |
-
{
|
| 351 |
-
"epoch": 1.12,
|
| 352 |
-
"learning_rate": 8.015555555555556e-06,
|
| 353 |
-
"loss": 3.3093,
|
| 354 |
-
"step": 1400
|
| 355 |
-
},
|
| 356 |
-
{
|
| 357 |
-
"epoch": 1.13,
|
| 358 |
-
"learning_rate": 7.960000000000002e-06,
|
| 359 |
-
"loss": 3.3035,
|
| 360 |
-
"step": 1425
|
| 361 |
-
},
|
| 362 |
-
{
|
| 363 |
-
"epoch": 1.13,
|
| 364 |
-
"learning_rate": 7.904444444444444e-06,
|
| 365 |
-
"loss": 3.4493,
|
| 366 |
-
"step": 1450
|
| 367 |
-
},
|
| 368 |
-
{
|
| 369 |
-
"epoch": 1.14,
|
| 370 |
-
"learning_rate": 7.84888888888889e-06,
|
| 371 |
-
"loss": 3.2347,
|
| 372 |
-
"step": 1475
|
| 373 |
-
},
|
| 374 |
-
{
|
| 375 |
-
"epoch": 1.14,
|
| 376 |
-
"learning_rate": 7.793333333333334e-06,
|
| 377 |
-
"loss": 3.2076,
|
| 378 |
-
"step": 1500
|
| 379 |
-
},
|
| 380 |
-
{
|
| 381 |
-
"epoch": 1.15,
|
| 382 |
-
"learning_rate": 7.737777777777778e-06,
|
| 383 |
-
"loss": 3.2862,
|
| 384 |
-
"step": 1525
|
| 385 |
-
},
|
| 386 |
-
{
|
| 387 |
-
"epoch": 1.15,
|
| 388 |
-
"learning_rate": 7.682222222222224e-06,
|
| 389 |
-
"loss": 3.4486,
|
| 390 |
-
"step": 1550
|
| 391 |
-
},
|
| 392 |
-
{
|
| 393 |
-
"epoch": 1.16,
|
| 394 |
-
"learning_rate": 7.626666666666668e-06,
|
| 395 |
-
"loss": 3.3531,
|
| 396 |
-
"step": 1575
|
| 397 |
-
},
|
| 398 |
-
{
|
| 399 |
-
"epoch": 2.0,
|
| 400 |
-
"learning_rate": 7.571111111111112e-06,
|
| 401 |
-
"loss": 3.435,
|
| 402 |
-
"step": 1600
|
| 403 |
-
},
|
| 404 |
-
{
|
| 405 |
-
"epoch": 2.01,
|
| 406 |
-
"learning_rate": 7.515555555555556e-06,
|
| 407 |
-
"loss": 3.3428,
|
| 408 |
-
"step": 1625
|
| 409 |
-
},
|
| 410 |
-
{
|
| 411 |
-
"epoch": 2.01,
|
| 412 |
-
"learning_rate": 7.4600000000000006e-06,
|
| 413 |
-
"loss": 3.2712,
|
| 414 |
-
"step": 1650
|
| 415 |
-
},
|
| 416 |
-
{
|
| 417 |
-
"epoch": 2.02,
|
| 418 |
-
"learning_rate": 7.4044444444444455e-06,
|
| 419 |
-
"loss": 3.147,
|
| 420 |
-
"step": 1675
|
| 421 |
-
},
|
| 422 |
-
{
|
| 423 |
-
"epoch": 2.02,
|
| 424 |
-
"learning_rate": 7.3488888888888895e-06,
|
| 425 |
-
"loss": 3.2841,
|
| 426 |
-
"step": 1700
|
| 427 |
-
},
|
| 428 |
-
{
|
| 429 |
-
"epoch": 2.03,
|
| 430 |
-
"learning_rate": 7.2933333333333335e-06,
|
| 431 |
-
"loss": 3.1548,
|
| 432 |
-
"step": 1725
|
| 433 |
-
},
|
| 434 |
-
{
|
| 435 |
-
"epoch": 2.03,
|
| 436 |
-
"learning_rate": 7.237777777777778e-06,
|
| 437 |
-
"loss": 3.0778,
|
| 438 |
-
"step": 1750
|
| 439 |
-
},
|
| 440 |
-
{
|
| 441 |
-
"epoch": 2.04,
|
| 442 |
-
"learning_rate": 7.1822222222222224e-06,
|
| 443 |
-
"loss": 3.1293,
|
| 444 |
-
"step": 1775
|
| 445 |
-
},
|
| 446 |
-
{
|
| 447 |
-
"epoch": 2.04,
|
| 448 |
-
"learning_rate": 7.126666666666667e-06,
|
| 449 |
-
"loss": 3.3325,
|
| 450 |
-
"step": 1800
|
| 451 |
-
},
|
| 452 |
-
{
|
| 453 |
-
"epoch": 2.05,
|
| 454 |
-
"learning_rate": 7.071111111111112e-06,
|
| 455 |
-
"loss": 3.1438,
|
| 456 |
-
"step": 1825
|
| 457 |
-
},
|
| 458 |
-
{
|
| 459 |
-
"epoch": 2.05,
|
| 460 |
-
"learning_rate": 7.015555555555556e-06,
|
| 461 |
-
"loss": 3.3838,
|
| 462 |
-
"step": 1850
|
| 463 |
-
},
|
| 464 |
-
{
|
| 465 |
-
"epoch": 2.06,
|
| 466 |
-
"learning_rate": 6.96e-06,
|
| 467 |
-
"loss": 3.344,
|
| 468 |
-
"step": 1875
|
| 469 |
-
},
|
| 470 |
-
{
|
| 471 |
-
"epoch": 2.06,
|
| 472 |
-
"learning_rate": 6.904444444444444e-06,
|
| 473 |
-
"loss": 3.1949,
|
| 474 |
-
"step": 1900
