Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
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TUN
Tunisia
2,015
Arts sceniques
412.35
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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TUN
Tunisia
2,015
Litterature , Livre et Edition
293
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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TUN
Tunisia
2,015
Patrimoine culturel et de l'artisanat
418
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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TUN
Tunisia
2,015
Arts plastiques et de la Photographie
166.7
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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TUN
Tunisia
2,015
Arts audio-visuels
379.3
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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TUN
Tunisia
2,015
Musique , Danse et Arts vivants
1,878.18
2,015
2,015
2015
Minstère des affaires culturelles
Les subventions attribuées par secteurs en 2015
Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
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Les subventions attribuées par secteurs en 2015 | Africa (Tunisia official open data)

6 rows - 1 Africa country - 2015 - Repackaged by Electric Sheep Africa

rows countries years indicators license

TL;DR

This dataset packages one official CSV resource from Tunisia as ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.

About the source

Geographic coverage

1 Africa country:

Country Rows First year Last year Name
TUN 6 2015 2015 Tunisia

Indicators or Resource Contents

  • This source file is packaged as a normalized tabular resource.

Schema

Column Type Description Example
source_record_id string Stable row identifier for tabular resources. 2dde398b-3ce4-4bb3-aca8-65dd2f763f87:0
country_iso3 string ISO3 country code. TUN
country_name string Country name. Tunisia
year Int64 Observation year. 2015
secteur string Source column. Arts sceniques
subvention float64 Source column. 412.35
source_period_start_year Int64 First year inferred from source resource metadata. 2015
source_period_end_year Int64 Last year inferred from source resource metadata. 2015
source_period_label string Human-readable period inferred from source resource metadata. 2015
source_provider string Publishing organization. Minstère des affaires culturelles
source_dataset string Source package title. Les subventions attribuées par secteurs en 2015
source_resource string Source resource title. Les subventions selon les secteurs au cours de l'année 2015
source_package_id string CKAN package UUID. 05a21f64-292b-4c42-8722-07075ef455ee
source_resource_id string CKAN resource UUID. 2dde398b-3ce4-4bb3-aca8-65dd2f763f87
source_url string Original source resource URL. http://www.openculture.gov.tn/dataset/9b0116af-77ca-4fc1-868a-fc91b24957
license_id string Source license identifier. other-open
retrieved_at string UTC retrieval timestamp. 2026-07-18T23:08:36Z

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-tunisia-les-subventions-attribuees-par-secteurs-en-2015-a4756954")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Filter to one country

sample_country = df[df["country_iso3"] == "TUN"]

Work with indicators

if "indicator_id" in df.columns:
    print(df["indicator_id"].value_counts().head())
    sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_tunisia_les_subventions_attribuees_par_secteurs_en_2015_a4756954_2015,
  title        = {Les subventions attribuées par secteurs en 2015 | Africa (Tunisia official open data)},
  author       = {Minstère des affaires culturelles},
  year         = {2015},
  url          = {https://catalog.data.gov.tn/dataset/les-subventions-attribuees-selon-les-secteurs-au-cours-de-l-annee-2015},
  publisher    = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-tunisia-les-subventions-attribuees-par-secteurs-en-2015-a4756954}}
}

License

Released under Other open license.

Original data (c) Minstère des affaires culturelles. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.

About Electric Sheep

Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified, ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset() to start working in seconds.

Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica


Provenance: ingested 2026-07-19 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: http://www.openculture.gov.tn/dataset/9b0116af-77ca-4fc1-868a-fc91b249577b/resource/ee934bd6-4eec-493b-aefe-0ec71c58715e/download/subventions-selonles-secteurs-annee-2015.csv

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Collection including electricsheepafrica/africa-tunisia-les-subventions-attribuees-par-secteurs-en-2015-a4756954