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pretty_name: "AFOS — Colombia 2026 Electoral Divergence"
tags:
- elections
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- divergence
- open-data
- latin-america
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![AFOS — Colombia 2026 Electoral Divergence](banner.png)

# AFOS — Colombia 2026 Electoral Divergence Dataset

🌐 **[English](#english) · [Español](#español) · [Português](#português)**

Open dataset cross-referencing **opinion polls × prediction markets** for Colombia's **2026 presidential election** (first round 31 May 2026; runoff 21 June 2026, Abelardo de la Espriella vs Iván Cepeda), built like the AFOS Brazil & Peru datasets: sources are reported side by side with **explicit divergence**, not blended into a single average.

Maintained by **[AFOS Analytics](https://afos-analytics.com)**. Part of AFOS's expansion of its electoral-divergence method across Latin America. *No personal data — only public electoral information.*

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## English

| Path | Rows | Content |
|------|------|---------|
| `polls/colombia-first-round-polls.csv` | 170 | First-round voting intention, **long format** (one row per candidate × poll), **10 candidates**, 29 polls, 2025→May 2026. |
| `polls/colombia-polls.json` | — | Full structured polls with methodology. |
| `data/colombia-market-odds-timeseries.csv` | 4,620 | Daily Polymarket win-probability per candidate (19 candidates, Jul 2025→Jun 2026) from the "Colombia Presidential Election" market. |
| `data/colombia-divergence-timeseries.csv` | 121 | **Market × poll divergence** per candidate — each first-round poll joined to the candidate's market odds on its date. |
| `data/colombia-poly-raw.json` | — | Raw Polymarket payload (provenance). |

> **Runoff note:** the runoff (de la Espriella vs Cepeda, 21 Jun) is in the market series, but Wikipedia's runoff polling is published as hypothetical-matchup matrices that don't parse cleanly, so the *poll* side here is **first round only**.

### ⚖️ Notable divergences (why divergence beats the average)

The point of this dataset is the **gap** between what the market prices (probability of *winning*) and what polls measure (first-round *vote share*). Averaging the two would erase exactly the signal below. From the latest pre-election poll (Invamer, 20 May 2026):

- **Abelardo de la Espriella — poll 31.6% × market 43.5% (+11.9pp).** The market priced his *win probability* ~12 points above his first-round vote-share polling — and he **won the first round with 43.7%**. The market's signal matched the result; vote-share polls understated him.
- **Iván Cepeda — poll 44.6% × market 43.5% (−1.1pp).** Near-zero divergence: market and polls agreed he led on vote share, but priced him roughly even with Espriella to *win* — foreshadowing a tight runoff.
- **Paloma Valencia — poll 14% × market 14.5% (+0.5pp):** market and polls in lockstep.
- Earlier in the cycle the market ran *below* some candidates' vote share (e.g. **Daniel Quintero**, Nov 2025, poll 5.2% × market 0.6%, −4.6pp) — it never believed they could win.

**The reading:** a single blended "market + polls" average would have shown Cepeda comfortably ahead and hidden that the market gave the *eventual first-round winner* (Espriella) a far higher chance than his vote-share suggested. The divergence **was** the signal.

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## Español

Dataset abierto que cruza **encuestas × mercados de predicción** para la **elección presidencial de Colombia 2026** (primera vuelta 31 may; segunda vuelta 21 jun, de la Espriella vs Cepeda), con **divergencia explícita** en lugar de un promedio único.

- `polls/colombia-first-round-polls.csv` — intención de voto en primera vuelta, formato largo, **10 candidatos**, 29 encuestas (2025→may 2026).
- `data/colombia-market-odds-timeseries.csv` / `colombia-divergence-timeseries.csv` — probabilidad de Polymarket por candidato y divergencia mercado × encuesta.