|
| 475 |
-
},
|
| 476 |
-
{
|
| 477 |
-
"epoch": 2.07,
|
| 478 |
-
"learning_rate": 6.848888888888889e-06,
|
| 479 |
-
"loss": 3.2732,
|
| 480 |
-
"step": 1925
|
| 481 |
-
},
|
| 482 |
-
{
|
| 483 |
-
"epoch": 2.07,
|
| 484 |
-
"learning_rate": 6.793333333333334e-06,
|
| 485 |
-
"loss": 3.2508,
|
| 486 |
-
"step": 1950
|
| 487 |
-
},
|
| 488 |
-
{
|
| 489 |
-
"epoch": 2.08,
|
| 490 |
-
"learning_rate": 6.737777777777779e-06,
|
| 491 |
-
"loss": 3.1962,
|
| 492 |
-
"step": 1975
|
| 493 |
-
},
|
| 494 |
-
{
|
| 495 |
-
"epoch": 2.08,
|
| 496 |
-
"learning_rate": 6.682222222222223e-06,
|
| 497 |
-
"loss": 3.1453,
|
| 498 |
-
"step": 2000
|
| 499 |
-
},
|
| 500 |
-
{
|
| 501 |
-
"epoch": 2.08,
|
| 502 |
-
"eval_cer": 98.94355568970722,
|
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|
| 504 |
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|
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|
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|
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|
| 508 |
-
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|
| 509 |
-
},
|
| 510 |
-
{
|
| 511 |
-
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|
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-
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|
| 513 |
-
"loss": 3.2259,
|
| 514 |
-
"step": 2025
|
| 515 |
-
},
|
| 516 |
-
{
|
| 517 |
-
"epoch": 2.09,
|
| 518 |
-
"learning_rate": 6.571111111111111e-06,
|
| 519 |
-
"loss": 3.2412,
|
| 520 |
-
"step": 2050
|
| 521 |
-
},
|
| 522 |
-
{
|
| 523 |
-
"epoch": 2.1,
|
| 524 |
-
"learning_rate": 6.515555555555556e-06,
|
| 525 |
-
"loss": 3.1211,
|
| 526 |
-
"step": 2075
|
| 527 |
-
},
|
| 528 |
-
{
|
| 529 |
-
"epoch": 2.1,
|
| 530 |
-
"learning_rate": 6.460000000000001e-06,
|
| 531 |
-
"loss": 2.9139,
|
| 532 |
-
"step": 2100
|
| 533 |
-
},
|
| 534 |
-
{
|
| 535 |
-
"epoch": 2.11,
|
| 536 |
-
"learning_rate": 6.404444444444446e-06,
|
| 537 |
-
"loss": 3.1701,
|
| 538 |
-
"step": 2125
|
| 539 |
-
},
|
| 540 |
-
{
|
| 541 |
-
"epoch": 2.11,
|
| 542 |
-
"learning_rate": 6.348888888888889e-06,
|
| 543 |
-
"loss": 3.1944,
|
| 544 |
-
"step": 2150
|
| 545 |
-
},
|
| 546 |
-
{
|
| 547 |
-
"epoch": 2.12,
|
| 548 |
-
"learning_rate": 6.293333333333334e-06,
|
| 549 |
-
"loss": 3.1589,
|
| 550 |
-
"step": 2175
|
| 551 |
-
},
|
| 552 |
-
{
|
| 553 |
-
"epoch": 2.12,
|
| 554 |
-
"learning_rate": 6.237777777777778e-06,
|
| 555 |
-
"loss": 3.2229,
|
| 556 |
-
"step": 2200
|
| 557 |
-
},
|
| 558 |
-
{
|
| 559 |
-
"epoch": 2.13,
|
| 560 |
-
"learning_rate": 6.182222222222223e-06,
|
| 561 |
-
"loss": 3.2401,
|
| 562 |
-
"step": 2225
|
| 563 |
-
},
|
| 564 |
-
{
|
| 565 |
-
"epoch": 2.13,
|
| 566 |
-
"learning_rate": 6.126666666666668e-06,
|
| 567 |
-
"loss": 3.2551,
|
| 568 |
-
"step": 2250
|
| 569 |
-
},
|
| 570 |
-
{
|
| 571 |
-
"epoch": 2.14,
|
| 572 |
-
"learning_rate": 6.0711111111111125e-06,
|
| 573 |
-
"loss": 2.9634,
|
| 574 |
-
"step": 2275
|
| 575 |
-
},
|
| 576 |
-
{
|
| 577 |
-
"epoch": 2.14,
|
| 578 |
-
"learning_rate": 6.015555555555556e-06,
|
| 579 |
-
"loss": 3.0801,
|
| 580 |
-
"step": 2300
|
| 581 |
-
},
|
| 582 |
-
{
|
| 583 |
-
"epoch": 2.15,
|
| 584 |
-
"learning_rate": 5.9600000000000005e-06,
|
| 585 |
-
"loss": 3.1698,
|
| 586 |
-
"step": 2325
|
| 587 |
-
},
|
| 588 |
-
{
|
| 589 |
-
"epoch": 2.15,
|
