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Notes de recherche : visualisations pour le Navigateur de Tensions enrichi

Outils et paradigmes identifiés

1. Causal Loop Diagrams (CLD)

• Nœuds = variables, flèches = liens causaux, signes +/- = renforcement/équilibrage
• Outils : Loopy (ncase.me/loopy), Kumu.io, Creately, FigJam
• Loopy (Nicky Case) : outil interactif gratuit, permet de simuler les boucles en temps réel
• Pertinent pour : montrer les boucles de rétroaction entre concepts de l'Hexagramme

2. Polarity Mapping (Barry Johnson)

• Paires de valeurs interdépendantes formant un "système d'énergie"
• Quadrant : pôle gauche (avantages/inconvénients) + pôle droit (avantages/inconvénients)
• Mouvement en ∞ (infinity loop) entre les deux pôles
• Très pertinent pour le Navigateur de Tensions actuel (déjà basé sur des polarités)
• URL : https://www.polaritypartnerships.com/the-power-of-pact

3. Sankey Diagrams

• Flux visuels avec largeur proportionnelle à la quantité
• Montrent la transformation/distribution d'énergie ou d'information
• Pertinent pour : visualiser comment la "valeur" circule entre les concepts lors d'une résolution
• IEA Energy Sankey : https://www.iea.org/data-and-statistics/data-tools/energy-sankey

4. Radar/Spider Charts

• Multi-axes, comparaison de profils multi-dimensionnels
• Pertinent pour : le diagnostic systémique (10 patterns du vivant comme 10 axes)
• Outils : Flourish, Canva, D3.js

5. Force-Directed Graphs (3D)

• Nœuds avec charges négatives (répulsion) + liens (attraction)
• Auto-organisation visuelle : les clusters émergent naturellement
• Pertinent pour : montrer les liens inter-concepts dynamiquement
• Ref : MDPI article "Force-Directed Immersive 3D Network Visualization" (2024)

6. Particle Systems / WebGL organique

• Tendrils (Eoghan O'Keeffe) : particules qui forment des formes vivantes
• "Simulating Life in the Browser" (Codrops, Dec 2025) : photo transformée en système de particules vivant
• Pertinent pour : représenter l'émergence et l'auto-organisation visuellement
• URL : https://tympanus.net/codrops/2025/12/10/simulating-life-in-the-browser/

7. Loopy (Nicky Case)

• URL : https://ncase.me/loopy/
• Outil libre pour modéliser des systèmes avec boucles causales
• Interface minimaliste : cercles + flèches + simulation temps réel
• L'utilisateur peut "jouer" avec le système (augmenter/diminuer une variable)
• Inspiration clé pour l'interactivité du Navigateur enrichi

Synthèse des paradigmes visuels applicables

Paradigme	Ce qu'il montre	Pertinence pour le Navigateur
Causal Loop (Loopy)	Boucles de rétroaction	Montrer comment les tensions s'auto-renforcent
Polarity Map (Johnson)	Polarités interdépendantes	Déjà le cœur du Navigateur actuel
Sankey	Flux de valeur/énergie	Montrer la circulation de la valeur dans la résolution
Radar	Profil multi-dimensionnel	Diagnostic des 10 patterns
Force-Directed	Clusters émergents	Liens inter-concepts dynamiques
Particle System	Émergence organique	Représenter visuellement l'auto-organisation

Idées de design pour le Navigateur enrichi

Vue 1 : "Diagnostic vivant" (Radar animé)

• Les 10 patterns du vivant comme axes d'un radar
• Le problème analysé génère un profil (rempli dynamiquement)
• Les zones faibles pulsent en rouge (patterns absents = vulnérabilités)
• Animation : le radar "respire" (pulse doucement) pour évoquer le vivant

Vue 2 : "Boucles causales" (inspiré Loopy)

• Les concepts impliqués dans la tension sont des nœuds
• Les flèches montrent les boucles de renforcement (+) et d'équilibrage (-)
• L'utilisateur peut "perturber" un nœud et voir la propagation
• Les boucles vicieuses pulsent en rouge, les vertueuses en vert

Vue 3 : "Flux de résolution" (Sankey animé)

• À gauche : les tensions (entrées)
• Au centre : les opérateurs SRBS mobilisés (transformateurs)
• À droite : les solutions intégratives (sorties)
• La largeur des flux montre l'intensité de chaque opérateur

Vue 4 : "Champ de forces" (Force-Directed organique)

• Les concepts sont des particules avec masse
• Les tensions sont des forces de répulsion
• Les principes de résolution sont des forces d'attraction
• L'animation montre le système trouver son équilibre dynamique
• Couleur : passe du rouge (tension) au vert (résolution) au fil de l'animation