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Q24
2,007
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Q26
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Q23
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99
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6
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3
12
Q15
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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8
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4
6
Q39
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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6
Q40
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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7
Q38
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q36
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q37
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q33
2,007
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2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q37
2,007
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2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q34
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q31
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q32
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q28
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q19
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q34
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q16
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q27
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q15
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q14
2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q23
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q24
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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MOZ-INCAM2007-2008.V1
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99
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1,101,999,911
BAIRRO DE SOMMERSHIELD
5
14
Q14
2,007
2,008
2007-2008
INE
Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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MOZ-INCAM2007-2008.V1
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BAIRRO DE SOMMERSHIELD
5
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2,007
2,008
2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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BAIRRO DE SOMMERSHIELD
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Q09
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q07
2,007
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q12
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q13
2,007
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q10
2,007
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q36
2,007
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q38
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q37
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q39
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q14
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q14B
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q14A
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Q13B
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q13A
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q20
2,007
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2007-2008
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Q17A
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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6
Q17
2,007
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Inquérito Nacional sobre Causas de Mortalidade, 2007/8
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Inquerito Nacional Sobre Causas De Mortalidade 2007 8 | Africa (INE)

2,505 rows - 1 Africa country/area - 2007-2008 - source table - Engineered by Electric Sheep Africa

rows countries period indicators license

TL;DR

This dataset contains 2,505 rows from INE, covering Inquerito Nacional Sobre Causas De Mortalidade 2007 8. It is published as ML-ready Parquet with consistent Hugging Face metadata, source provenance, and analysis-friendly loading examples.

What This Dataset Measures

Official statistics datasets help analysts inspect public data as published by governments, national statistical systems, and regional data portals.

Source-provided context: Document, Technical [doc/tec]

How To Read This Dataset

  • One row means: one source record from the original tabular resource, with Electric Sheep Africa provenance columns added where available.
  • Primary geography column: country_iso3.
  • Best time column: not detected.
  • Time coverage basis: source metadata.
  • Recommended join keys: country_iso3 where available plus source-specific keys.

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  • This repo preserves one source tabular resource with its usable columns kept together.

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distrito_2 string Source column from the original resource. ``
postoad string Source column from the original resource. ``
nomen2 string Source column from the original resource. ``
incam_segment double Source column from the original resource. ``
cod_area double Source column from the original resource. ``
cod_prov double Source column from the original resource. ``
cod_dist double Source column from the original resource. ``
cod_pa double Source column from the original resource. ``
cod_local double Source column from the original resource. ``
coddistr double Source column from the original resource. ``
nomedistr string Source column from the original resource. ``
nomepadministrativo string Source column from the original resource. ``
cod_bairro double Source column from the original resource. ``
nome_n1 string Source column from the original resource. ``
cod_n2 double Source column from the original resource. ``
nome_n2 string Source column from the original resource. ``
codigooer double Source column from the original resource. ``
codaldeiapovo double Source column from the original resource. ``
aldeia_povoacao string Source column from the original resource. ``
codoer double Source column from the original resource. ``
unidadecomunal string Source column from the original resource. ``
nomezona string Source column from the original resource. ``
nomezon string Source column from the original resource. ``
codn2 double Source column from the original resource. ``
shape_length double Source column from the original resource. ``
shape_area double Source column from the original resource. ``

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-mozambique-inquerito-nacional-sobre-causas-de-mortalidade-2007-8-7bc5af28")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Inspect Columns

print(df.info())
print(df.head())

Filter By Geography

if "country_iso3" in df.columns:
    sample = df[df["country_iso3"] == "MOZ"]

Time-Series Pattern

if "value" in df.columns and "year" in df.columns:
    trend = df.sort_values("year")

Pivot For Analysis

if {"indicator_id", "year", "value"}.issubset(df.columns):
    matrix = df.pivot_table(index="year", columns="indicator_id", values="value")
    print(matrix.tail())

Data Quality Notes

  • No canonical year/date column was detected in the packaged table; use source metadata and domain context for temporal interpretation.
  • Missing values are preserved rather than silently imputed.
  • Column names are standardized for machine use; source meanings are preserved where known.
  • Always confirm source methodology, units, and collection definitions before policy, production, or redistribution-sensitive use.

Source And Provenance

Transformations Applied

  • Converted the source table to Parquet for efficient analytics and ML workflows.
  • Added or preserved source provenance columns where available.
  • Standardized README metadata, dataset loading configuration, schema documentation, and citation format.
  • Preserved source-reported values without analytical imputation.

Suggested Analyses

  • Profile the distribution of values
  • Compare categories or geographies
  • Join with complementary public datasets
  • Check missingness before modeling
  • Use country_iso3 as the safest geography join key when present

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_mozambique_inquerito_nacional_sobre_causas_de_mortalidade_2007_8_7bc5af28_2008,
  title        = {Inquerito Nacional Sobre Causas De Mortalidade 2007 8 | Africa (INE)},
  author       = {INE},
  year         = {2008},
  url          = {https://mozdata.ine.gov.mz/index.php/catalog/66/related-materials},
  publisher    = {Hugging Face Datasets, engineered by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-mozambique-inquerito-nacional-sobre-causas-de-mortalidade-2007-8-7bc5af28}}
}

License

Released under other-open.

Original data is published by INE. Electric Sheep Africa engineering standardizes the data for discovery, loading, and analysis on Hugging Face. Cite both the original source and this ML-ready dataset when used.

About Electric Sheep Africa

Electric Sheep Africa publishes ML-ready African public datasets on Hugging Face.


Provenance: README standardized 2026-08-11 by the Electric Sheep Africa README system. Source URL: https://mozdata.ine.gov.mz/index.php/catalog/66/related-materials

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