| 590 |
-
"learning_rate": 5.9044444444444446e-06,
|
| 591 |
-
"loss": 3.1864,
|
| 592 |
-
"step": 2350
|
| 593 |
-
},
|
| 594 |
-
{
|
| 595 |
-
"epoch": 3.0,
|
| 596 |
-
"learning_rate": 5.8488888888888895e-06,
|
| 597 |
-
"loss": 3.1402,
|
| 598 |
-
"step": 2375
|
| 599 |
-
},
|
| 600 |
-
{
|
| 601 |
-
"epoch": 3.01,
|
| 602 |
-
"learning_rate": 5.793333333333334e-06,
|
| 603 |
-
"loss": 3.1443,
|
| 604 |
-
"step": 2400
|
| 605 |
-
},
|
| 606 |
-
{
|
| 607 |
-
"epoch": 3.01,
|
| 608 |
-
"learning_rate": 5.737777777777778e-06,
|
| 609 |
-
"loss": 2.9661,
|
| 610 |
-
"step": 2425
|
| 611 |
-
},
|
| 612 |
-
{
|
| 613 |
-
"epoch": 3.02,
|
| 614 |
-
"learning_rate": 5.682222222222222e-06,
|
| 615 |
-
"loss": 3.0652,
|
| 616 |
-
"step": 2450
|
| 617 |
-
},
|
| 618 |
-
{
|
| 619 |
-
"epoch": 3.02,
|
| 620 |
-
"learning_rate": 5.626666666666667e-06,
|
| 621 |
-
"loss": 3.0405,
|
| 622 |
-
"step": 2475
|
| 623 |
-
},
|
| 624 |
-
{
|
| 625 |
-
"epoch": 3.03,
|
| 626 |
-
"learning_rate": 5.571111111111111e-06,
|
| 627 |
-
"loss": 2.9499,
|
| 628 |
-
"step": 2500
|
| 629 |
-
},
|
| 630 |
-
{
|
| 631 |
-
"epoch": 3.03,
|
| 632 |
-
"learning_rate": 5.515555555555556e-06,
|
| 633 |
-
"loss": 3.1246,
|
| 634 |
-
"step": 2525
|
| 635 |
-
},
|
| 636 |
-
{
|
| 637 |
-
"epoch": 3.04,
|
| 638 |
-
"learning_rate": 5.460000000000001e-06,
|
| 639 |
-
"loss": 3.0122,
|
| 640 |
-
"step": 2550
|
| 641 |
-
},
|
| 642 |
-
{
|
| 643 |
-
"epoch": 3.04,
|
| 644 |
-
"learning_rate": 5.404444444444444e-06,
|
| 645 |
-
"loss": 3.0258,
|
| 646 |
-
"step": 2575
|
| 647 |
-
},
|
| 648 |
-
{
|
| 649 |
-
"epoch": 3.05,
|
| 650 |
-
"learning_rate": 5.348888888888889e-06,
|
| 651 |
-
"loss": 3.1414,
|
| 652 |
-
"step": 2600
|
| 653 |
-
},
|
| 654 |
-
{
|
| 655 |
-
"epoch": 3.05,
|
| 656 |
-
"learning_rate": 5.293333333333334e-06,
|
| 657 |
-
"loss": 3.1096,
|
| 658 |
-
"step": 2625
|
| 659 |
-
},
|
| 660 |
-
{
|
| 661 |
-
"epoch": 3.06,
|
| 662 |
-
"learning_rate": 5.237777777777778e-06,
|
| 663 |
-
"loss": 3.0937,
|
| 664 |
-
"step": 2650
|
| 665 |
-
},
|
| 666 |
-
{
|
| 667 |
-
"epoch": 3.06,
|
| 668 |
-
"learning_rate": 5.182222222222223e-06,
|
| 669 |
-
"loss": 3.0308,
|
| 670 |
-
"step": 2675
|
| 671 |
-
},
|
| 672 |
-
{
|
| 673 |
-
"epoch": 3.07,
|
| 674 |
-
"learning_rate": 5.126666666666668e-06,
|
| 675 |
-
"loss": 3.1702,
|
| 676 |
-
"step": 2700
|
| 677 |
-
},
|
| 678 |
-
{
|
| 679 |
-
"epoch": 3.07,
|
| 680 |
-
"learning_rate": 5.071111111111111e-06,
|
| 681 |
-
"loss": 3.1638,
|
| 682 |
-
"step": 2725
|
| 683 |
-
},
|
| 684 |
-
{
|
| 685 |
-
"epoch": 3.08,
|
| 686 |
-
"learning_rate": 5.015555555555556e-06,
|
| 687 |
-
"loss": 2.9025,
|
| 688 |
-
"step": 2750
|
| 689 |
-
},
|
| 690 |
-
{
|
| 691 |
-
"epoch": 3.08,
|
| 692 |
-
"learning_rate": 4.960000000000001e-06,
|
| 693 |
-
"loss": 3.0278,
|
| 694 |
-
"step": 2775
|
| 695 |
-
},
|
| 696 |
-
{
|
| 697 |
-
"epoch": 3.09,
|
| 698 |
-
"learning_rate": 4.904444444444445e-06,
|
| 699 |
-
"loss": 3.0397,
|
| 700 |
-
"step": 2800
|
| 701 |
-
},
|
| 702 |
-
{
|
| 703 |
-
"epoch": 3.09,
|
| 704 |
-
"learning_rate": 4.848888888888889e-06,
|
| 705 |
-
"loss": 3.0413,
|
| 706 |
-
"step": 2825
|
| 707 |
-
},
|
| 708 |
-
{
|
| 709 |
-
"epoch": 3.1,
|
| 710 |
-
"learning_rate": 4.793333333333334e-06,
|
| 711 |
-
"loss": 3.1721,
|
| 712 |
-
"step": 2850
|
| 713 |
-
},
|
