electricsheepafrica/africa-tunisia-inventaire-des-donnees-publiques-produites-ou-bien-collect-4d591336

Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'organisme public : Unité de l'Administration Electronique | Africa (Tunisia official open data)

2 rows - 1 Africa country - not-applicable - Repackaged by Electric Sheep Africa

TL;DR

This dataset packages one official CSV resource from Tunisia as ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.

About the source

• Source: Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'organisme public : Unité de l'Administration Electronique
• Publisher: Unité de l'Administration Electronique
• Resource: Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'organisme public : Unité de l'Administration Electronique en csv ar
• Format: CSV
• License: CC0 1.0
• Packaging mode: tabular_resource

Geographic coverage

1 Africa country:

Country	Rows	First year	Last year	Name
TUN	2	n/a	n/a	Tunisia

Indicators or Resource Contents

• This source file is packaged as a normalized tabular resource.

Schema

Column	Type	Description	Example
source_record_id	string	Stable row identifier for tabular resources.	4210e6bb-d7bd-45e9-8f6d-ecabf5007b27:0
country_iso3	string	ISO3 country code.	TUN
country_name	string	Country name.	Tunisia
title	string	Source column.	jeu de données numéro 4
description	string	Source column.	jeu de données numéro 4
keywords	string	Source column.	jdd;donnee
department	string	Source column.	قسم البيانات المفتوحة
openess	int64	Source column.	0
pdims_identifier	string	Source column.	467eb227-f122-4774-8ba5-daffd10f38f4
source_period_start_year	Int64	First year inferred from source resource metadata.	``
source_period_end_year	Int64	Last year inferred from source resource metadata.	``
source_period_label	string	Human-readable period inferred from source resource metadata.	``
source_provider	string	Publishing organization.	Unité de l'Administration Electronique
source_dataset	string	Source package title.	Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'orga
source_resource	string	Source resource title.	Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'orga
source_package_id	string	CKAN package UUID.	f9ed3afe-f54c-40b1-bb57-43f51f717ba2
source_resource_id	string	CKAN resource UUID.	4210e6bb-d7bd-45e9-8f6d-ecabf5007b27
source_url	string	Original source resource URL.	https://catalog.data.gov.tn/dataset/f9ed3afe-f54c-40b1-bb57-43f51f717ba2
license_id	string	Source license identifier.	cc-zero
retrieved_at	string	UTC retrieval timestamp.	2026-07-18T23:08:36Z

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-tunisia-inventaire-des-donnees-publiques-produites-ou-bien-collect-4d591336")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Filter to one country

sample_country = df[df["country_iso3"] == "TUN"]

Work with indicators

if "indicator_id" in df.columns:
    print(df["indicator_id"].value_counts().head())
    sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_tunisia_inventaire_des_donnees_publiques_produites_ou_bien_collect_4d5913_2026,
  title        = {Inventaire des données publiques produites ou bien colléctées par l'organisme public : Unité de l'Administration Electronique | Africa (Tunisia official open data)},
  author       = {Unité de l'Administration Electronique},
  year         = {2026},
  url          = {https://catalog.data.gov.tn/dataset/egov-unit-public-data-inventory-dataset},
  publisher    = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-tunisia-inventaire-des-donnees-publiques-produites-ou-bien-collect-4d591336}}
}

License

Released under CC0 1.0.

Original data (c) Unité de l'Administration Electronique. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.

About Electric Sheep

Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified, ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset() to start working in seconds.

Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica

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Provenance: ingested 2026-07-19 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: https://catalog.data.gov.tn/dataset/f9ed3afe-f54c-40b1-bb57-43f51f717ba2/resource/4210e6bb-d7bd-45e9-8f6d-ecabf5007b27/download/inventaire-des-donnees-publiques-produites-ou-bien-collectees-par-lorganisme-public-unite-de-lad.csv