---
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
tags:
- turkish
- causal-lm
- gemma3
- 270m
license: apache-2.0
language:
- tr
base_model:
- google/gemma-3-270m-it
---

# KAIRA Gemma3 270M (TR)

Bu depo, **Gemma 3 (270M)** tabanlı, Türkçe odaklı bir **Causal LM**’in birleştirilmiş sürümünü içerir. 
Hedef: hafif donanımlarda düşük gecikme ile Türkçe metin üretimi.

## 🔧 Kullanım
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

repo = "umutkkgz/kaira-gemma3-270m"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, use_fast=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32, device_map="auto")

prompt = "KAIRA bugün nasılsın?"
inputs = tok(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=120, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9)
print(tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True))