kalpesh77/sankhya-ai-dataset

📘 सांख्य AI डेटासेट v2.0

(Sankhya AI Dataset v2.0)

📖 उद्देश (Purpose)

हा डेटासेट सांख्य तत्त्वज्ञान (पुरुष, प्रकृती, सत्त्व, रज, तम) यांचे गणितीय मॉडेलिंग करून AI/ML संशोधन आणि व्यावहारिक अनुप्रयोगांसाठी तयार केला आहे.

प्रमुख वैशिष्ट्ये:

• ✅ १०,००० उच्च-गुणवत्तेचे रेकॉर्ड्स
• ✅ ५,००,००० QA जोड्या (प्रति रेकॉर्ड ५०)
• ✅ ३०,००० Multi-turn संवाद (प्रति रेकॉर्ड ३)
• ✅ ३०,००० Causal Interventions (प्रति रेकॉर्ड ३)
• ✅ ११ डोमेन्स (education, health, agriculture, yoga, technology, history, economy, environment, society, family, general)
• ✅ ६ तात्त्विक टॅग (duality, guna, transformation, conservation, liberation, knowledge)
• ✅ नैसर्गिक मराठी-इंग्रजी वर्णने
• ✅ Random Walk + Sine Wave आधारित Timeseries
• ✅ Train/Validation/Test splits (८०/१०/१०)

---

🧩 रचना (Schema)

स्तंभ	प्रकार	वर्णन
id	string	अनन्य ओळख
type	string	event / concept
purusha_value	float (0-1)	पुरुषत्व (चैतन्य)
prakriti_total	float (0-1)	प्रकृती (पदार्थ)
sattva	float (0-1)	सत्त्व – शांतता, ज्ञान
rajas	float (0-1)	रज – क्रियाशीलता
tamas	float (0-1)	तम – स्थिरता
context	string	संदर्भ (शिक्षण, समाज, ध्यान, इ.)
domain	string	विभाग (education, health, agriculture, yoga, technology, history, economy, environment, society, family, general)
philosophical_tag	string	तात्त्विक टॅग (duality, guna, transformation, conservation, liberation, knowledge)
guna_balance	string	समतोल स्थिती – balanced / imbalanced
marathi_description	string	नैसर्गिक मराठी वर्णन (१-२ वाक्ये)
english_description	string	नैसर्गिक इंग्रजी वर्णन (१-२ वाक्ये)
qa	JSON	५० प्रश्न-उत्तरांच्या जोड्या (मराठी + इंग्रजी)
multi_turn_qa	JSON	३ मल्टी-टर्न संवाद (प्रत्येकी ३-४ टर्न)
timeseries	JSON	५ टाइम स्टेप्स (Random Walk + Sine Wave)
causal_interventions	JSON	३ कार्यकारण हस्तक्षेप
energy_level	float	ऊर्जा पातळी
duality_score	float	द्वैतता स्कोअर
states	JSON	context-नुसार अर्थपूर्ण अवस्था

---

📊 आकडेवारी (Statistics)

Split	Records
Train	८,०००
Validation	१,०००
Test	१,०००
Total	१०,०००

QA आकडेवारी:

• Single-turn QA: ५० × १०,००० = ५,००,००० जोड्या
• Multi-turn conversations: ३ × १०,००० = ३०,००० संवाद
• Causal Interventions: ३ × १०,००० = ३०,००० हस्तक्षेप

---

🧪 वापराचे उदाहरण (Usage)

from datasets import load_dataset
import json

# डेटासेट लोड करा
dataset = load_dataset("kalpesh77/sankhya-ai-dataset")

# पहिले रेकॉर्ड पाहा
record = dataset['train'][0]
print(f"id: {record['id']}")
print(f"domain: {record['domain']}")
print(f"philosophical_tag: {record['philosophical_tag']}")

# QA वाचा
qa_list = json.loads(record['qa'])
print(f"पहिला QA (मराठी): {qa_list[0]['question_mar']}")
print(f"उत्तर: {qa_list[0]['answer_mar']}")

# Multi-turn संवाद वाचा
multi = json.loads(record['multi_turn_qa'])
for turn in multi[0]:
    print(f"Turn {turn['turn']}: {turn['user_question_mar'][:50]}...")

# Causal Intervention वाचा
causal = json.loads(record['causal_interventions'])
for inv in causal:
    print(f"{inv['intervention_guna_mar']} {inv['original_value']} → {inv['new_value']}")

# Timeseries वाचा
ts = json.loads(record['timeseries'])
for step in ts:
    print(f"Step {step['step']}: sattva={step['sattva']}, rajas={step['rajas']}, tamas={step['tamas']}")

---

📊 डोमेन्सचे वितरण (Domain Distribution)

Domain Records education ~८३३ society ~८३३ yoga ~८३३ environment ~८३३ health ~८३३ agriculture ~८३३ family ~८३३ technology ~८३३ history ~८३३ economy ~८३३ general ~८३३

---

⚠️ मर्यादा (Limitations)

· हा डेटासेट कृत्रिम (synthetic) आहे, वास्तविक मानवी डेटावर आधारित नाही. · वर्णने, QA, multi-turn संवाद आणि causal interventions हे टेम्पलेट-आधारित आहेत. · सर्व रेकॉर्ड्स सांख्य तत्त्वांच्या गणितीय संकल्पनेवर आधारित आहेत. · काही domain आणि philosophical_tag मूल्ये संदर्भानुसार नियुक्त केली आहेत. · Timeseries मध्ये Random Walk + Sine Wave वापरला आहे, जो वास्तविक डेटा नाही.

---

📝 उद्धरण (Citation)

@dataset{sankhya-ai-dataset-v2.0,
  author = {Kalpesh, et al.},
  title = {Sankhya AI Dataset v2.0: Mathematical Modeling of Purusha, Prakriti and Gunas},
  year = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/kalpesh77/sankhya-ai-dataset},
  note = {10,000 records, 500,000 QA pairs, 30,000 multi-turn conversations, 30,000 causal interventions}
}

---

📜 परवाना (License)

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

· ✅ व्यावसायिक वापरास परवानगी नाही. · ✅ उद्धरण देणे बंधनकारक आहे. · ✅ व्युत्पन्न कार्ये (derivative works) परवानगी आहेत, परंतु व्यावसायिक वापरास नाही.

CC BY-NC 4.0 License Deed

---

🙏 आभार (Acknowledgments)

या डेटासेटच्या निर्मितीसाठी सांख्य तत्त्वज्ञान आणि भारतीय ज्ञान-परंपरा यांचा आधार घेतला आहे.

---

📌 आवृत्ती इतिहास (Version History)

Version Date Changes v2.0 २८ जुलै २०२६ १०,००० रेकॉर्ड्स, ५,००,००० QA, Multi-turn, Causal Interventions, Timeseries, ११ Domains, ६ Philosophical Tags v1.5 २८ जुलै २०२६ QA विस्तार (५० प्रति रेकॉर्ड), Timeseries नैसर्गिकता v1.1 २८ जुलै २०२६ वर्णन पुनर्लेखन, QA (३ प्रति रेकॉर्ड), Validation split

---

🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/kalpesh77/sankhya-ai-dataset

📧 संपर्क: [https://github.com/kalpeshnitore]