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TelegramGuard

	<div align="center">

	# 🛡️ antispam.bot

	守护你电报群的 AI —— 自动清垃圾广告,还能真正回答问题。

	开源(MIT)、零配置、可自托管 —— 项目代号 TelegramGuard。

	[![MIT License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)
	[![Powered by iLang](https://img.shields.io/badge/powered%20by-iLang%20Spec-blueviolet)](https://ilang.ai)
	[![AI: OpenAI-compatible](https://img.shields.io/badge/AI-OpenAI--compatible-06D6A0)](#自己部署)

	🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md)

	</div>

	---

	## 加进群就能用(零配置)

	把官方机器人拉进群 —— 不用安装、不用服务器、不花钱。

	### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)

	1. 在电报搜 `@iLangGuardBot`
	2. 加到你的群里
	3. 给管理员权限 —— 删消息 + 封人
	4. 完事。垃圾自动清理;随时 @ 它提问。

	也可以直接私聊它,什么都能问。

	---

	## 它能做什么

	🚫 反垃圾 — 识别广告、诈骗、加密货币与赌博 spam。看穿 Unicode 变体、全角/零宽字符、emoji 混淆和黑话。零成本预过滤在消息碰到 AI 之前就干掉明显垃圾,刷屏更是完全不花 AI 调用就拦下。

	👁️ 看图 — 识别图片和视频缩略图,拦截图片广告和二维码诈骗。聊天时读的是照片背后的故事,不是干巴巴描述像素。

	💬 聊天 — 在群里 @ 它或私聊。自动检测语言,用你的语言回复。什么都能问,给你清晰实用的回答 —— 敏感话题客观陈述,真正有害的事守住边界。

	---

	## 自己部署

	用任意 OpenAI 兼容的 AI 服务 —— [硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)(默认)、OpenAI、DeepSeek 或本地模型。你需要两样:

	- Bot Token — [@BotFather](https://t.me/BotFather) → `/newbot`
	- AI API Key — 你的服务商(默认对接硅基流动)

	### 方式一:VPS 一键安装

	```bash
	curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh \| sudo bash
	```

	自动下载、装依赖、填两个 key、创建 systemd 服务并启动。管理命令:

	```bash
	systemctl status telegramguard # 看状态
	systemctl restart telegramguard # 重启
	journalctl -u telegramguard -f # 看日志
	```

	### 方式二:HuggingFace Space(免费,不用服务器)

	1. Fork 这个仓库
	2. 创建 [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank
	3. GitHub 仓库 → Settings → Secrets → 加 `HF_TOKEN`(你的 HF write token)
	4. HF Space → Settings → Secrets → 加 `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY`
	5. HF Space → Settings → 开启持久化存储,让 `/data`(SQLite 库)可写 —— 或加个 `DB_PATH` secret 指向可写路径
	6. 推代码到 GitHub,自动部署到 Space

	### 方式三:手动

	```bash
	git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
	cd TelegramGuard
	pip install -r requirements.txt
	cp .env.example .env # 填 BOT_TOKEN + AI_API_KEY
	set -a; source .env; set +a # 把 .env 加载进环境变量
	python bot.py
	```

	创建机器人后,给 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 发 `/setjoingroups → Enable` 和 `/setprivacy → Disable`(让它能看到群消息)。

	### 配置项

	全部通过环境变量设置 —— 见 [`.env.example`](.env.example):

	\| 变量 \| 默认值 \| 作用 \|
	\|------\|--------\|------\|
	\| `BOT_TOKEN` \| (必填) \| 电报机器人 token \|
	\| `AI_API_KEY` \| (必填) \| OpenAI 兼容的 API key \|
	\| `AI_BASE_URL` \| `https://api.siliconflow.cn/v1` \| 服务端点 \|
	\| `AI_MODEL` \| `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` \| 文本模型 \|
	\| `AI_VISION_MODELS` \| `Qwen/Qwen3-VL-30B…` \| 识图模型容错链(逗号分隔) \|
	\| `AI_AUDIO_MODEL` \| `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` \| 语音模型 \|
	\| `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` \| `600` \| 识图前压缩宽度 \|
	\| `AI_FALLBACK_API_KEY` \| (空) \| 可选的第二供应商;填了才启用跨供应商兜底 \|
	\| `AI_FALLBACK_BASE_URL` \| (空) \| 备用供应商的端点 \|
	\| `AI_FALLBACK_MODEL` \| (空) \| 备用供应商上的文本/判定模型 \|
	\| `LEXICON_HARD_THRESHOLD` \| `6` \| 黑话预过滤严格度(越高越严) \|
	\| `PROBE_FLAG_DELETE` \| `2` \| 签到水消息累计多少次后开始静默删除(绝不封号) \|
	\| `PROBE_WINDOW_HOURS` \| `24` \| 上述标记的滚动有效窗口(小时) \|
	\| `JUDGE_TEXT_LIMIT` \| `1800` \| 长消息送judge的字数(掐头去尾各一半) \|
	\| `JUDGE_CAPTION_LIMIT` \| `900` \| 同上，图片附带文字 \|
	\| `GROUP_CMD_COOLDOWN` \| `60` \| 群内公开命令对非管理员的冷却(秒) \|

	---

	## 自定义 AI 人格

	机器人的大脑是几个 `.ilang` 文件 —— [iLang Prompt Spec](https://ilang.ai),每个 `::GENE` 定义一个行为。

	```
	prompts_demo/
	├── persona.ilang 怎么思考 + 怎么说话
	├── antispam.ilang 什么算垃圾
	└── vision.ilang 怎么看图
	```

	```
	::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
	# 给它看方案, 它不夸你, 直接找致命漏洞。

	::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
	# 2-3 句话。先给答案, 后补细节, 零废话。

	::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
	# 广告 / 诈骗 / 刷屏 → 删除 + 记过, 看穿规避手法。
	```

	改基因 = 改机器人。想自定义:复制 `prompts_demo/` 到 `prompts/`(优先加载)再编辑。

	[学习 iLang Prompt Spec →](https://ilang.ai/spec/)

	---

	## 项目结构

	```
	TelegramGuard/
	├── bot.py 入口 —— 处理器(群 · 私聊 · 事件)
	├── config.py 环境变量配置
	├── install.sh 一键 VPS 安装脚本
	├── Dockerfile 容器构建
	├── modules/
	│ ├── ai_provider.py OpenAI兼容 AI 层(文本 · 识图 · 语音)
	│ ├── chat.py 提示词编排(加载 .ilang)
	│ ├── prefilter.py 零成本垃圾预过滤 + 三路分诊
	│ ├── lexicon.py 黑话/规避归一化 + 打分
	│ ├── probe.py 签到水消息识别(只标记, 绝不封号)
	│ ├── ilang_judge.py iLang 判定函数
	│ ├── admin.py 群管理
	│ ├── db.py SQLite 共享连接 + 异步锁
	│ └── database.py 数据表
	└── prompts_demo/ AI 人格定义(.ilang 文件)
	```

	---

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	基于 [iLang Prompt Spec](https://ilang.ai) 构建 —— 用基因代码定义 AI 行为。

	[![Spec](https://img.shields.io/badge/spec-ilang--ai/ilang--spec-black?logo=github)](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec)
	[![Web](https://img.shields.io/badge/web-ilang.ai-blue)](https://ilang.ai)
	[![HF](https://img.shields.io/badge/HF-i--Lang-yellow?logo=huggingface)](https://huggingface.co/i-Lang)

	MIT · © [iLang Inc.](https://ilang.ai) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai)

	</div>