### ⚖️ Divergencias destacadas (por qué la divergencia supera al promedio)

Lo importante es la **brecha** entre lo que valora el mercado (probabilidad de *ganar*) y lo que miden las encuestas (*voto* de primera vuelta). De la última encuesta preelectoral (Invamer, 20 may 2026):

- **Abelardo de la Espriella — encuesta 31,6% × mercado 43,5% (+11,9pp).** El mercado valoró su probabilidad de *ganar* ~12 puntos por encima de su voto — y **ganó la primera vuelta con 43,7%**. La señal del mercado coincidió con el resultado; las encuestas lo subestimaron.
- **Iván Cepeda — encuesta 44,6% × mercado 43,5% (−1,1pp).** Divergencia casi nula: mercado y encuestas coincidían en que lideraba en voto, pero lo valoraban casi a la par con Espriella para *ganar* — anticipando un balotaje reñido.
- **Paloma Valencia — encuesta 14% × mercado 14,5% (+0,5pp):** mercado y encuestas al unísono.
- **Daniel Quintero — (nov 2025) encuesta 5,2% × mercado 0,6% (−4,6pp):** el mercado nunca creyó que pudiera ganar.

**La lectura:** un promedio "mercado + encuestas" habría mostrado a Cepeda cómodamente al frente y ocultado que el mercado le dio al *ganador efectivo de primera vuelta* (Espriella) una probabilidad mucho mayor que su voto. La divergencia **era** la señal.

**Encuestadoras:** Invamer, AtlasIntel, CNC, Guarumo, GAD3, CELAG. **Fuente:** Wikipedia + AS/COA. **Licencia:** CC BY 4.0 (atribuir a AFOS Analytics y a las encuestadoras). Investigación observacional; no es asesoría de inversión ni orientación de voto.

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## Português

Dataset aberto cruzando **pesquisas × mercados de previsão** para a **eleição presidencial da Colômbia 2026** (1º turno 31/mai; 2º turno 21/jun, de la Espriella × Cepeda), com **divergência explícita** entre fontes. Pesquisas (10 candidatos, 29 do 1º turno) compiladas da Wikipedia + AS/COA; odds do Polymarket. Licença CC BY 4.0 (atribuir AFOS Analytics + institutos). Pesquisa observacional; não é recomendação de investimento nem orientação de voto.

### ⚖️ Divergências em destaque (por que a divergência supera a média)

O ponto é a **diferença** entre o que o mercado precifica (probabilidade de *vencer*) e o que as pesquisas medem (*voto* de 1º turno). Da última pesquisa pré-eleição (Invamer, 20/mai/2026):

- **Abelardo de la Espriella — pesquisa 31,6% × mercado 43,5% (+11,9pp).** O mercado precificou a chance de *vencer* dele ~12 pontos acima do voto — e ele **venceu o 1º turno com 43,7%**. O sinal do mercado bateu com o resultado; a pesquisa o subestimou.
- **Iván Cepeda — pesquisa 44,6% × mercado 43,5% (−1,1pp).** Divergência quase nula: mercado e pesquisa concordavam que ele liderava em voto, mas o precificavam quase empatado com Espriella para *vencer* — antecipando um 2º turno apertado.
- **Paloma Valencia — pesquisa 14% × mercado 14,5% (+0,5pp):** mercado e pesquisa em uníssono.
- **Daniel Quintero — (nov 2025) pesquisa 5,2% × mercado 0,6% (−4,6pp):** o mercado nunca acreditou que ele pudesse vencer.

**A leitura:** uma média "mercado + pesquisas" mostraria Cepeda confortavelmente à frente e esconderia que o mercado deu ao *vencedor efetivo do 1º turno* (Espriella) uma chance bem maior que o voto dele. A divergência **era** o sinal.

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**Sources / Fuentes:** Pollsters (Invamer, AtlasIntel, CNC, Guarumo, GAD3, CELAG, …) · [Wikipedia — 2026 Colombian presidential election](https://en.wikipedia.org/wiki/2026_Colombian_presidential_election) · [AS/COA poll tracker](https://www.as-coa.org/articles/poll-tracker-colombias-2026-presidential-election) · Polymarket. Column definitions in [`DATA_DICTIONARY.md`](DATA_DICTIONARY.md).