| 714 |
-
{
|
| 715 |
-
"epoch": 3.1,
|
| 716 |
-
"learning_rate": 4.737777777777779e-06,
|
| 717 |
-
"loss": 2.9547,
|
| 718 |
-
"step": 2875
|
| 719 |
-
},
|
| 720 |
-
{
|
| 721 |
-
"epoch": 3.11,
|
| 722 |
-
"learning_rate": 4.682222222222223e-06,
|
| 723 |
-
"loss": 2.974,
|
| 724 |
-
"step": 2900
|
| 725 |
-
},
|
| 726 |
-
{
|
| 727 |
-
"epoch": 3.11,
|
| 728 |
-
"learning_rate": 4.626666666666667e-06,
|
| 729 |
-
"loss": 3.0297,
|
| 730 |
-
"step": 2925
|
| 731 |
-
},
|
| 732 |
-
{
|
| 733 |
-
"epoch": 3.12,
|
| 734 |
-
"learning_rate": 4.571111111111112e-06,
|
| 735 |
-
"loss": 2.9829,
|
| 736 |
-
"step": 2950
|
| 737 |
-
},
|
| 738 |
-
{
|
| 739 |
-
"epoch": 3.12,
|
| 740 |
-
"learning_rate": 4.515555555555556e-06,
|
| 741 |
-
"loss": 2.8869,
|
| 742 |
-
"step": 2975
|
| 743 |
-
},
|
| 744 |
-
{
|
| 745 |
-
"epoch": 3.13,
|
| 746 |
-
"learning_rate": 4.4600000000000005e-06,
|
| 747 |
-
"loss": 3.0722,
|
| 748 |
-
"step": 3000
|
| 749 |
-
},
|
| 750 |
-
{
|
| 751 |
-
"epoch": 3.13,
|
| 752 |
-
"eval_cer": 158.52701479022033,
|
| 753 |
-
"eval_loss": 3.20432710647583,
|
| 754 |
-
"eval_runtime": 318.685,
|
| 755 |
-
"eval_samples_per_second": 3.094,
|
| 756 |
-
"eval_steps_per_second": 1.547,
|
| 757 |
-
"eval_wer": 129.06870229007635,
|
| 758 |
-
"step": 3000
|
| 759 |
-
},
|
| 760 |
-
{
|
| 761 |
-
"epoch": 3.13,
|
| 762 |
-
"learning_rate": 4.404444444444445e-06,
|
| 763 |
-
"loss": 2.9035,
|
| 764 |
-
"step": 3025
|
| 765 |
-
},
|
| 766 |
-
{
|
| 767 |
-
"epoch": 3.14,
|
| 768 |
-
"learning_rate": 4.348888888888889e-06,
|
| 769 |
-
"loss": 2.9127,
|
| 770 |
-
"step": 3050
|
| 771 |
-
},
|
| 772 |
-
{
|
| 773 |
-
"epoch": 3.14,
|
| 774 |
-
"learning_rate": 4.2933333333333334e-06,
|
| 775 |
-
"loss": 3.1372,
|
| 776 |
-
"step": 3075
|
| 777 |
-
},
|
| 778 |
-
{
|
| 779 |
-
"epoch": 3.15,
|
| 780 |
-
"learning_rate": 4.2377777777777775e-06,
|
| 781 |
-
"loss": 2.9721,
|
| 782 |
-
"step": 3100
|
| 783 |
-
},
|
| 784 |
-
{
|
| 785 |
-
"epoch": 3.15,
|
| 786 |
-
"learning_rate": 4.182222222222222e-06,
|
| 787 |
-
"loss": 2.9846,
|
| 788 |
-
"step": 3125
|
| 789 |
-
},
|
| 790 |
-
{
|
| 791 |
-
"epoch": 3.16,
|
| 792 |
-
"learning_rate": 4.126666666666667e-06,
|
| 793 |
-
"loss": 3.0426,
|
| 794 |
-
"step": 3150
|
| 795 |
-
},
|
| 796 |
-
{
|
| 797 |
-
"epoch": 4.0,
|
| 798 |
-
"learning_rate": 4.071111111111111e-06,
|
| 799 |
-
"loss": 2.9058,
|
| 800 |
-
"step": 3175
|
| 801 |
-
},
|
| 802 |
-
{
|
| 803 |
-
"epoch": 4.01,
|
| 804 |
-
"learning_rate": 4.015555555555556e-06,
|
| 805 |
-
"loss": 2.8259,
|
| 806 |
-
"step": 3200
|
| 807 |
-
},
|
| 808 |
-
{
|
| 809 |
-
"epoch": 4.01,
|
| 810 |
-
"learning_rate": 3.96e-06,
|
| 811 |
-
"loss": 2.9893,
|
| 812 |
-
"step": 3225
|
| 813 |
-
},
|
| 814 |
-
{
|
| 815 |
-
"epoch": 4.02,
|
| 816 |
-
"learning_rate": 3.904444444444444e-06,
|
| 817 |
-
"loss": 2.9297,
|
| 818 |
-
"step": 3250
|
| 819 |
-
},
|
| 820 |
-
{
|
| 821 |
-
"epoch": 4.02,
|
| 822 |
-
"learning_rate": 3.848888888888889e-06,
|
| 823 |
-
"loss": 2.8989,
|
| 824 |
-
"step": 3275
|
| 825 |
-
},
|
| 826 |
-
{
|
| 827 |
-
"epoch": 4.03,
|
| 828 |
-
"learning_rate": 3.793333333333334e-06,
|
| 829 |
-
"loss": 2.9417,
|
| 830 |
-
"step": 3300
|
| 831 |
-
},
|
| 832 |
-
{
|
| 833 |
-
"epoch": 4.03,
|
| 834 |
-
"learning_rate": 3.737777777777778e-06,
|
| 835 |
-
"loss": 2.9383,
|
