Helsinki-NLP/opus_books
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How to use DomLoyer/opus-mt-fr-en-finetuned-fr-to-en with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper
# Warning: Pipeline type "translation" is no longer supported in transformers v5.
# You must load the model directly (see below) or downgrade to v4.x with:
# 'pip install "transformers<5.0.0'
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("translation", model="DomLoyer/opus-mt-fr-en-finetuned-fr-to-en") # Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DomLoyer/opus-mt-fr-en-finetuned-fr-to-en")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("DomLoyer/opus-mt-fr-en-finetuned-fr-to-en")Modèle de traduction automatique neuronale (NMT) français → anglais, fine-tuné à partir du modèle de base Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en dans le cadre des recherches doctorales en IA hybride neuro-symbolique à l'UQAM.
Ce modèle est basé sur l'architecture MarianMT (Marian NMT converti en PyTorch via 🤗 Transformers). Il a été fine-tuné pour améliorer la traduction de textes académiques et informationnels du français vers l'anglais, avec un focus sur des corpus spécialisés liés à la vérification de la crédibilité de l'information.
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-enfr)en)pipeline (recommandé)
from transformers import pipeline
translator = pipeline(
"translation",
model="DomLoyer/opus-mt-fr-en-finetuned-fr-to-en"
)
result = translator("La crédibilité de l'information est essentielle à l'ère numérique.")
print(result['translation_text'])
Citation:
## Auteur
**Dominique Loyer**
Doctorant en Informatique Cognitive — UQAM
ORCID: [0009-0003-9713-7109](https://orcid.org/0009-0003-9713-7109)
Hugging Face: [@DomLoyer](https://huggingface.co/DomLoyer)
## License
[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Base model
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en