--- tags: - sentence-transformers - cross-encoder - generated_from_trainer - dataset_size:1266 - loss:BinaryCrossEntropyLoss base_model: yoriis/arabert-tydi-ar pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers --- # CrossEncoder based on yoriis/arabert-tydi-ar This is a [Cross Encoder](https://www.sbert.net/docs/cross_encoder/usage/usage.html) model finetuned from [yoriis/arabert-tydi-ar](https://huggingface.co/yoriis/arabert-tydi-ar) using the [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) library. It computes scores for pairs of texts, which can be used for text reranking and semantic search. ## Model Details ### Model Description - **Model Type:** Cross Encoder - **Base model:** [yoriis/arabert-tydi-ar](https://huggingface.co/yoriis/arabert-tydi-ar) - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens - **Number of Output Labels:** 1 label ### Model Sources - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net) - **Documentation:** [Cross Encoder Documentation](https://www.sbert.net/docs/cross_encoder/usage/usage.html) - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) - **Hugging Face:** [Cross Encoders on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers&other=cross-encoder) ## Usage ### Direct Usage (Sentence Transformers) First install the Sentence Transformers library: ```bash pip install -U sentence-transformers ``` Then you can load this model and run inference. ```python from sentence_transformers import CrossEncoder # Download from the ๐Ÿค— Hub model = CrossEncoder("yoriis/arabert-tydi-tafseer-ar") # Get scores for pairs of texts pairs = [ ['ยซุฃู„ู… ุชุฑ ุฅู„ู‰ ุงู„ุฐูŠู† ูŠุฌุงุฏู„ูˆู† ููŠ ุขูŠุงุช ุงู„ู„ู‡ยป ุงู„ู‚ุฑุขู† ยซุฃู†ู‰ยป ูƒูŠู ยซูŠุตุฑููˆู†ยป ุนู† ุงู„ุฅูŠู…ุงู†\n ยซุงู„ุฐูŠู† ูƒุฐุจูˆุง ุจุงู„ูƒุชุงุจยป ุงู„ู‚ุฑุขู† ยซูˆุจู…ุง ุฃุฑุณู„ู†ุง ุจู‡ ุฑุณู„ู†ุงยป ู…ู† ุงู„ุชูˆุญูŠุฏ ูˆุงู„ุจุนุซ ูˆู‡ู… ูƒูุงุฑ ู…ูƒุฉ ยซูุณูˆู ูŠุนู„ู…ูˆู†ยป ุนู‚ูˆุจุฉ ุชูƒุฐูŠุจู‡ู…\n ยซุฅุฐ ุงู„ุฃุบู„ุงู„ ููŠ ุฃุนู†ุงู‚ู‡ู…ยป ุฅุฐ ุจู…ุนู†ู‰ ุฅุฐุง ยซูˆุงู„ุณู„ุงุณู„ยป ุนุทู ุนู„ู‰ ุงู„ุฃุบู„ุงู„ ูุชูƒูˆู† ููŠ ุงู„ุฃุนู†ุงู‚ ุฃูˆ ู…ุจุชุฏุฃ ุฎุจุฑู‡ ู…ุญุฐูˆู ุฃูŠ ููŠ ุฃุฑุฌู„ู‡ู… ุฃูˆ ุฎุจุฑู‡ ยซูŠุณุญุจูˆู†ยป ุฃูŠ ูŠุฌุฑูˆู† ุจู‡ุง\n ยซููŠ ุงู„ุญู…ูŠู…ยป ุฃูŠ ุฌู‡ู†ู… ยซุซู… ููŠ ุงู„ู†ุงุฑ ูŠุณุฌุฑูˆู†ยป ูŠูˆู‚ุฏูˆู†\n ยซุซู… ู‚ูŠู„ ู„ู‡ู…ยป ุชุจูƒูŠุง ยซุฃูŠู† ู…ุง ูƒู†ุชู… ุชุดุฑูƒูˆู†ยป\n ยซู…ู† ุฏูˆู† ุงู„ู„ู‡ยป ู…ุนู‡ ูˆู‡ูŠ ุงู„ุฃุตู†ุงู… ยซู‚ุงู„ูˆุง ุถู„ูˆุงยป ุบุงุจูˆุง ยซุนู†ุงยป ูู„ุง ู†ุฑุงู‡ู… ยซุจู„ ู„ู… ู†ูƒู† ุชุฏุนูˆุง ู…ู† ู‚ุจู„ ุดูŠุฆุงยป ุฃู†ูƒุฑูˆุง ุนุจุงุฏุชู‡ู… ุฅูŠุงู‡ุง ุซู… ุฃุญุถุฑุช ู‚ุงู„ ุชุนุงู„ู‰ ุฅู†ูƒู… ูˆู…ุง ุชุนุจุฏูˆู† ู…ู† ุฏูˆู† ุงู„ู„ู‡ ุญุตุจ ุฌู‡ู†ู… ุฃูŠ ูˆู‚ูˆุฏู‡ุง ยซูƒุฐู„ูƒยป ุฃูŠ ู…ุซู„ ุฅุถู„ุงู„ ู‡ุคู„ุงุก ุงู„ู…ูƒุฐุจูŠู† ยซูŠุถู„ ุงู„ู„ู‡ ุงู„ูƒุงูุฑูŠู†ยป\n ูˆูŠู‚ุงู„ ู„ู‡ู… ุฃูŠุถุง ยซุฐู„ูƒู…ยป ุงู„ุนุฐุงุจ ยซุจู…ุง ูƒู†ุชู… ุชูุฑุญูˆู† ููŠ ุงู„ุฃุฑุถ ุจุบูŠุฑ ุงู„ุญู‚ยป ู…ู† ุงู„ุฅุดุฑุงูƒ ูˆุฅู†ูƒุงุฑ ุงู„ุจุนุซ ยซูˆุจู…ุง ูƒู†ุชู… ุชู…ุฑุญูˆู†ยป ุชุชูˆุณุนูˆู† ููŠ ุงู„ูุฑุญ\n ยซุงุฏุฎู„ูˆุง ุฃุจูˆุงุจ ุฌู‡ู†ู… ุฎุงู„ุฏูŠู† ููŠู‡ุง ูุจุฆุณ ู…ุซูˆู‰ยป ู…ุฃูˆู‰ ยซุงู„ู…ุชูƒุจุฑูŠู†ยป\n ยซูุงุตุจุฑ ุฅู† ูˆุนุฏ ุงู„ู„ู‡ยป ุจุนุฐุงุจู‡ู… ยซุญู‚ ูุฅู…ุง ู†ุฑูŠู†ูƒยป ููŠู‡ ุฅู† ุงู„ุดุฑุทูŠุฉ ู…ุฏุบู…ุฉ ูˆู…ุง ุฒุงุฆุฏุฉ ุชุคูƒุฏ ู…ุนู†ู‰ ุงู„ุดุฑุท ุฃูˆู„ ุงู„ูุนู„ ูˆุงู„ู†ูˆู† ุชุคูƒุฏ ุขุฎุฑู‡ ยซุจุนุถ ุงู„ุฐูŠ ู†ุนุฏู‡ู…ยป ุจู‡ ู…ู† ุงู„ุนุฐุงุจ ููŠ 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ุงู„ุฐูŠ ู†ุนุฏู‡ู… ุฃูˆ ู†ุชูˆููŠู†ูƒ ูุฅู„ูŠู†ุง ูŠุฑุฌุนูˆู†.'], ['ุงุฐูƒุฑ ยซุฅุฐ ู‚ุงู„ุช ุงู„ู…ู„ุงุฆูƒุฉยป ุฃูŠ ุฌุจุฑูŠู„ ยซูŠุง ู…ุฑูŠู… ุฃู† ุงู„ู„ู‡ ูŠุจุดุฑูƒ ุจูƒู„ู…ุฉ ู…ู†ู‡ยป ุฃูŠ ูˆู„ุฏ ยซุงุณู…ู‡ ุงู„ู…ุณูŠุญ ุนูŠุณู‰ ุจู† ู…ุฑูŠู…ยป ุฎุงุทุจู‡ุง ุจู†ุณุจุชู‡ ุฅู„ูŠู‡ุง ุชู†ุจูŠู‡ุง ุนู„ู‰ ุฃู†ู‡ุง ุชู„ุฏู‡ ุจู„ุง ุฃุจ ุฅุฐ ุนุงุฏุฉ ุงู„ุฑุฌุงู„ ู†ุณุจุชู‡ู… ุฅู„ู‰ ุขุจุงุฆู‡ู… ยซูˆุฌูŠู‡ุงยป ุฐุง ุฌุงู‡ ยซููŠ ุงู„ุฏู†ูŠุงยป ุจุงู„ู†ุจูˆุฉ ยซูˆุงู„ุขุฎุฑุฉยป ุจุงู„ุดูุงุนุฉ ูˆุงู„ุฏุฑุฌุงุช ุงู„ุนู„ุง ยซูˆู…ู† ุงู„ู…ู‚ุฑุจูŠู†ยป ุนู†ุฏ ุงู„ู„ู‡\n ยซูˆูŠูƒู„ู… ุงู„ู†ุงุณ ููŠ ุงู„ู…ู‡ุฏยป ุฃูŠ ุทูู„ุง ู‚ุจู„ ูˆู‚ุช ุงู„ูƒู„ุงู… ยซูˆูƒู‡ู„ุง ูˆู…ู† ุงู„ุตุงู„ุญูŠู†ยป\n ยซู‚ุงู„ุช ุฑุจ ุฃู†ู‰ยป ูƒูŠู ยซูŠูƒูˆู† ู„ูŠ ูˆู„ุฏ ูˆู„ู… ูŠู…ุณู†ูŠ ุจุดุฑยป ุจุชุฒูˆุฌ ูˆู„ุง ุบูŠุฑู‡ ยซู‚ุงู„ยป ุงู„ุฃู…ุฑ ยซูƒุฐู„ูƒยป ู…ู† ุฎู„ู‚ ูˆู„ุฏ ู…ู†ูƒ ุจู„ุง ุฃุจ ยซุงู„ู„ู‡ ูŠุฎู„ู‚ ู…ุง ูŠุดุงุก ุฅุฐุง ู‚ุถูŠ ุฃู…ุฑุงยป ุฃุฑุงุฏ ุฎู„ู‚ู‡ ยซูุฅู†ู…ุง ูŠู‚ูˆู„ ู„ู‡ ูƒู† 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'ูŠุณุจุญ ู„ู„ู‡ ู…ุง ููŠ ุงู„ุณู…ุงูˆุงุช ูˆู…ุง ููŠ ุงู„ุฃุฑุถ ู„ู‡ ุงู„ู…ู„ูƒ ูˆู„ู‡ ุงู„ุญู…ุฏ ูˆู‡ูˆ ุนู„ู‰ ูƒู„ ุดูŠุก ู‚ุฏูŠุฑ. ู‡ูˆ ุงู„ุฐูŠ ุฎู„ู‚ูƒู… ูู…ู†ูƒู… ูƒุงูุฑ ูˆู…ู†ูƒู… ู…ุคู…ู† ูˆุงู„ู„ู‡ ุจู…ุง ุชุนู…ู„ูˆู† ุจุตูŠุฑ. ุฎู„ู‚ ุงู„ุณู…ุงูˆุงุช ูˆุงู„ุฃุฑุถ ุจุงู„ุญู‚ ูˆุตูˆุฑูƒู… ูุฃุญุณู† ุตูˆุฑูƒู… ูˆุฅู„ูŠู‡ ุงู„ู…ุตูŠุฑ. ูŠุนู„ู… ู…ุง ููŠ ุงู„ุณู…ุงูˆุงุช ูˆุงู„ุฃุฑุถ ูˆูŠุนู„ู… ู…ุง ุชุณุฑูˆู† ูˆู…ุง ุชุนู„ู†ูˆู† ูˆุงู„ู„ู‡ ุนู„ูŠู… ุจุฐุงุช ุงู„ุตุฏูˆุฑ.', 'ู„ู‚ุฏ ุฑุถูŠ ุงู„ู„ู‡ ุนู† ุงู„ู…ุคู…ู†ูŠู† ุฅุฐ ูŠุจุงูŠุนูˆู†ูƒ ุชุญุช ุงู„ุดุฌุฑุฉ ูุนู„ู… ู…ุง ููŠ ู‚ู„ูˆุจู‡ู… ูุฃู†ุฒู„ ุงู„ุณูƒูŠู†ุฉ ุนู„ูŠู‡ู… ูˆุฃุซุงุจู‡ู… ูุชุญุง ู‚ุฑูŠุจุง. ูˆู…ุบุงู†ู… ูƒุซูŠุฑุฉ ูŠุฃุฎุฐูˆู†ู‡ุง ูˆูƒุงู† ุงู„ู„ู‡ ุนุฒูŠุฒุง ุญูƒูŠู…ุง. ูˆุนุฏูƒู… ุงู„ู„ู‡ ู…ุบุงู†ู… ูƒุซูŠุฑุฉ ุชุฃุฎุฐูˆู†ู‡ุง ูุนุฌู„ ู„ูƒู… ู‡ุฐู‡ ูˆูƒู ุฃูŠุฏูŠ ุงู„ู†ุงุณ ุนู†ูƒู… ูˆู„ุชูƒูˆู† ุขูŠุฉ ู„ู„ู…ุคู…ู†ูŠู† ูˆูŠู‡ุฏูŠูƒู… ุตุฑุงุทุง ู…ุณุชู‚ูŠู…ุง. ูˆุฃุฎุฑู‰ ู„ู… ุชู‚ุฏุฑูˆุง 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| ุฃู„ู… ุชุฑ ุฅู„ู‰ ุงู„ุฐูŠู† ูŠุฌุงุฏู„ูˆู† ููŠ ุขูŠุงุช ุงู„ู„ู‡ ุฃู†ู‰ ูŠุตุฑููˆู†. ุงู„ุฐูŠู† ูƒุฐุจูˆุง ุจุงู„ูƒุชุงุจ ูˆุจู…ุง ุฃุฑุณู„ู†ุง ุจู‡ ุฑุณู„ู†ุง ูุณูˆู ูŠุนู„ู…ูˆู†. ุฅุฐ ุงู„ุฃุบู„ุงู„ ููŠ ุฃุนู†ุงู‚ู‡ู… ูˆุงู„ุณู„ุงุณู„ ูŠุณุญุจูˆู†. ููŠ ุงู„ุญู…ูŠู… ุซู… ููŠ ุงู„ู†ุงุฑ ูŠุณุฌุฑูˆู†. ุซู… ู‚ูŠู„ ู„ู‡ู… ุฃูŠู† ู…ุง ูƒู†ุชู… ุชุดุฑูƒูˆู†. ู…ู† ุฏูˆู† ุงู„ู„ู‡ ู‚ุงู„ูˆุง ุถู„ูˆุง ุนู†ุง ุจู„ ู„ู… ู†ูƒู† ู†ุฏุนูˆ ู…ู† ู‚ุจู„ ุดูŠุฆุง ูƒุฐู„ูƒ ูŠุถู„ ุงู„ู„ู‡ ุงู„ูƒุงูุฑูŠู†. ุฐู„ูƒู… ุจู…ุง ูƒู†ุชู… ุชูุฑุญูˆู† ููŠ ุงู„ุฃุฑุถ ุจุบูŠุฑ ุงู„ุญู‚ ูˆุจู…ุง ูƒู†ุชู… ุชู…ุฑุญูˆู†. ุงุฏุฎู„ูˆุง ุฃุจูˆุงุจ ุฌู‡ู†ู… ุฎุงู„ุฏูŠู† ููŠู‡ุง ูุจุฆุณ ู…ุซูˆู‰ ุงู„ู…ุชูƒุจุฑูŠู†. ูุงุตุจุฑ ุฅู† ูˆุนุฏ ุงู„ู„ู‡ ุญู‚ ูุฅู…ุง ู†ุฑูŠู†ูƒ ุจุนุถ ุงู„ุฐูŠ ู†ุนุฏู‡ู… ุฃูˆ ู†ุชูˆููŠู†ูƒ ูุฅู„ูŠู†ุง ูŠุฑุฌุนูˆู†. | 1.0 | | ุงุฐูƒุฑ ยซุฅุฐ ู‚ุงู„ุช ุงู„ู…ู„ุงุฆูƒุฉยป ุฃูŠ ุฌุจุฑูŠู„ ยซูŠุง ู…ุฑูŠู… ุฃู† ุงู„ู„ู‡ ูŠุจุดุฑูƒ ุจูƒู„ู…ุฉ ู…ู†ู‡ยป ุฃูŠ ูˆู„ุฏ ยซุงุณู…ู‡ ุงู„ู…ุณูŠุญ ุนูŠุณู‰ ุจู† ู…ุฑูŠู…ยป ุฎุงุทุจู‡ุง ุจู†ุณุจุชู‡ ุฅู„ูŠู‡ุง ุชู†ุจูŠู‡ุง ุนู„ู‰ ุฃู†ู‡ุง ุชู„ุฏู‡ ุจู„ุง ุฃุจ ุฅุฐ ุนุงุฏุฉ ุงู„ุฑุฌุงู„ ู†ุณุจุชู‡ู… ุฅู„ู‰ ุขุจุงุฆู‡ู… ยซูˆุฌูŠู‡ุงยป ุฐุง ุฌุงู‡ ยซููŠ ุงู„ุฏู†ูŠุงยป ุจุงู„ู†ุจูˆุฉ ยซูˆุงู„ุขุฎุฑุฉยป ุจุงู„ุดูุงุนุฉ ูˆุงู„ุฏุฑุฌุงุช ุงู„ุนู„ุง ยซูˆู…ู† ุงู„ู…ู‚ุฑุจูŠู†ยป ุนู†ุฏ ุงู„ู„ู‡
ยซูˆูŠูƒู„ู… ุงู„ู†ุงุณ ููŠ ุงู„ู…ู‡ุฏยป ุฃูŠ ุทูู„ุง ู‚ุจู„ ูˆู‚ุช ุงู„ูƒู„ุงู… ยซูˆูƒู‡ู„ุง ูˆู…ู† ุงู„ุตุงู„ุญูŠู†ยป
ยซู‚ุงู„ุช ุฑุจ ุฃู†ู‰ยป ูƒูŠู ยซูŠูƒูˆู† ู„ูŠ ูˆู„ุฏ ูˆู„ู… ูŠู…ุณู†ูŠ ุจุดุฑยป ุจุชุฒูˆุฌ ูˆู„ุง ุบูŠุฑู‡ ยซู‚ุงู„ยป ุงู„ุฃู…ุฑ ยซูƒุฐู„ูƒยป ู…ู† ุฎู„ู‚ ูˆู„ุฏ ู…ู†ูƒ ุจู„ุง ุฃุจ ยซุงู„ู„ู‡ ูŠุฎู„ู‚ ู…ุง ูŠุดุงุก ุฅุฐุง ู‚ุถูŠ ุฃู…ุฑุงยป ุฃุฑุงุฏ ุฎู„ู‚ู‡ ยซูุฅู†ู…ุง ูŠู‚ูˆู„ ู„ู‡ ูƒู† ููŠูƒูˆู†ยป ุฃูŠ ูู‡ูˆ ูŠูƒูˆู†
ยซูˆู†ุนู„ู…ู‡ยป ุจุงู„ู†ูˆู† ูˆุงู„ูŠุงุก ยซุงู„ูƒุชุงุจยป ุงู„ุฎุท ยซูˆุงู„ุญูƒู…ุฉ ูˆุงู„ุชูˆุฑุงุฉ ูˆุงู„ุฅู†ุฌูŠู„ยป
ยซูˆยป ูŠุฌุนู„ู‡ ยซุฑุณูˆู„ุง ุฅู„ู‰ ุจู†ู‰ ุฅุณุฑุงุฆูŠู„ยป ููŠ ุงู„ุตุจุง ุฃูˆ ุจุนุฏ ุงู„ุจู„ูˆุบ ูู†ูุฎ ุฌุจุฑูŠู„ ููŠ ุฌูŠุจ ุฏุฑุนู‡ุง ูุญู…ู„ุช ูˆูƒุงู† ู…ู† ุฃู…ุฑู‡ุง ู…ุง ุฐูƒุฑ ููŠ ุณูˆุฑุฉ ู…ุฑูŠู… ูู„ู…ุง ุจุนุซู‡ ุงู„ู„ู‡ ุฅู„ู‰ ุจู†ูŠ ุฅุณุฑุงุฆูŠู„ ู‚ุงู„ ู„ู‡ู… ุฅู†ูŠ ุฑุณูˆู„ ุงู„ู„ู‡ ุฅู„ูŠูƒู… ยซุฅู†ูŠยป ุฃูŠ ุจุฃู†ูŠ ยซู‚ุฏ ุฌุฆุชูƒู… ุจุขูŠุฉยป ุนู„ุงู…ุฉ ุนู„ู‰ ุตุฏู‚ูŠ ยซู…ู† ุฑุจูƒู…ยป ู‡ูŠ ยซุฃู†ูŠยป ูˆููŠ ู‚ุฑุงุกุฉ ุจุงู„ูƒุณุฑ ุงุณุชุฆู†ุงูุง ยซุฃุฎู„ู‚ยป ุฃุตูˆุฑ ยซู„ูƒู… ู…ู† ุงู„ุทูŠู† ูƒู‡ูŠุฆุฉ ุงู„ุทูŠุฑยป ู…ุซู„ ุตูˆุฑุชู‡ ูุงู„ูƒุงู ุงุณู… ู…ูุนูˆู„ ยซูุฃู†ูุฎ ููŠู‡ยป ุงู„ุถู…ูŠุฑ ู„ู„ูƒุงู ยซููŠูƒูˆู† ุทูŠุฑุงยป ูˆููŠ ู‚ุฑุงุกุฉ ุทุงุฆุฑุง ยซุจุฅุฐู† ุงู„ู„ู‡ยป ุจุฅุฑุงุฏ...
