brtapardi/discord-aquality-sohbet-v2

🚀 Discord Aquality Sohbet Modeli v2 (Gelişmiş LoRA)

Bu model, discord.gg/aquality sunucusuna özel olarak geliştirilen 2. nesil amiral gemisi Türkçe sohbet yapay zekasıdır.

Model v1'e kıyasla hem 2 kat daha büyük veri kümesi hem de daha yüksek parametre kapasitesi ( = 20$) ile eğitilerek sunucunun güncel mizahı, diyalog akışı ve bağlamsal zekası üst seviyeye taşınmıştır.

---

📊 Resmi Model Benchmark Tablosu (v1 vs v2)

Model v1 ve Model v2 arasındaki detaylı performans kıyaslaması:

---

🌟 Model v2 Yenilikleri & Karşılaştırma

Özellik	Model v1	Model v2 (Bu Model)
Topluluk	discord.gg/aquality	discord.gg/aquality
LoRA Rank ($)	16	20 (Daha Geniş Kapasite)
Eğitilebilir Parametre	~41.9M	~52.4 Milyon Parametre
Eğitim Verisi (Diyalog)	12.541 çift	22.422 Çift (Tam Hafıza)
Kayıp (Loss) Oranı	1.62	1.40 (Yüksek Başarım)
Öğrenilen Geçmiş	Canlı Mesajlar	25.000 Kanal Mesajı + v1 Verisi

---

🎯 Modelin Karakteri & Tarzı

• Discord Topluluk Jargonu: discord.gg/aquality sunucusunun enerjisini, esprilerini ve günlük sohbet alışkanlıklarını tam anlamıyla yansıtır.
• Dengeli & Zeki: Aşırı ezberden (overfitting) kaçınarak hem robotik olmayan hem de bağlama göre akıllıca laf yapabilen esnek bir üsluba sahiptir.
• Temizlenmiş İçerik: Katı argo, küfür ve nefret söylemi filtrelerinden geçirilerek sadece kaliteli sohbet dinamikleriyle eğitilmiştir.

---

💻 Kullanım Örneği (Python / Unsloth)

`python from unsloth import FastLanguageModel import torch

max_seq_length = 2048 dtype = None load_in_4bit = True

Model v2'yi yükle

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( model_name = 'brtapardi/discord-aquality-sohbet-v2', max_seq_length = max_seq_length, dtype = dtype, load_in_4bit = load_in_4bit, ) FastLanguageModel.for_inference(model)

Test sohbeti

messages = [ {'role': 'user', 'content': 'Aquality ortamı nasıl gidiyor beyler?'} ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize = True, add_generation_prompt = True, return_tensors = 'pt', ).to('cuda')

outputs = model.generate(input_ids = inputs, max_new_tokens = 96, use_cache = True) print(tokenizer.batch_decode(outputs)) `

---

Geliştirici: brtapardi | Resmi Sunucu: discord.gg/aquality