How to use from
llama.cpp
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
Use Docker
docker model run hf.co/VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf:F16
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Justina Clarus 24B — GGUF

Modelo conversacional PT-PT focado em CPC e CC, com reforço intensivo em:

  • abuso de direito,
  • direito da família,
  • direito de liberdade sexual,
  • ações coletivas (subtipo popular).

Distribuição em GGUF para execução local com llama.cpp/llama-cpp-python.

Origem

Base: Chat Noir — desenvolvido por Octávio Viana com Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.
Arquitetura: Mistral-24B com LoRA proprietárias. Corpus PT-PT técnico, jurídico e literário.

Cobertura jurídica

  • CPC: espécies de ações, processos, competência, recursos, caso julgado.
  • CC: obrigações, responsabilidade civil, direitos de personalidade.
  • Reforços: abuso de direito; família e menores; liberdade sexual; ações populares.
  • Contexto alargado (seleção): CPP, CP, CRP, CEDH, RGPD (+ Lei 58/2019), Lei 112/2009, Lei 130/2015, LAV, Reg. (UE) 1215/2012, Reg. (UE) 2019/1111, Dir. 2004/25/CE, CVM 194/196.

Dados e metodologia

Treino em JSONL com pares Q/A autossuficientes.

  • role: "user" ou "assistant".
  • content: texto simples em PT-PT. Sem cabeçalhos. Sem vírgulas finais.
  • Schema { "messages": [ {"role":"user","content":"…"}, {"role":"assistant","content":"…"} ] }

Exemplos {"messages":[{"role":"user","content":"Quais são as espécies fundamentais de ações no Direito Processual Civil segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC?"},{"role":"assistant","content":"Segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC, no esquema de Direito Processual Civil, há duas espécies fundamentais de ações."}]} {"messages":[{"role":"user","content":"O que caracteriza a ação declarativa no Direito Processual Civil?"},{"role":"assistant","content":"A ação declarativa pode ainda ser, conforme o artigo 10.º, n.º2 e 3 CPC, de simples apreciação, de condenação ou constitutiva, sendo que em cada subespécie se pedem diferentes providências ao tribunal."}]}

Treino jurídico adicional (síntese)
Peças processuais iniciais e acórdãos das Relações (Guimarães, Porto, Coimbra, Lisboa, Évora) e STJ, convertidos em Q/A, checklists, testes binários, contraexemplos e “ruído controlado”.

Design e limites

  • Respostas curtas e precisas; baixa latência local.
  • Janela de contexto ≈ 4k tokens.
  • Quantizações GGUF típicas: Q4_K_S, Q5, Q8.
  • Não otimizado para contexto longo (>8k).

Utilização

llama.cpp

./main -m justina_clarus-24b.Q4_K_S.gguf -n 512 -t 8 -ngl 35 --prompt "Pergunta: Indique as espécies de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC.\nResposta:"

llama-cpp-python

Recomendado: llama_cpp_python==0.3.9, numpy==1.26.4.

from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="justina_clarus-24b.Q4_K_S.gguf", n_ctx=4096, n_threads=8, n_gpu_layers=35) out = llm("Pergunta: Quais são as espécies fundamentais de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC?\nResposta:", max_tokens=400, temperature=0.2, top_p=0.9) print(out["choices"][0]["text"].strip())

Boas práticas

  • Citar artigos e números quando relevante.
  • Validar com fontes oficiais e revisão humana em peças processuais.

Avaliação

Sem métricas públicas nesta versão. Uso alvo: Q/A jurídico, síntese curta, esboços.

Limitações

  • Não substitui profissionais forenses ou tribunais.
  • Pode errar em regimes especiais ou alterações legislativas recentes.

Licença

Virtuo 1.0. Uso, modificação e redistribuição, incluindo comercial, desde que se preservem avisos originais e referência a Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A..