| ุฅุฐ ู‚ุงู„ุช ุงู„ู…ู„ุงุฆูƒุฉ ูŠุง ู…ุฑูŠู… ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ูŠุจุดุฑูƒ ุจูƒู„ู…ุฉ ู…ู†ู‡ ุงุณู…ู‡ ุงู„ู…ุณูŠุญ ุนูŠุณู‰ ุงุจู† ู…ุฑูŠู… ูˆุฌูŠู‡ุง ููŠ ุงู„ุฏู†ูŠุง ูˆุงู„ุขุฎุฑุฉ ูˆู…ู† ุงู„ู…ู‚ุฑุจูŠู†. ูˆูŠูƒู„ู… ุงู„ู†ุงุณ ููŠ ุงู„ู…ู‡ุฏ ูˆูƒู‡ู„ุง ูˆู…ู† ุงู„ุตุงู„ุญูŠู†. ู‚ุงู„ุช ุฑุจ ุฃู†ู‰ ูŠูƒูˆู† ู„ูŠ ูˆู„ุฏ ูˆู„ู… ูŠู…ุณุณู†ูŠ ุจุดุฑ ู‚ุงู„ ูƒุฐู„ูƒ ุงู„ู„ู‡ ูŠุฎู„ู‚ ู…ุง ูŠุดุงุก ุฅุฐุง ู‚ุถู‰ ุฃู…ุฑุง ูุฅู†ู…ุง ูŠู‚ูˆู„ ู„ู‡ ูƒู† ููŠูƒูˆู†. ูˆูŠุนู„ู…ู‡ ุงู„ูƒุชุงุจ ูˆุงู„ุญูƒู…ุฉ ูˆุงู„ุชูˆุฑุงุฉ ูˆุงู„ุฅู†ุฌูŠู„. ูˆุฑุณูˆู„ุง ุฅู„ู‰ ุจู†ูŠ ุฅุณุฑุงุฆูŠู„ ุฃู†ูŠ ู‚ุฏ ุฌุฆุชูƒู… ุจุขูŠุฉ ู…ู† ุฑุจูƒู… ุฃู†ูŠ ุฃุฎู„ู‚ ู„ูƒู… ู…ู† ุงู„ุทูŠู† ูƒู‡ูŠุฆุฉ ุงู„ุทูŠุฑ ูุฃู†ูุฎ ููŠู‡ ููŠูƒูˆู† ุทูŠุฑุง ุจุฅุฐู† ุงู„ู„ู‡ ูˆุฃุจุฑุฆ ุงู„ุฃูƒู…ู‡ ูˆุงู„ุฃุจุฑุต ูˆุฃุญูŠูŠ ุงู„ู…ูˆุชู‰ ุจุฅุฐู† ุงู„ู„ู‡ ูˆุฃู†ุจุฆูƒู… ุจู…ุง ุชุฃูƒู„ูˆู† ูˆู…ุง ุชุฏุฎุฑูˆู† ููŠ ุจูŠูˆุชูƒู… ุฅู† ููŠ ุฐู„ูƒ ู„ุขูŠุฉ ู„ูƒู… ุฅู† ูƒู†ุชู… ู…ุคู…ู†ูŠู†. ูˆู…ุตุฏู‚ุง ู„ู…ุง ุจูŠู† ูŠุฏูŠ ู…ู† ุงู„ุชูˆุฑุงุฉ ูˆู„ุฃุญู„ ู„ูƒู… ุจุนุถ ุงู„ุฐูŠ ุญุฑู… ุนู„ูŠูƒู… ูˆุฌุฆุชูƒู… ุจุขูŠุฉ ู…ู† ุฑุจูƒู… ูุงุชู‚ูˆุง ุงู„ู„ู‡ ูˆุฃุทูŠุนูˆู†. ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ุฑุจูŠ ูˆุฑุจูƒู… ูุงุนุจุฏูˆู‡ ู‡ุฐุง ุตุฑุงุท ู…ุณุชู‚ูŠู…. | 1.0 | | ยซู„ู‚ุฏ ูƒูุฑ ุงู„ุฐูŠู† ู‚ุงู„ูˆุง ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ู‡ูˆ ุงู„ู…ุณูŠุญ ุงุจู† ู…ุฑูŠู…ยป ุณุจู‚ ู…ุซู„ู‡ ยซูˆู‚ุงู„ยป ู„ู‡ู… ยซุงู„ู…ุณูŠุญ ูŠุง ุจู†ูŠ ุฅุณุฑุงุฆูŠู„ ุงุนุจุฏูˆุง ุงู„ู„ู‡ ุฑุจูŠ ูˆุฑุจูƒู…ยป ูุฅู†ูŠ ุนุจุฏ ูˆู„ุณุช ุจุฅู„ู‡ ยซุฅู†ู‡ ู…ู† ูŠุดุฑูƒ ุจุงู„ู„ู‡ยป ููŠ ุงู„ุนุจุงุฏุฉ ุบูŠุฑู‡ ยซูู‚ุฏ ุญุฑู… ุงู„ู„ู‡ ุนู„ูŠู‡ ุงู„ุฌู†ุฉยป ู…ู†ุนู‡ ุฃู† ูŠุฏุฎู„ู‡ุง ยซูˆู…ุฃูˆุงู‡ ุงู„ู†ุงุฑ ูˆู…ุง ู„ู„ุธุงู„ู…ูŠู† ู…ู†ยป ุฒุงุฆุฏุฉ ยซุฃู†ุตุงุฑยป ูŠู…ู†ุนูˆู†ู‡ู… ู…ู† ุนุฐุงุจ ุงู„ู„ู‡
ยซู„ู‚ุฏ ูƒูุฑ ุงู„ุฐูŠู† ู‚ุงู„ูˆุง ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ุซุงู„ุซยป ุขู„ู‡ุฉ ยซุซู„ุงุซุฉยป ุฃูŠ ุฃุญุฏู‡ุง ูˆุงู„ุขุฎุฑุงู† ุนูŠุณ ูˆุฃู…ู‡ ูˆู‡ู… ูุฑู‚ุฉ ู…ู† ุงู„ู†ุตุงุฑู‰ ยซูˆู…ุง ู…ู† ุฅู„ู‡ ุฅู„ุง ุฅู„ู‡ ูˆุงุญุฏ ูˆุฅู† ู„ู… ูŠู†ุชู‡ูˆุง ุนู…ุง ูŠู‚ูˆู„ูˆู†ยป ู…ู† ุงู„ุชุซู„ูŠุซ ูˆูŠูˆุญุฏูˆุง ยซู„ูŠู…ุณู† ุงู„ุฐูŠู† ูƒูุฑูˆุงยป ุฃูŠ ุซุจุชูˆุง ุนู„ู‰ ุงู„ูƒูุฑ ยซู…ู†ู‡ู… ุนุฐุงุจ ุฃู„ูŠู…ยป ู…ุคู„ู… ูˆู‡ูˆ ุงู„ู†ุงุฑ