| 836 |
-
"step": 3325
|
| 837 |
-
},
|
| 838 |
-
{
|
| 839 |
-
"epoch": 4.04,
|
| 840 |
-
"learning_rate": 3.6822222222222225e-06,
|
| 841 |
-
"loss": 2.8867,
|
| 842 |
-
"step": 3350
|
| 843 |
-
},
|
| 844 |
-
{
|
| 845 |
-
"epoch": 4.04,
|
| 846 |
-
"learning_rate": 3.6266666666666674e-06,
|
| 847 |
-
"loss": 2.9945,
|
| 848 |
-
"step": 3375
|
| 849 |
-
},
|
| 850 |
-
{
|
| 851 |
-
"epoch": 4.05,
|
| 852 |
-
"learning_rate": 3.5711111111111114e-06,
|
| 853 |
-
"loss": 2.9077,
|
| 854 |
-
"step": 3400
|
| 855 |
-
},
|
| 856 |
-
{
|
| 857 |
-
"epoch": 4.05,
|
| 858 |
-
"learning_rate": 3.515555555555556e-06,
|
| 859 |
-
"loss": 2.8711,
|
| 860 |
-
"step": 3425
|
| 861 |
-
},
|
| 862 |
-
{
|
| 863 |
-
"epoch": 4.06,
|
| 864 |
-
"learning_rate": 3.46e-06,
|
| 865 |
-
"loss": 2.9767,
|
| 866 |
-
"step": 3450
|
| 867 |
-
},
|
| 868 |
-
{
|
| 869 |
-
"epoch": 4.06,
|
| 870 |
-
"learning_rate": 3.404444444444445e-06,
|
| 871 |
-
"loss": 2.8937,
|
| 872 |
-
"step": 3475
|
| 873 |
-
},
|
| 874 |
-
{
|
| 875 |
-
"epoch": 4.07,
|
| 876 |
-
"learning_rate": 3.3488888888888892e-06,
|
| 877 |
-
"loss": 2.9073,
|
| 878 |
-
"step": 3500
|
| 879 |
-
},
|
| 880 |
-
{
|
| 881 |
-
"epoch": 4.07,
|
| 882 |
-
"learning_rate": 3.2933333333333333e-06,
|
| 883 |
-
"loss": 2.7517,
|
| 884 |
-
"step": 3525
|
| 885 |
-
},
|
| 886 |
-
{
|
| 887 |
-
"epoch": 4.08,
|
| 888 |
-
"learning_rate": 3.237777777777778e-06,
|
| 889 |
-
"loss": 3.0988,
|
| 890 |
-
"step": 3550
|
| 891 |
-
},
|
| 892 |
-
{
|
| 893 |
-
"epoch": 4.08,
|
| 894 |
-
"learning_rate": 3.1822222222222226e-06,
|
| 895 |
-
"loss": 2.7826,
|
| 896 |
-
"step": 3575
|
| 897 |
-
},
|
| 898 |
-
{
|
| 899 |
-
"epoch": 4.09,
|
| 900 |
-
"learning_rate": 3.1266666666666667e-06,
|
| 901 |
-
"loss": 2.9641,
|
| 902 |
-
"step": 3600
|
| 903 |
-
},
|
| 904 |
-
{
|
| 905 |
-
"epoch": 4.09,
|
| 906 |
-
"learning_rate": 3.0711111111111115e-06,
|
| 907 |
-
"loss": 2.8948,
|
| 908 |
-
"step": 3625
|
| 909 |
-
},
|
| 910 |
-
{
|
| 911 |
-
"epoch": 4.1,
|
| 912 |
-
"learning_rate": 3.015555555555556e-06,
|
| 913 |
-
"loss": 2.8519,
|
| 914 |
-
"step": 3650
|
| 915 |
-
},
|
| 916 |
-
{
|
| 917 |
-
"epoch": 4.1,
|
| 918 |
-
"learning_rate": 2.96e-06,
|
| 919 |
-
"loss": 2.8796,
|
| 920 |
-
"step": 3675
|
| 921 |
-
},
|
| 922 |
-
{
|
| 923 |
-
"epoch": 4.11,
|
| 924 |
-
"learning_rate": 2.904444444444445e-06,
|
| 925 |
-
"loss": 2.9119,
|
| 926 |
-
"step": 3700
|
| 927 |
-
},
|
| 928 |
-
{
|
| 929 |
-
"epoch": 4.11,
|
| 930 |
-
"learning_rate": 2.8488888888888894e-06,
|
| 931 |
-
"loss": 2.8479,
|
| 932 |
-
"step": 3725
|
| 933 |
-
},
|
| 934 |
-
{
|
| 935 |
-
"epoch": 4.12,
|
| 936 |
-
"learning_rate": 2.7933333333333334e-06,
|
| 937 |
-
"loss": 2.9925,
|
| 938 |
-
"step": 3750
|
| 939 |
-
},
|
| 940 |
-
{
|
| 941 |
-
"epoch": 4.12,
|
| 942 |
-
"learning_rate": 2.7377777777777783e-06,
|
| 943 |
-
"loss": 2.9697,
|
| 944 |
-
"step": 3775
|
| 945 |
-
},
|
| 946 |
-
{
|
| 947 |
-
"epoch": 4.13,
|
| 948 |
-
"learning_rate": 2.6822222222222223e-06,
|
| 949 |
-
"loss": 2.9331,
|
| 950 |
-
"step": 3800
|
| 951 |
-
},
|
| 952 |
-
{
|
| 953 |
-
"epoch": 4.13,
|
| 954 |
-
"learning_rate": 2.6266666666666668e-06,
|
| 955 |
-
"loss": 2.7614,
|
| 956 |
-
"step": 3825
|
| 957 |
-
},
|
| 958 |
-
{
|
| 959 |
-
"epoch": 4.14,
|
| 960 |
-
"learning_rate": 2.5711111111111112e-06,
|
