Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Cümle 1
large_stringlengths
35
121
Cümle 2
large_stringlengths
43
100
Benzerlik Skoru
float64
0.1
0.91
embeddingmagibu Skoru
float64
0.1
0.91
Üniversite sınav sistemi yeniden düzenleneceğini duyurdu.
YÖK, sınav sistemine dair yeni düzenleme yapacağını açıkladı.
0.761255
0.7622
Milli Eğitim Bakanlığı yapay zeka dersini müfredata ekliyor.
Okullarda yapay zeka eğitimi zorunlu ders olacak.
0.771686
0.771
Üniversitede yeni burs programı öğrencilere destek sağlayacak.
Öğrencilere yönelik burs miktarı önemli ölçüde artırıldı.
0.608276
0.6081
Liselerde uzaktan eğitim seçeneği kalıcı hale getirildi.
Öğrenciler artık isteğe bağlı uzaktan derslere katılabilecek.
0.787573
0.7873
Devlet üniversiteleri harç ücretlerini dondurma kararı aldı.
Üniversite harçlarında bu yıl artış yapılmayacak.
0.591699
0.5933
Milli takım play-off maçında rakibini mağlup etti.
Türkiye, kritik play-off karşılaşmasından galip ayrıldı.
0.709639
0.7125
Şampiyon takım teknik direktörüyle sözleşmesini yeniledi.
Kulüp, başarılı hocasıyla anlaşmayı uzattı.
0.649871
0.6483
Genç sporcu dünya rekoru kırarak tarihe geçti.
Türk atlet, kendi branşında dünya rekoruna imza attı.
0.753774
0.7535
Federasyon disiplin cezalarını sertleştirdiğini açıkladı.
Kulüplere yönelik ceza uygulamaları yeniden şekillendirildi.
0.653418
0.6527
Milli takımın yeni forması tanıtım töreniyle görücüye çıktı.
Federasyon, yeni forma tasarımını taraftarla paylaştı.
0.577437
0.5756
Merkez Bankası faiz oranlarında değişikliğe gitti.
TCMB, politika faizini beklenmedik şekilde güncelledi.
0.615227
0.6151
Dolar kuru güne yükselişle başladı.
Döviz piyasasında sabah saatlerinde dolar değer kazandı.
0.720043
0.7202
Enflasyon verileri beklentilerin altında açıklandı.
TÜİK'in yayımladığı enflasyon rakamı tahminleri aştı.
0.781965
0.7836
Borsa İstanbul rekor seviyeye ulaştı.
BIST 100 endeksi tarihi zirvesini yeniledi.
0.595488
0.5961
Büyük bir bankanın kredi faizleri düşürüldü.
Konut kredisi faiz oranlarında indirime gidildi.
0.750317
0.7501
Teknoloji devi yeni yapay zeka modelini duyurdu.
Şirket, güncellenmiş AI modelini kullanıma sundu.
0.751056
0.7509
Yapay zeka destekli tanı sistemi hastanelerde kullanılmaya başlandı.
Hastaneler, hastalık teşhisinde yapay zekadan faydalanmaya başladı.
0.867195
0.8679
Şirket, yapay zeka etik kurallarını yeniden belirledi.
Firma, AI kullanımına dair yeni etik ilkeler yayımladı.
0.842362
0.8418
Yapay zeka alanında binlerce yeni iş ilanı açıldı.
AI sektöründe istihdam hızla artış gösterdi.
0.710551
0.7099
Hükümet yapay zeka düzenlemesi için yasa taslağı hazırladı.
Yapay zekaya ilişkin yeni yasal çerçeve gündeme geldi.
0.670168
0.6693
Binlerce Trabzonspor taraftarları futbolcunun gelmesini bekliyor.
Trabzonspor taraftarları efsane futbolcuyu bekliyor.
0.855981
0.8544
Çocukların geleceği için 50 bin öğretmen ataması bekliyoruz.
Çocukların geleceği için öğretmenler görev başına geçmelidir.
0.711247
0.7111
Ünlü oyuncu ve eşi Bodrum'da tatil yaparken görüntülendi.
Ünlü oyuncu ve eşinin tatil yaptığı görüntüler görenleri şaşırttı.
0.785551
0.7881
ABD Hazine Bakanlığı İran'a yönelik yaptırımları kaldırdı.
ABD Hazine Bakanlığı, İran bağlantılı bazı kişi ve kuruluşlara yönelik yaptırımları kaldırdı.
0.910477
0.9113
Parti Genel Başkan Yardımcısı yeni yasaya ilişkin soruları yanıtladı.
Parti Genel Başkan Yardımcısı yeni kanun teklifine ilişkin konuştu.
0.860396
0.8601
Bistte yükseliş başladı mı yoksa sadece tepki mi?
Borsa İstanbul Bist 100 endeksi günü yüzde 2,07 değer kazarak kapattı.
0.32459
0.3241
Üsküdar Belediyesi'nde başkanvekili seçiminde küfür ve hakaretler
Üsküdar Belediyesi'nde başkanvekili seçimi yapıldı ve seçimde gerginlik çıktı.
0.814907
0.8144
Bu adam claude sayesinde binlerce dolar kazandı.
Bir hostes, Claude kullanarak Tiktok ve Instagram'dan 12.000 dolar kazandı.
0.583437
0.5806
BTK Akademi Yaz Dönemi Eğitimleri Hız Kesmeden Devam Ediyor.
Yapay zekâdan daha fazla verim almanın yolu, yalnızca daha iyi prompt yazmayı öğrenmek mi?
0.253367
0.2544
Siber güvenlik alanındaki kendimi geliştirme yolculuğumda önemli bir adımı daha tamamlamış olmanın mutluluğunu yaşıyorum.
Dünya savaşında batan savaş gemisi yeniden görüldü.
0.164965
0.1669
Pegasus yurtdışı ucuz bilet kampanyası başladı.
Balkonlara pet şişe bırakın çağrısı yapıldı.
0.325604
0.325
Ödeme emrine borçlu 7 gün içinde itiraz edebilir.
Tapu iptali ve tescil davası Asliye Hukuk Mahkemesi'nde açılır.
0.373962
0.3705
Tapu iptali ve tescil davası Asliye Hukuk Mahkemesi'nde açılır.
İtirazın iptali davası, itirazın tebliğinden itibaren 1 yıl içinde açılmalıdır.
0.465882
0.4654
Enflasyonun %60'tan %30'a inmesi, fiyatların düştüğü anlamına gelmiyor.
Bitcoin dijital altın olma yolunda ilerliyor.
0.099206
0.1007
Enflasyonun %60'tan %30'a inmesi, fiyatların düştüğü anlamına gelmiyor.
Apple iphone ürünlerine zam yapacağını açıkladı.
0.23521
0.2357
Geçen yıl tek celsede eşini boşayan ünlü şarkıcı yeni bir aşka yelken açtı.
Milletler Ligi Şampiyonu Sultanlarımız, yurda döndü
0.120724
0.1199
Bir gün senin videolarının rehberliğinde aynı şekilde bende gezgin olmak istiyorum
Antepte oturduğum yerde dünyayı bana gezdiriyorsunuz.
0.514191
0.5142
Pirinç tarlası demek; Sivri sinek, kurbağa, yılan, balçık, romatizma demek.
Deniz kıyısındaki bu kasabada insanlar içki içer, suar ve birbirlerine yavaş yavaş çürümeyi öğretir.
0.191712
0.1928

Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti

Türkçe cümle çiftlerinden oluşan, her çift için anlamsal benzerlik (semantic textual similarity) skoru içeren bir veri setidir. Skorlar alibayram/embeddingmagibu-200m modeli ile üretilen cümle gömülerinin (embedding) kosinüs benzerliği hesaplanarak elde edilmiştir.

Veri seti; eğitim, haber, spor, ekonomi, hukuk, teknoloji ve günlük dil gibi farklı alanlardan cümle çiftleri içerir. Çiftler, birbirine çok yakın anlamlı cümlelerden (yüksek skor) tamamen ilgisiz cümlelere (düşük skor) kadar geniş bir benzerlik aralığını kapsar.

Sütunlar

Sütun Açıklama
Cümle 1 Karşılaştırılan birinci cümle
Cümle 2 Karşılaştırılan ikinci cümle
Benzerlik Skoru Referans benzerlik skoru (0–1 arası kosinüs benzerliği)
embeddingmagibu Skoru embeddingmagibu-200m ile hesaplanan benzerlik skoru (0–1 arası)

Skorlar 0 ile 1 arasındadır. 1'e yaklaştıkça cümleler anlamsal olarak daha benzer, 0'a yaklaştıkça daha ilgisizdir.

Kullanım

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Mustafa2735/turkce-cumle-benzerligi")
print(ds["train"][0])

Örnek Kayıtlar

Cümle 1 Cümle 2 Skor
Yapay zeka destekli tanı sistemi hastanelerde kullanılmaya başlandı. Hastaneler, hastalık teşhisinde yapay zekadan faydalanmaya başladı. ~0.87
ABD Hazine Bakanlığı İran'a yönelik yaptırımları kaldırdı. ABD Hazine Bakanlığı, İran bağlantılı bazı kişi ve kuruluşlara yönelik yaptırımları kaldırdı. ~0.91
Enflasyonun %60'tan %30'a inmesi, fiyatların düştüğü anlamına gelmiyor. Bitcoin dijital altın olma yolunda ilerliyor. ~0.10

Skorlama Yöntemi

Her cümle çifti için benzerlik şu şekilde hesaplanmıştır:

from sentence_transformers import SentenceTransformer, util

model = SentenceTransformer("alibayram/embeddingmagibu-200m", trust_remote_code=True)

e1 = model.encode(cumle1, normalize_embeddings=True)
e2 = model.encode(cumle2, normalize_embeddings=True)
skor = float(util.cos_sim(e1, e2)[0][0])

Kaynak Model

Skorlar için kullanılan model, Türkçe için uyarlanmış uzun bağlamlı bir cümle gömme (sentence embedding) modelidir:

Lisans

MIT

Downloads last month
16