legal-instrument-doro-ner-finetuned

legal_instrument_generation 런타임에서 사용하는 한국어 주소/위치 비식별화 NER 모델입니다.

용도

법률 문서에 포함된 주소성 표현을 태깅해 비식별화에 사용합니다.

대표 label 예시는 아래와 같습니다.

• B-LOC_DO, B-LOC_SI, B-LOC_GU, B-LOC_DONG
• B-ROAD, B-ROAD_NO
• B-BLD_NAME, B-BLD_NAME_DONG, B-BLD_NAME_HO

패키징된 설정 기준 label 수는 20개입니다.

기반 모델 / 구조

• architecture: BertForTokenClassification
• hidden size: 768
• max position embeddings: 512
• vocab size: 32000

학습 파라미터

• learning rate: 5e-5
• epochs: 10
• train batch size: 8
• eval batch size: 8
• weight decay: 0.01
• scheduler: linear
• gradient accumulation: 1
• logging steps: 20
• seed: 42
• fp16: False
• bf16: False

런타임 사용 위치

이 모델은 아래 경로로 내려받아 사용합니다.

• local path: models/anonymization/doro_ner_finetuned

서버 코드에서는 legal-ai-server/app/anonymization/service.py에서 로드합니다.

참고

이 리포는 런타임 체크포인트 배포 목적입니다.
학습 데이터셋과 전체 실험 로그는 포함하지 않습니다.