| 961 |
-
"loss": 2.9913,
|
| 962 |
-
"step": 3850
|
| 963 |
-
},
|
| 964 |
-
{
|
| 965 |
-
"epoch": 4.14,
|
| 966 |
-
"learning_rate": 2.5155555555555557e-06,
|
| 967 |
-
"loss": 2.8217,
|
| 968 |
-
"step": 3875
|
| 969 |
-
},
|
| 970 |
-
{
|
| 971 |
-
"epoch": 4.15,
|
| 972 |
-
"learning_rate": 2.46e-06,
|
| 973 |
-
"loss": 2.7742,
|
| 974 |
-
"step": 3900
|
| 975 |
-
},
|
| 976 |
-
{
|
| 977 |
-
"epoch": 4.15,
|
| 978 |
-
"learning_rate": 2.4044444444444446e-06,
|
| 979 |
-
"loss": 2.8652,
|
| 980 |
-
"step": 3925
|
| 981 |
-
},
|
| 982 |
-
{
|
| 983 |
-
"epoch": 5.0,
|
| 984 |
-
"learning_rate": 2.348888888888889e-06,
|
| 985 |
-
"loss": 2.9482,
|
| 986 |
-
"step": 3950
|
| 987 |
-
},
|
| 988 |
-
{
|
| 989 |
-
"epoch": 5.01,
|
| 990 |
-
"learning_rate": 2.2933333333333335e-06,
|
| 991 |
-
"loss": 2.7808,
|
| 992 |
-
"step": 3975
|
| 993 |
-
},
|
| 994 |
-
{
|
| 995 |
-
"epoch": 5.01,
|
| 996 |
-
"learning_rate": 2.237777777777778e-06,
|
| 997 |
-
"loss": 2.8327,
|
| 998 |
-
"step": 4000
|
| 999 |
-
},
|
| 1000 |
-
{
|
| 1001 |
-
"epoch": 5.01,
|
| 1002 |
-
"eval_cer": 333.05161485058863,
|
| 1003 |
-
"eval_loss": 3.225778102874756,
|
| 1004 |
-
"eval_runtime": 362.3621,
|
| 1005 |
-
"eval_samples_per_second": 2.721,
|
| 1006 |
-
"eval_steps_per_second": 1.361,
|
| 1007 |
-
"eval_wer": 327.9083969465649,
|
| 1008 |
-
"step": 4000
|
| 1009 |
-
},
|
| 1010 |
-
{
|
| 1011 |
-
"epoch": 5.02,
|
| 1012 |
-
"learning_rate": 2.1822222222222225e-06,
|
| 1013 |
-
"loss": 2.7936,
|
| 1014 |
-
"step": 4025
|
| 1015 |
-
},
|
| 1016 |
-
{
|
| 1017 |
-
"epoch": 5.02,
|
| 1018 |
-
"learning_rate": 2.126666666666667e-06,
|
| 1019 |
-
"loss": 2.7693,
|
| 1020 |
-
"step": 4050
|
| 1021 |
-
},
|
| 1022 |
-
{
|
| 1023 |
-
"epoch": 5.03,
|
| 1024 |
-
"learning_rate": 2.0711111111111114e-06,
|
| 1025 |
-
"loss": 2.7341,
|
| 1026 |
-
"step": 4075
|
| 1027 |
-
},
|
| 1028 |
-
{
|
| 1029 |
-
"epoch": 5.03,
|
| 1030 |
-
"learning_rate": 2.0155555555555554e-06,
|
| 1031 |
-
"loss": 2.7995,
|
| 1032 |
-
"step": 4100
|
| 1033 |
-
},
|
| 1034 |
-
{
|
| 1035 |
-
"epoch": 5.04,
|
| 1036 |
-
"learning_rate": 1.9600000000000003e-06,
|
| 1037 |
-
"loss": 2.78,
|
| 1038 |
-
"step": 4125
|
| 1039 |
-
},
|
| 1040 |
-
{
|
| 1041 |
-
"epoch": 5.04,
|
| 1042 |
-
"learning_rate": 1.9044444444444445e-06,
|
| 1043 |
-
"loss": 2.8048,
|
| 1044 |
-
"step": 4150
|
| 1045 |
-
},
|
| 1046 |
-
{
|
| 1047 |
-
"epoch": 5.05,
|
| 1048 |
-
"learning_rate": 1.848888888888889e-06,
|
| 1049 |
-
"loss": 2.6663,
|
| 1050 |
-
"step": 4175
|
| 1051 |
-
},
|
| 1052 |
-
{
|
| 1053 |
-
"epoch": 5.05,
|
| 1054 |
-
"learning_rate": 1.7933333333333337e-06,
|
| 1055 |
-
"loss": 2.9016,
|
| 1056 |
-
"step": 4200
|
| 1057 |
-
},
|
| 1058 |
-
{
|
| 1059 |
-
"epoch": 5.06,
|
| 1060 |
-
"learning_rate": 1.737777777777778e-06,
|
| 1061 |
-
"loss": 2.7117,
|
| 1062 |
-
"step": 4225
|
| 1063 |
-
},
|
| 1064 |
-
{
|
| 1065 |
-
"epoch": 5.06,
|
| 1066 |
-
"learning_rate": 1.6822222222222224e-06,
|
| 1067 |
-
"loss": 2.6716,
|
| 1068 |
-
"step": 4250
|
| 1069 |
-
},
|
| 1070 |
-
{
|
| 1071 |
-
"epoch": 5.07,
|
| 1072 |
-
"learning_rate": 1.6266666666666666e-06,
|
| 1073 |
-
"loss": 2.7193,
|
| 1074 |
-
"step": 4275
|
| 1075 |
-
},
|
| 1076 |
-
{
|
| 1077 |
-
"epoch": 5.07,
|
| 1078 |
-
"learning_rate": 1.5711111111111113e-06,
|
| 1079 |
-
"loss": 2.7704,
|
