Buckets:
Добро пожаловать на аудиокурс Hugging Face!
Уважаемый слушатель,
Добро пожаловать на курс по использованию трансформеров в аудио. Трансформеры снова и снова доказывают, что они являются одной из наиболее мощных и универсальных архитектур глубокого обучения, способных достигать передовых результатов в широком спектре задач, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение, а с недавних пор и аудио.
В этом курсе мы рассмотрим, как трансформеры могут быть применены к аудиоданным. Вы узнаете, как использовать их для решения ряда задач, связанных с аудио. Если вас интересует распознавание речи, классификация аудиоданных или генерация речи из текста, трансформеры и данный курс помогут вам в этом.
Чтобы вы могли оценить возможности этих моделей, произнесите несколько слов в демонстрации ниже и посмотрите, как модель транскрибирует их в режиме реального времени!
Xet Storage Details
- Size:
- 11.3 kB
- Xet hash:
- 6b946597ae7f3e9db3ae6992d3848db11833c351eae53b8c1b825d2050ac8160
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.