| ู„ู‚ุฏ ูƒูุฑ ุงู„ุฐูŠู† ู‚ุงู„ูˆุง ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ู‡ูˆ ุงู„ู…ุณูŠุญ ุงุจู† ู…ุฑูŠู… ูˆู‚ุงู„ ุงู„ู…ุณูŠุญ ูŠุง ุจู†ูŠ ุฅุณุฑุงุฆูŠู„ ุงุนุจุฏูˆุง ุงู„ู„ู‡ ุฑุจูŠ ูˆุฑุจูƒู… ุฅู†ู‡ ู…ู† ูŠุดุฑูƒ ุจุงู„ู„ู‡ ูู‚ุฏ ุญุฑู… ุงู„ู„ู‡ ุนู„ูŠู‡ ุงู„ุฌู†ุฉ ูˆู…ุฃูˆุงู‡ ุงู„ู†ุงุฑ ูˆู…ุง ู„ู„ุธุงู„ู…ูŠู† ู…ู† ุฃู†ุตุงุฑ. ู„ู‚ุฏ ูƒูุฑ ุงู„ุฐูŠู† ู‚ุงู„ูˆุง ุฅู† ุงู„ู„ู‡ ุซุงู„ุซ ุซู„ุงุซุฉ ูˆู…ุง ู…ู† ุฅู„ู‡ ุฅู„ุง ุฅู„ู‡ ูˆุงุญุฏ ูˆุฅู† ู„ู… ูŠู†ุชู‡ูˆุง ุนู…ุง ูŠู‚ูˆู„ูˆู† ู„ูŠู…ุณู† ุงู„ุฐูŠู† ูƒูุฑูˆุง ู…ู†ู‡ู… ุนุฐุงุจ ุฃู„ูŠู…. | 1.0 | * Loss: [BinaryCrossEntropyLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/cross_encoder/losses.html#binarycrossentropyloss) with these parameters: ```json { "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity", "pos_weight": null } ``` ### Training Hyperparameters #### Non-Default Hyperparameters - `per_device_train_batch_size`: 16 - `per_device_eval_batch_size`: 16 - `num_train_epochs`: 4 #### All Hyperparameters
Click to expand - `overwrite_output_dir`: False - `do_predict`: False - `eval_strategy`: no - `prediction_loss_only`: True - `per_device_train_batch_size`: 16 - `per_device_eval_batch_size`: 16 - `per_gpu_train_batch_size`: None - `per_gpu_eval_batch_size`: None - `gradient_accumulation_steps`: 1 - `eval_accumulation_steps`: None - `torch_empty_cache_steps`: None - `learning_rate`: 5e-05 - `weight_decay`: 0.0 - `adam_beta1`: 0.9 - `adam_beta2`: 0.999 - `adam_epsilon`: 1e-08 - `max_grad_norm`: 1 - `num_train_epochs`: 4 - `max_steps`: -1 - `lr_scheduler_type`: linear - `lr_scheduler_kwargs`: {} - `warmup_ratio`: 0.0 - `warmup_steps`: 0 - `log_level`: passive - `log_level_replica`: warning - `log_on_each_node`: True - `logging_nan_inf_filter`: True - `save_safetensors`: True - `save_on_each_node`: False - `save_only_model`: False - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False - `no_cuda`: False - `use_cpu`: False - `use_mps_device`: False - `seed`: 42 - `data_seed`: None - `jit_mode_eval`: False - `use_ipex`: False - `bf16`: False - `fp16`: False - `fp16_opt_level`: O1 - `half_precision_backend`: auto - `bf16_full_eval`: False - `fp16_full_eval`: False - `tf32`: None - `local_rank`: 0 - `ddp_backend`: None - `tpu_num_cores`: None - `tpu_metrics_debug`: False - `debug`: [] - `dataloader_drop_last`: False - `dataloader_num_workers`: 0 - `dataloader_prefetch_factor`: None - `past_index`: -1 - `disable_tqdm`: False - `remove_unused_columns`: True - `label_names`: None - `load_best_model_at_end`: False - `ignore_data_skip`: False - `fsdp`: [] - `fsdp_min_num_params`: 0 - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False} - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None} - `deepspeed`: None - `label_smoothing_factor`: 0.0 - `optim`: adamw_torch - `optim_args`: None - `adafactor`: False - `group_by_length`: False - `length_column_name`: length - `ddp_find_unused_parameters`: None - `ddp_bucket_cap_mb`: None - `ddp_broadcast_buffers`: False - `dataloader_pin_memory`: True - `dataloader_persistent_workers`: False - `skip_memory_metrics`: True - `use_legacy_prediction_loop`: False - `push_to_hub`: False - `resume_from_checkpoint`: None - `hub_model_id`: None - `hub_strategy`: every_save - `hub_private_repo`: None - `hub_always_push`: False - `hub_revision`: None - `gradient_checkpointing`: False - `gradient_checkpointing_kwargs`: None - `include_inputs_for_metrics`: False - `include_for_metrics`: [] - `eval_do_concat_batches`: True - `fp16_backend`: auto - `push_to_hub_model_id`: None - `push_to_hub_organization`: None - `mp_parameters`: - `auto_find_batch_size`: False - `full_determinism`: False - `torchdynamo`: None - `ray_scope`: last - `ddp_timeout`: 1800 - `torch_compile`: False - `torch_compile_backend`: None - `torch_compile_mode`: None - `include_tokens_per_second`: False - `include_num_input_tokens_seen`: False - `neftune_noise_alpha`: None - `optim_target_modules`: None - `batch_eval_metrics`: False - `eval_on_start`: False - `use_liger_kernel`: False - `liger_kernel_config`: None - `eval_use_gather_object`: False - `average_tokens_across_devices`: False - `prompts`: None - `batch_sampler`: batch_sampler - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
### Framework Versions - Python: 3.11.13 - Sentence Transformers: 4.1.0 - Transformers: 4.53.3 - PyTorch: 2.6.0+cu124 - Accelerate: 1.9.0 - Datasets: 4.0.0 - Tokenizers: 0.21.2 ## Citation ### BibTeX #### Sentence Transformers ```bibtex @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert, title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks", author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna", booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = "11", year = "2019", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084", } ```