| 1080 |
-
"step": 4300
|
| 1081 |
-
},
|
| 1082 |
-
{
|
| 1083 |
-
"epoch": 5.08,
|
| 1084 |
-
"learning_rate": 1.5155555555555558e-06,
|
| 1085 |
-
"loss": 2.9998,
|
| 1086 |
-
"step": 4325
|
| 1087 |
-
},
|
| 1088 |
-
{
|
| 1089 |
-
"epoch": 5.08,
|
| 1090 |
-
"learning_rate": 1.46e-06,
|
| 1091 |
-
"loss": 2.8433,
|
| 1092 |
-
"step": 4350
|
| 1093 |
-
},
|
| 1094 |
-
{
|
| 1095 |
-
"epoch": 5.09,
|
| 1096 |
-
"learning_rate": 1.4044444444444447e-06,
|
| 1097 |
-
"loss": 2.6071,
|
| 1098 |
-
"step": 4375
|
| 1099 |
-
},
|
| 1100 |
-
{
|
| 1101 |
-
"epoch": 5.09,
|
| 1102 |
-
"learning_rate": 1.3488888888888891e-06,
|
| 1103 |
-
"loss": 2.8095,
|
| 1104 |
-
"step": 4400
|
| 1105 |
-
},
|
| 1106 |
-
{
|
| 1107 |
-
"epoch": 5.1,
|
| 1108 |
-
"learning_rate": 1.2933333333333334e-06,
|
| 1109 |
-
"loss": 2.6704,
|
| 1110 |
-
"step": 4425
|
| 1111 |
-
},
|
| 1112 |
-
{
|
| 1113 |
-
"epoch": 5.1,
|
| 1114 |
-
"learning_rate": 1.2377777777777778e-06,
|
| 1115 |
-
"loss": 2.6676,
|
| 1116 |
-
"step": 4450
|
| 1117 |
-
},
|
| 1118 |
-
{
|
| 1119 |
-
"epoch": 5.11,
|
| 1120 |
-
"learning_rate": 1.1822222222222223e-06,
|
| 1121 |
-
"loss": 2.8023,
|
| 1122 |
-
"step": 4475
|
| 1123 |
-
},
|
| 1124 |
-
{
|
| 1125 |
-
"epoch": 5.11,
|
| 1126 |
-
"learning_rate": 1.1266666666666667e-06,
|
| 1127 |
-
"loss": 2.7526,
|
| 1128 |
-
"step": 4500
|
| 1129 |
-
},
|
| 1130 |
-
{
|
| 1131 |
-
"epoch": 5.12,
|
| 1132 |
-
"learning_rate": 1.0711111111111112e-06,
|
| 1133 |
-
"loss": 2.7228,
|
| 1134 |
-
"step": 4525
|
| 1135 |
-
},
|
| 1136 |
-
{
|
| 1137 |
-
"epoch": 5.12,
|
| 1138 |
-
"learning_rate": 1.0155555555555557e-06,
|
| 1139 |
-
"loss": 2.6382,
|
| 1140 |
-
"step": 4550
|
| 1141 |
-
},
|
| 1142 |
-
{
|
| 1143 |
-
"epoch": 5.13,
|
| 1144 |
-
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
|
| 1145 |
-
"loss": 2.7358,
|
| 1146 |
-
"step": 4575
|
| 1147 |
-
},
|
| 1148 |
-
{
|
| 1149 |
-
"epoch": 5.13,
|
| 1150 |
-
"learning_rate": 9.044444444444445e-07,
|
| 1151 |
-
"loss": 2.6922,
|
| 1152 |
-
"step": 4600
|
| 1153 |
-
},
|
| 1154 |
-
{
|
| 1155 |
-
"epoch": 5.14,
|
| 1156 |
-
"learning_rate": 8.488888888888889e-07,
|
| 1157 |
-
"loss": 2.847,
|
| 1158 |
-
"step": 4625
|
| 1159 |
-
},
|
| 1160 |
-
{
|
| 1161 |
-
"epoch": 5.14,
|
| 1162 |
-
"learning_rate": 7.933333333333335e-07,
|
| 1163 |
-
"loss": 2.6146,
|
| 1164 |
-
"step": 4650
|
| 1165 |
-
},
|
| 1166 |
-
{
|
| 1167 |
-
"epoch": 5.15,
|
| 1168 |
-
"learning_rate": 7.377777777777779e-07,
|
| 1169 |
-
"loss": 2.7914,
|
| 1170 |
-
"step": 4675
|
| 1171 |
-
},
|
| 1172 |
-
{
|
| 1173 |
-
"epoch": 5.15,
|
| 1174 |
-
"learning_rate": 6.822222222222223e-07,
|
| 1175 |
-
"loss": 2.645,
|
| 1176 |
-
"step": 4700
|
| 1177 |
-
},
|
| 1178 |
-
{
|
| 1179 |
-
"epoch": 5.16,
|
| 1180 |
-
"learning_rate": 6.266666666666667e-07,
|
| 1181 |
-
"loss": 2.717,
|
| 1182 |
-
"step": 4725
|
| 1183 |
-
},
|
| 1184 |
-
{
|
| 1185 |
-
"epoch": 6.0,
|
| 1186 |
-
"learning_rate": 5.711111111111111e-07,
|
| 1187 |
-
"loss": 2.751,
|
| 1188 |
-
"step": 4750
|
| 1189 |
-
},
|
| 1190 |
-
{
|
| 1191 |
-
"epoch": 6.01,
|
| 1192 |
-
"learning_rate": 5.155555555555556e-07,
|
| 1193 |
-
"loss": 2.6859,
|
| 1194 |
-
"step": 4775
|
| 1195 |
-
},
|
| 1196 |
-
{
|
| 1197 |
-
"epoch": 6.01,
|
| 1198 |
-
"learning_rate": 4.6000000000000004e-07,
|
| 1199 |
-
"loss": 2.4752,
|
