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2,011
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Questionario de Homens
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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SÓ LEU PARTE DA FRASE
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
Questionario de Homens
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INE
Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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2011
INE
Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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Pode ler só alguma parte da frase?
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2,011
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
Questionario de Homens
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
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End of preview. Expand in Data Studio

Inquerito Demografico E De Saude Demographic Health Survey | Africa (INE)

916 rows - 1 Africa country/area - 2011 - source table - Engineered by Electric Sheep Africa

rows countries period indicators license

TL;DR

This dataset contains 916 rows from INE, covering Inquerito Demografico E De Saude Demographic Health Survey. It is published as ML-ready Parquet with consistent Hugging Face metadata, source provenance, and analysis-friendly loading examples.

What This Dataset Measures

Health datasets help analysts monitor disease burden, service delivery, population health outcomes, and public-health program performance.

Source-provided context: Documento, Questionário [doc/qst]

How To Read This Dataset

  • One row means: one source record from the original tabular resource, with Electric Sheep Africa provenance columns added where available.
  • Primary geography column: country_iso3.
  • Best time column: year.
  • Time coverage basis: year.
  • Recommended join keys: country_iso3 where available plus source-specific keys.

Coverage

Dimension Value
Rows 916
Countries/areas 1
First period 2011
Last period 2011
Indicators 0
Columns 94
Source format XLS

Geographic Coverage

Top areas shown below, sorted by row count when available:

Area Rows First year Last year Name
MOZ 916 2011 2011 Mozambique

Indicators, Variables, Or Resource Contents

  • This repo preserves one source tabular resource with its usable columns kept together.

Schema

Column Type Description Example
source_record_id string Stable row identifier assigned during Electric Sheep Africa engineering. moz-ine-nada-15-18:capa-homens:0
country_iso3 dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> ISO3 country or area code. MOZ
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source_provider dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Publishing organization. INE
source_dataset dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Source dataset or package title. Inquerito Demografico e de Saúde, Demographic Health Surveys (DHS)
source_resource dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Source resource title, table name, or file name. Questionario de Homens
source_package_id dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Source package identifier. MOZ-INE-IDS-2011-V01
source_resource_id dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Source resource identifier. moz-ine-nada-15-18
source_url dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Original source URL or download URL. https://mozdata.ine.gov.mz/index.php/catalog/15/download/18
license_id dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> Source license identifier. other-open
retrieved_at dictionary<values=string, indices=int8, ordered=0> UTC source retrieval timestamp from the Electric Sheep Africa pipeline. 2026-08-07T22:10:37Z
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column_41 string Source column from the original resource. ``
d_1233 string Source column from the original resource. ``
nome_da_controladora string Source column from the original resource. ``
data string Source column from the original resource. ``

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-mozambique-inquerito-demografico-e-de-saude-demographic-health-survey-6290a03e")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Inspect Columns

print(df.info())
print(df.head())

Filter By Geography

if "country_iso3" in df.columns:
    sample = df[df["country_iso3"] == "MOZ"]

Time-Series Pattern

if "value" in df.columns and "year" in df.columns:
    trend = df.sort_values("year")

Pivot For Analysis

if {"indicator_id", "year", "value"}.issubset(df.columns):
    matrix = df.pivot_table(index="year", columns="indicator_id", values="value")
    print(matrix.tail())

Data Quality Notes

  • Canonical time field: year.
  • Missing values are preserved rather than silently imputed.
  • Column names are standardized for machine use; source meanings are preserved where known.
  • Always confirm source methodology, units, and collection definitions before policy, production, or redistribution-sensitive use.

Source And Provenance

Transformations Applied

  • Converted the source table to Parquet for efficient analytics and ML workflows.
  • Added or preserved source provenance columns where available.
  • Standardized README metadata, dataset loading configuration, schema documentation, and citation format.
  • Preserved source-reported values without analytical imputation.

Suggested Analyses

  • Compare health outcomes across geographies
  • Track changes over time
  • Join with population or facility data
  • Build time-series views and period-over-period comparisons
  • Check missingness before modeling
  • Use country_iso3 as the safest geography join key when present

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_mozambique_inquerito_demografico_e_de_saude_demographic_health_survey_629_2011,
  title        = {Inquerito Demografico E De Saude Demographic Health Survey | Africa (INE)},
  author       = {INE},
  year         = {2011},
  url          = {https://mozdata.ine.gov.mz/index.php/catalog/15/related-materials},
  publisher    = {Hugging Face Datasets, engineered by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-mozambique-inquerito-demografico-e-de-saude-demographic-health-survey-6290a03e}}
}

License

Released under other-open.

Original data is published by INE. Electric Sheep Africa engineering standardizes the data for discovery, loading, and analysis on Hugging Face. Cite both the original source and this ML-ready dataset when used.

About Electric Sheep Africa

Electric Sheep Africa publishes ML-ready African public datasets on Hugging Face.


Provenance: README standardized 2026-08-11 by the Electric Sheep Africa README system. Source URL: https://mozdata.ine.gov.mz/index.php/catalog/15/related-materials

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