Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Turkish
bert
feature-extraction
dense
turkish
finance
rag
federated-learning
Generated from Trainer
dataset_size:1432
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Toxotes/mosaic-turkembed-finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Toxotes/mosaic-turkembed-finetuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Toxotes/mosaic-turkembed-finetuned") sentences = [ "Altın yatırımı mantıklı mı?", "Temel Finans Okuryazarlığı: Fiyat Keşfi, Likidite Sağlama, Şeffaflık, Risk Diversifikasyonu, Ekonomik Büyümeye Katkıda Bulunma, Şirket Performansının İzlenmesi gibi temel finans kavramlarını anlamak gerekir.", "Pozitif yaklaşımın temel özellikleri; dışsal gözlem yerine işletme içi gözlemlere dayalı olması, analitik yöntemlerin kullanılması, başarı ve riskin birlikte ele alınması şeklinde özetlenebilir.", "Altın, enflasyona karşı değer koruma aracı olarak görülür ancak faiz getirmez. Portföyünüzün %5-10'u kadar altın bulundurmak çeşitlendirme açısından faydalı olabilir. Tam altın, altın hesabı veya altın fonları gibi seçenekler mevcuttur." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!