How to use AhmadAfles/NeoAraBERT-STS-Genre with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("AhmadAfles/NeoAraBERT-STS-Genre", trust_remote_code=True) sentences = [ "قولنا في تعليق إيه أكتر كلمة عامية مشهورة في محافظتك أو بلدك والناس من بره مش بتفهمها بسهولة، خلينا نتعرف على لهجاتنا!", "يَعْمَلُ التَّسْوِيقُ بِالرِّفِرَال (Referral Marketing) عَلَى تَحْوِيلِ عُمَلَائِكَ الحَالِيِّينَ إِلَى مُسَوِّقِينَ لَكَ، عَنْ طَرِيقِ مَنْحِهِمْ حَوَافِذَ لِجَلْبِ أَصْدِقَائِهِمْ.", "دخلت الأوضة لقيت كل الصور اللي متعلقة على الحيطة مقلوبة وشها للناحية التانية، ومفيش أي حد دخل البيت غيري.. أنا متأكد من ده.", "شَارِكْ هَذَا المَنْشُورَ مَعَ ثَلَاثَةٍ مِنْ زُمَلَائِكَ فِي العَمَلِ، وَادْعُهُمْ لِتَحَدِّي الإِنْتَاجِيَّةِ لِهَذَا الأُسْبُوعِ دُونَ تَأْجِيلٍ." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
