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Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 2020 |
Africa (Tunisia official open data)
Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 2020 | Africa (Tunisia official open data)
18 rows - 1 Africa country - 2018-2020 - Repackaged by Electric Sheep Africa
TL;DR
This dataset packages one official CSV resource from Tunisia as
ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable
indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.
About the source
- Source: Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 2020
- Publisher: Minstère des affaires culturelles
- Resource: Statistiques de 2018 à 2020
- Format:
CSV - License: Other open license
- Packaging mode:
indicator_long
Geographic coverage
1 Africa country:
| Country | Rows | First year | Last year | Name |
|---|---|---|---|---|
TUN |
18 | 2018 | 2020 | Tunisia |
Indicators or Resource Contents
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Schema
| Column | Type | Description | Example |
|---|---|---|---|
indicator_id |
string |
Stable indicator identifier. | statistiques-pour-la-direction-de-la-formation-et-recyclage-de-2018-a-20 |
indicator_name |
string |
Human-readable indicator name. | Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 20 |
country_iso3 |
string |
ISO3 country code. | TUN |
country_name |
string |
Country name. | Tunisia |
year |
Int64 |
Observation year. | 2018 |
value |
float64 |
Numeric observation value. | 1187.0 |
unit |
string |
Measurement unit, when available. | source_units_unspecified |
source_period_start_year |
Int64 |
First year inferred from source resource metadata. | 2018 |
source_period_end_year |
Int64 |
Last year inferred from source resource metadata. | 2020 |
source_period_label |
string |
Human-readable period inferred from source resource metadata. | 2018-2020 |
source_provider |
string |
Publishing organization. | Minstère des affaires culturelles |
source_dataset |
string |
Source package title. | Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 20 |
source_resource |
string |
Source resource title. | Statistiques de 2018 à 2020 |
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string |
CKAN package UUID. | dad09861-f4de-4e13-8638-c39392fed507 |
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CKAN resource UUID. | 3c4c214f-539a-4c52-aed8-e8a22ed559f5 |
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string |
Original source resource URL. | http://www.openculture.gov.tn/dataset/d75d3cd1-eb48-47bb-b400-449db90016 |
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string |
Source license identifier. | other-open |
retrieved_at |
string |
UTC retrieval timestamp. | 2026-07-18T23:08:36Z |
Usage
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-tunisia-statistiques-pour-la-direction-de-la-formation-et-recyclag-08c95659")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())
Filter to one country
sample_country = df[df["country_iso3"] == "TUN"]
Work with indicators
if "indicator_id" in df.columns:
print(df["indicator_id"].value_counts().head())
sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])
Citation
@misc{electric_sheep_africa_africa_tunisia_statistiques_pour_la_direction_de_la_formation_et_recyclag_08c956_2020,
title = {Statistiques pour la Direction de la Formation et Recyclage de 2018 à 2020 | Africa (Tunisia official open data)},
author = {Minstère des affaires culturelles},
year = {2020},
url = {https://catalog.data.gov.tn/dataset/statistiques-pour-la-direction-de-la-formation-et-recyclage-de-2018-a-2020},
publisher = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-tunisia-statistiques-pour-la-direction-de-la-formation-et-recyclag-08c95659}}
}
License
Released under Other open license.
Original data (c) Minstère des affaires culturelles. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.
About Electric Sheep
Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified,
ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative
open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with
consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset()
to start working in seconds.
Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica
Provenance: ingested 2026-07-19 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: http://www.openculture.gov.tn/dataset/d75d3cd1-eb48-47bb-b400-449db90016f5/resource/ff67c259-5e95-4b2f-aebf-878daf82cdc2/download/formation-recyclage.csv