metadata
license: mit
task_categories:
- tabular-regression
- tabular-classification
- time-series-forecasting
language:
- en
- fr
tags:
- pipeline-integrity
- corrosion
- thickness-prediction
- predictive-maintenance
- industrial
- oil-gas
size_categories:
- 1K<n<10K
🔧 Pipeline Thickness Measurement Dataset
Dataset synthétique réaliste de mesures d'épaisseur de tuyauteries industrielles pour la prédiction de corrosion et le suivi d'intégrité.
📊 Description
Ce dataset simule 8 440 mesures d'épaisseur sur 250 segments de tuyauterie industrielle, couvrant une période de 2005 à 2025. Les données sont générées à partir de modèles de corrosion reconnus dans l'industrie :
- Modèle de Waard-Milliams pour la corrosion CO₂
- API 570 / ASME B31.8 pour les critères d'intégrité
- NACE SP0775 pour la corrosion interne
🏗️ Structure des Données
Features Statiques (par segment)
| Colonne | Description |
|---|---|
segment_id |
Identifiant unique du segment |
material |
Grade du matériau (X42, X52, X65, X70, CS_A106B, SS_316L) |
diameter_mm |
Diamètre extérieur (mm) |
nominal_thickness_mm |
Épaisseur nominale de conception (mm) |
coating_type |
Type de revêtement (FBE, 3LPE, CTE, none) |
cathodic_protection |
Protection cathodique active (0/1) |
fluid_type |
Type de fluide transporté |
corrosion_mechanism |
Mécanisme de corrosion dominant |
seam_type |
Type de soudure (ERW, SAW, seamless) |
Features Temporelles (conditions opératoires)
| Colonne | Description |
|---|---|
temperature_c |
Température opératoire (°C) |
pressure_bar |
Pression (bar) |
flow_rate_m3h |
Débit (m³/h) |
pH |
pH du fluide |
co2_partial_pressure_bar |
Pression partielle CO₂ |
h2s_ppm |
Concentration H₂S (ppm) |
water_cut_pct |
Fraction d'eau (%) |
inhibitor_dose_ppm |
Dose d'inhibiteur (ppm) |
chloride_ppm |
Concentration chlorures (ppm) |
Cibles de Prédiction
| Colonne | Description |
|---|---|
measured_thickness_mm |
Épaisseur mesurée (cible principale) |
corrosion_rate_mm_yr |
Taux de corrosion (mm/an) |
remaining_useful_life_years |
Durée de vie restante (années) |
alert_level |
Niveau d'alerte (normal/caution/warning/critical) |
Features Dérivées
thickness_lag_1/2/3: Valeurs historiquesthickness_change: Variation d'épaisseurcorr_rate_rolling_3: Moyenne mobile du taux de corrosion- Interactions physiques (T×P, débit×water_cut, CO₂×pH)
📈 Statistiques
- 8 440 mesures sur 250 segments
- Épaisseur : 0.30 - 23.64 mm (moyenne 7.71 mm)
- Taux de corrosion : 0.001 - 25.0 mm/an
- 6 mécanismes de corrosion différents
- 6 matériaux API différents
🎯 Utilisation
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MustaphaL/pipeline-thickness-dataset")
📄 Licence
MIT