| ---
|
| license: apache-2.0
|
| language:
|
| - vi
|
| tags:
|
| - text-to-speech
|
| - tts
|
| - voice-cloning
|
| - vietnamese
|
| - srt
|
| - dubbing
|
| - omnivoice
|
| pretty_name: OmniVoice Vietnamese Voices
|
| size_categories:
|
| - n<1K
|
| ---
|
|
|
| # OmniVoice VI — Giọng Việt + SRT lồng tiếng
|
|
|
| Dataset chứa **6 giọng tiếng Việt** và công cụ `speak.py` để chạy trên **Google Colab** với [OmniVoice](https://huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice).
|
|
|
| ## Giọng có sẵn
|
|
|
| | Slug | Tên |
|
| |------|-----|
|
| | `ban_mai` | Ban Mai |
|
| | `lan_trinh` | Lan Trinh |
|
| | `ngan_ha` | Ngan Ha |
|
| | `ngoc_huyen` | Ngoc Huyen |
|
| | `thao_trinh` | Thao Trinh |
|
| | `tuong_vy` | Tuong Vy |
|
|
|
| Mỗi giọng gồm `profile.json`, `voice.pt` (prompt cache), audio mẫu và `ref_text.txt`.
|
|
|
| ## Chạy trên Colab
|
|
|
| 1. Mở notebook `colab/Omivoice_VI_Colab.ipynb`
|
| 2. Đặt `HF_REPO = "<repo-này>"`
|
| 3. Runtime → GPU → chạy từng cell
|
|
|
| ## Cấu trúc
|
|
|
| ```
|
| ├── voices/<slug>/ # profile + voice.pt + ref audio
|
| ├── tools/speak.py # TTS + SRT pipeline
|
| └── colab/ # Notebook Colab
|
| ```
|
|
|
| ## SRT merge modes
|
|
|
| - **`native`** (mặc định): model nói nhanh native, tràn vào khoảng trống sau cue, không cắt ngắt
|
| - **`cascade`**: giữ tốc độ tự nhiên, cue dài đẩy cue sau
|
| - **`fit`**: kéo nén tín hiệu vừa khung SRT
|
| - **`strict`**: ghép theo timestamp (có thể cắt audio)
|
|
|
| ## Model gốc
|
|
|
| - [k2-fsa/OmniVoice](https://huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice) — tự tải khi chạy lần đầu (~GB VRAM T4)
|
|
|
| ## License
|
|
|
| Apache-2.0 (theo OmniVoice upstream).
|
|
|