| 1200 |
-
"step": 4800
|
| 1201 |
-
},
|
| 1202 |
-
{
|
| 1203 |
-
"epoch": 6.02,
|
| 1204 |
-
"learning_rate": 4.0444444444444445e-07,
|
| 1205 |
-
"loss": 2.6502,
|
| 1206 |
-
"step": 4825
|
| 1207 |
-
},
|
| 1208 |
-
{
|
| 1209 |
-
"epoch": 6.02,
|
| 1210 |
-
"learning_rate": 3.488888888888889e-07,
|
| 1211 |
-
"loss": 2.5226,
|
| 1212 |
-
"step": 4850
|
| 1213 |
-
},
|
| 1214 |
-
{
|
| 1215 |
-
"epoch": 6.03,
|
| 1216 |
-
"learning_rate": 2.9333333333333337e-07,
|
| 1217 |
-
"loss": 2.6241,
|
| 1218 |
-
"step": 4875
|
| 1219 |
-
},
|
| 1220 |
-
{
|
| 1221 |
-
"epoch": 6.03,
|
| 1222 |
-
"learning_rate": 2.3777777777777777e-07,
|
| 1223 |
-
"loss": 2.5514,
|
| 1224 |
-
"step": 4900
|
| 1225 |
-
},
|
| 1226 |
-
{
|
| 1227 |
-
"epoch": 6.04,
|
| 1228 |
-
"learning_rate": 1.8222222222222226e-07,
|
| 1229 |
-
"loss": 2.6996,
|
| 1230 |
-
"step": 4925
|
| 1231 |
-
},
|
| 1232 |
-
{
|
| 1233 |
-
"epoch": 6.04,
|
| 1234 |
-
"learning_rate": 1.2666666666666666e-07,
|
| 1235 |
-
"loss": 2.6358,
|
| 1236 |
-
"step": 4950
|
| 1237 |
-
},
|
| 1238 |
-
{
|
| 1239 |
-
"epoch": 6.05,
|
| 1240 |
-
"learning_rate": 7.111111111111112e-08,
|
| 1241 |
-
"loss": 2.7597,
|
| 1242 |
-
"step": 4975
|
| 1243 |
-
},
|
| 1244 |
-
{
|
| 1245 |
-
"epoch": 6.05,
|
| 1246 |
-
"learning_rate": 1.5555555555555557e-08,
|
| 1247 |
-
"loss": 2.6468,
|
| 1248 |
-
"step": 5000
|
| 1249 |
-
},
|
| 1250 |
-
{
|
| 1251 |
-
"epoch": 6.05,
|
| 1252 |
-
"eval_cer": 123.45306368849984,
|
| 1253 |
-
"eval_loss": 3.212874174118042,
|
| 1254 |
-
"eval_runtime": 302.4073,
|
| 1255 |
-
"eval_samples_per_second": 3.261,
|
| 1256 |
-
"eval_steps_per_second": 1.63,
|
| 1257 |
-
"eval_wer": 118.50381679389312,
|
| 1258 |
-
"step": 5000
|
| 1259 |
-
},
|
| 1260 |
-
{
|
| 1261 |
-
"epoch": 6.05,
|
| 1262 |
-
"step": 5000,
|
| 1263 |
-
"total_flos": 2.12189711818752e+19,
|
| 1264 |
-
"train_loss": 3.0522214595794677,
|
| 1265 |
-
"train_runtime": 5458.8622,
|
| 1266 |
-
"train_samples_per_second": 1.832,
|
| 1267 |
-
"train_steps_per_second": 0.916
|
| 1268 |
}
|
| 1269 |
],
|
| 1270 |
-
"max_steps":
|
| 1271 |
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
| 1272 |
-
"total_flos":
|
| 1273 |
"trial_name": null,
|
| 1274 |
"trial_params": null
|
| 1275 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 1.383,
|
| 5 |
+
"global_step": 1000,
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
"log_history": [
|
| 10 |
{
|
| 11 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 8.88888888888889e-08,
|
| 13 |
+
"loss": 0.9198,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
| 14 |
"step": 1000
|
| 15 |
},
|
| 16 |
{
|
| 17 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 18 |
+
"eval_cer": 48.17386054935105,
|
| 19 |
+
"eval_loss": 0.9147109389305115,
|
| 20 |
+
"eval_runtime": 340.3264,
|
| 21 |
+
"eval_samples_per_second": 2.897,
|
| 22 |
+
"eval_steps_per_second": 1.449,
|
| 23 |
+
"eval_wer": 48.06106870229008,
|
| 24 |
"step": 1000
|
| 25 |
},
|
| 26 |
{
|
| 27 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 28 |
+
"step": 1000,
|
| 29 |
+
"total_flos": 4.2463420416e+18,
|
| 30 |
+
"train_loss": 0.91982373046875,
|
| 31 |
+
"train_runtime": 1347.6358,
|
| 32 |
+
"train_samples_per_second": 1.484,
|
| 33 |
+
"train_steps_per_second": 0.742
|
|
|
|
|
|
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