Créditos

Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. (Portugal) e Octávio Viana.
Base © Mistral AI (Apache-2.0).
Website: https://justina.cloud

Citação sugerida

VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf — Chat Noir PT-PT jurídico (CPC/CC; abuso de direito; família; liberdade sexual; ações populares). Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.

Justina Clarus 24B — GGUF

PT-PT conversational model focused on the Portuguese Civil Procedure Code (CPC) and Civil Code (CC), with intensive subsets on:

  • abuse of rights,
  • family law,
  • sexual freedom–related offences,
  • collective actions of the “popular action” subtype.

Distributed as GGUF for local inference via llama.cpp/llama-cpp-python.

Origin

Base: Chat Noir — developed by Octávio Viana with Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.
Architecture: Mistral-24B with proprietary LoRA adapters. Corpus authored in European Portuguese across technical, legal, and literary domains.

Legal coverage

  • CPC: types of actions, procedures, jurisdiction, appeals, res judicata.
  • CC: obligations, tort, personality rights.
  • Reinforcements: abuse of rights; family and minors; sexual freedom; popular actions.
  • Wider context (selection): CPP, CP, CRP, ECHR, GDPR (+ Law 58/2019), Law 112/2009, Law 130/2015, LAV, Reg. (EU) 1215/2012, Reg. (EU) 2019/1111, Directive 2004/25/EC, CVM 194/196.

Data and method

Training in JSONL using self-contained Q/A pairs.

  • role: "user" or "assistant".
  • content: plain PT-PT text. No headers. No trailing commas.
  • Schema { "messages": [ {"role":"user","content":"…"}, {"role":"assistant","content":"…"} ] }

Examples {"messages":[{"role":"user","content":"Quais são as espécies fundamentais de ações no Direito Processual Civil segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC?"},{"role":"assistant","content":"Segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC, no esquema de Direito Processual Civil, há duas espécies fundamentais de ações."}]} {"messages":[{"role":"user","content":"O que caracteriza a ação declarativa no Direito Processual Civil?"},{"role":"assistant","content":"A ação declarativa pode ainda ser, conforme o artigo 10.º, n.º2 e 3 CPC, de simples apreciação, de condenação ou constitutiva, sendo que em cada subespécie se pedem diferentes providências ao tribunal."}]}

Additional legal training (summary)
Statements of claim and Portuguese appellate and Supreme Court judgments, converted into Q/A, checklists, binary tests, counterexamples, and “controlled noise”.

Design and limits

  • Short, precise answers; low latency on local hardware.
  • Context window ≈ 4k tokens.
  • Typical GGUF quantizations: Q4_K_S, Q5, Q8.
  • Not tuned for long-context reasoning (>8k).

Usage

llama.cpp

./main -m justina_clarus-24b.Q4_K_S.gguf -n 512 -t 8 -ngl 35 --prompt "Pergunta: Indique as espécies de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC.\nResposta:"

llama-cpp-python

Recommended: llama_cpp_python==0.3.9, numpy==1.26.4.

from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="justina_clarus-24b.Q4_K_S.gguf", n_ctx=4096, n_threads=8, n_gpu_layers=35) out = llm("Pergunta: Quais são as espécies fundamentais de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC?\nResposta:", max_tokens=400, temperature=0.2, top_p=0.9) print(out["choices"][0]["text"].strip())

Good practice

  • Cite article numbers when relevant.
  • Validate outputs against official sources; require human review for filings.

Evaluation

No public metrics in this card. Target use: legal Q/A, brief synthesis, drafting support.

Limitations

  • Not a substitute for legal professionals or courts.
  • May miss special regimes or recent legislative changes.

License

Virtuo 1.0. Permissive use, modification, and redistribution, including commercial, provided original notices are preserved and Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. is referenced.

Credits

Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. (Portugal) and Octávio Viana.
Base © Mistral AI (Apache-2.0).
Website: https://justina.cloud

Suggested citation

VirtuoTuring/justina_clarus-24b-gguf — Chat Noir PT-PT legal model (CPC/CC; abuse of rights; family; sexual freedom; popular actions). Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.

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