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Morocco
Français
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Morocco
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Morocco
Français
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MAR
Morocco
Français
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Morocco
Français
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Morocco
Français
Indices De Performance
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Morocco
Français
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Variation (%)
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MAR
Morocco
Français
Catégorie
Indices
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Variation Mensuelle
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Morocco
Français
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Morocco
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MAR
Morocco
Français
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Morocco
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Morocco
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Morocco
Français
1 les indices tiennent compte des opérations sur titres et ont pour base 100 au 31/12/1996
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MAR
Morocco
Français
2 les indices tiennent compte des opérations sur titres et ont pour base 100 au 31/12/2004
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Statistiques hebdomadaires des Organismes de Placement Collectif en Valeurs Mobilières (OPCVM) pour l'année 2026
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Morocco
Français
Actif Total Par Catégorie De Valeurs
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Morocco
Français
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Morocco
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AMMC
Statistiques hebdomadaires des Organismes de Placement Collectif en Valeurs Mobilières (OPCVM) pour l'année 2026
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Morocco
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MAR
Morocco
Français
VC Actions
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Morocco
Français
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Morocco
Français
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Morocco
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Morocco
Français
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Morocco
Français
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Morocco
Français
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Morocco
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Morocco
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Monétaire
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Statistiques hebdomadaires des Organismes de Placement Collectif en Valeurs Mobilières (OPCVM) pour l'année 2026 | Africa (Morocco official open data)

37 rows - 1 Africa country - not-applicable - Repackaged by Electric Sheep Africa

rows countries years indicators license

TL;DR

This dataset packages one official XLSX resource from Morocco as ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.

About the source

Geographic coverage

1 Africa country:

Country Rows First year Last year Name
MAR 37 n/a n/a Morocco

Indicators or Resource Contents

  • This source file is packaged as a normalized tabular resource.

Schema

Column Type Description Example
source_record_id string Stable row identifier for tabular resources. 940814d7-74fa-41ea-beb1-b27b27c78ec2:francais:0
country_iso3 string ISO3 country code. MAR
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source_sheet string Workbook sheet name, when the source is a spreadsheet. Français
categorie string Source column. Actions
nombre_opcvm string Source column. 119
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column_9 string Source column. ``
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source_dataset string Source package title. Statistiques hebdomadaires des Organismes de Placement Collectif en Vale
source_resource string Source resource title. STAT_OPCVM_HEBDO_AMMC_01-06-2026.xlsx
source_package_id string CKAN package UUID. 05bc218e-19f3-424a-94c6-dd1a79d2f189
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source_url string Original source resource URL. https://data.gov.ma/data/fr/dataset/05bc218e-19f3-424a-94c6-dd1a79d2f189
license_id string Source license identifier. odc-odbl
retrieved_at string UTC retrieval timestamp. 2026-07-16T21:31:48Z

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-morocco-statistiques-hebdomadaires-des-organismes-de-placement-col-8a6b5d46")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Filter to one country

sample_country = df[df["country_iso3"] == "MAR"]

Work with indicators

if "indicator_id" in df.columns:
    print(df["indicator_id"].value_counts().head())
    sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_morocco_statistiques_hebdomadaires_des_organismes_de_placement_col_8a6b5d_2026,
  title        = {Statistiques hebdomadaires des Organismes de Placement Collectif en Valeurs Mobilières (OPCVM) pour l'année 2026 | Africa (Morocco official open data)},
  author       = {AMMC},
  year         = {2026},
  url          = {https://data.gov.ma/data/dataset/stat-hebdo-opcvm-2026},
  publisher    = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-morocco-statistiques-hebdomadaires-des-organismes-de-placement-col-8a6b5d46}}
}

License

Released under Open Data Commons Open Database License.

Original data (c) AMMC. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.

About Electric Sheep

Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified, ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset() to start working in seconds.

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Provenance: ingested 2026-07-16 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: https://data.gov.ma/data/fr/dataset/05bc218e-19f3-424a-94c6-dd1a79d2f189/resource/940814d7-74fa-41ea-beb1-b27b27c78ec2/download/stat_opcvm_hebdo_ammc_01-06-2026.xlsx

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