Datasets:
messages listlengths 3 3 |
|---|
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第1章 重新来过\n师萝衣睁开眼睛时,明幽仙山已经下了一夜的雪。\n她恍惚记得自己死了,死在昭华二十三年,人间的一个破庙里。孤零零一人,无人为她敛尸。她死时正入夏,人间好时节,破庙塘中开了一大片荷花。\n瑰色苍穹,接天莲叶。\n许是时令太美,她闭上双眸前夕,还闻见了清新荷花香。\n师萝衣觉得自己死得并不痛苦,她甚至感到解脱和轻松,她再不用囿于满心的不甘与怨气中,能停下脚步歇... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第2章 他的愠怒\n这件事说来话长。\n六十年来,师萝衣刻意遗忘卞翎玉的名字,也已经忘记他的模样。\n她只依稀记得他相貌极好,隽朗冰冷,就像他的名字,皎皎若苍穹之月。\n师萝衣年少时性子天真莽撞,心高气傲。她恨极了卞清璇,却其实从未想过动她的哥哥卞翎玉。\n她那时被卞清璇处处压着,自己只身咬牙做任务,常全身是伤不说,还被背地里嘲笑奚落。\n有一日她被其他宗门的修士欺负,他们... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第3章 羞辱\n大雪伴着残阳,缀上浅浅苍白。\n卞翎玉离开了院子,师萝衣站起来,绕过屏风,去捡被卞翎玉扔下的两样东西。\n若她还是上辈子的师萝衣,骄傲天真,自然不能理解卞翎玉的怒火,还会因为他的不知好歹而生气,可她在外漂泊数年,学会不少人情世故。\n她记得有一次,她为了躲仙宗的追杀,路过人间烟火巷,在那里一留就是数月。\n怡红阁中,有个女子叫锦儿。\n锦儿原是清倌儿,弹得一... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第4章 装病\n师萝衣晨起梳妆,茴香起初以为她是要去上早课。\n可等了半晌,也没等到师萝衣出门,茴香疑惑,忍不住探出一点叶尖去看,谁曾经里面敏锐地问:“谁?茴香吗?”\n茴香没想到会被发现,只得现身。没曾想看见一张血色尽失、惨白的脸。\n“小姐!”茴香吓了一跳,“小姐怎么气色这么差?”\n师萝衣手指竖在唇边:“嘘,你且看一场好戏。”\n茴香不解其意,却仍旧乖乖按照师萝衣的指... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第5章 送药\n胡扯归胡扯,师萝衣伤病加重,快要死掉的消息,一日之间就传遍了明幽山。\n自己都不知道自己快死的师萝衣:“……”\n上辈子传言愈演愈烈时,她从不屑于辩解,没想到越是下作的手段,越是无情的软刀。最后将她伤得鲜血淋漓,令她众叛亲离。\n茴香忍不住道:“还好小姐机警,宗主但凡还要名声,今后就会收敛许多,不敢明目张胆对付小姐。我们的处境就会好许多。”\n师萝衣:“怪不... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第5章 煞神\n此时的景象十分滑稽。\n师萝衣脸颊被药丸塞得鼓鼓的,她心里又气又想骂人。就算要投毒,能不能用一颗正常大小的药丸?\n少女檀口中,除了一颗大得可怕的丸子,还咬着卞翎玉修长的手指。\n那双手也是真的修长好看。\n都这样了,她也只能咬住他手指第一节 。\n她本想呸呸出毒丸,怒骂一番,他果然和他妹妹一样坏,恨不得自己去死。\n然而月光下,她被迫鼓着脸,睁开眼睛的那一... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第7章 断舍离\n屋子外飘着药味,为了做戏真实,一连几日茴香都在院子里熬药。\n茴香端着药碗进来时,师萝衣正趴在窗前,看院子外的红梅。\n红梅盛放在枝头,开得俏丽孤傲。\n茴香顺着她的目光看过去,道:“小姐在看梅花?明幽山的冬日,确与我们不夜山不同。茴香听说人间许多诗人钟爱此花,争相吟诵,小姐也喜欢梅花吗?”\n“不喜欢。”师萝衣不屑地说,“开在冰天雪地,独独枝头抱香,如此... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第8章 对战\n卯时将至,弟子们陆陆续续来到大殿,今日和仙师一起来点卯的是姜岐。\n姜岐拜师比所有弟子都早,他对于修行也十分下功夫,人间历练多年,如今归来已经突破元婴后期,顺利进入出窍前期。\n宗主测了他修为,对此赞不绝口。\n姜岐作为大师兄,几十年没有回过宗门,宗主有心想让他认识一下新的弟子,早课点卯,便是最好的机会。\n姜岐来得早,弟子们也陆陆续续来了大殿。\n其中认识... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第9章 出发\n师萝衣与张向阳对战之事,不是什么秘密,很快便在宗门传开。\n好在这次不是在说师萝衣废物,大家都在揣测,张向阳提升修为的聚灵丹从哪里来,又为何要针对师萝衣?\n涵菽作为丹阁阁主,需要给师萝衣一个交代。她为此来了一趟,肃然道:“张向阳始终不肯说,我检查过,丹阁中的聚灵丹并未丢失,张向阳的丹药若不是历练时从别处得来,就是宗门中有丹修练了聚灵丹,但并未上报。”\n师... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第10章 嫉妒\n明幽山在最北边,而清水村在极南之地。\n路途迢迢,纵然是修士,也得要四五日才能到达。\n赶了一天的路,天色暗下来,涵菽决定让弟子们先整顿休息。\n他们歇脚的客栈常接待出任务的修士,老板娘一张圆脸,生得十分喜庆。老板娘认得涵菽,推开小二,亲自过来迎:“诸位仙师大驾光临,小店蓬荜生辉。”\n涵菽扔过去一块中品灵石:“我们会在这里住上一晚。”\n老板娘喜笑颜开:... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第11章 不和\n卞清璇右手鲜血淋漓,但她没立刻止血,见卞翎玉的目光落在桌上那碗面上,卞清璇心中一紧。\n她收起愤恨之色,笑盈盈道:“哥哥,你还真以为那小蠢货会关心你?你许是不知道,前几日长渊师兄回山门,因为她装病一事,与她吵了一架。”\n卞翎玉面无表情,卞清璇讽刺一笑,说:“长渊师兄为了维护我的名声,必定训斥了她,她心中不舒服,才又拿你寻乐子。你莫不是忘记数月前的教训?她... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第12章 温柔\n冬夜的人间听不见虫鸣,只有村民鞋子踩在积雪的嘎吱声。\n涵菽并没有在屋子里,出去察看旱土阵了。师萝衣枕着手臂,辗转难眠。\n她心里恐惧即将进入的清水村。\n若说小师妹的到来,使她原本的人生一团乱。那么清水村便是最大的转折。\n原本她的心魔还能控制住,可是在清水村,眼睁睁看着涵菽长老因自己而死,成为了她愧疚难当、心魔愈重的根本,越靠近清水村,她就越紧张。\n... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第13章 荷塘\n天亮之前,师萝衣回到了自己的屋子。\n有了修士们的守护,苍山村的凡人总算睡了这么多日以来第一个好觉。\n师萝衣踱步到旱土阵前,发现薄雾已经散去大半,心中舒了口气。看来有些东西并未发生改变,这令她多了几分救回涵菽的信心。\n涵菽、李飞兰、卫长渊还有卞清璇,都在此处守了一夜。涵菽和卞清璇是丹修,丹修往往比刀修和剑修擅布阵。\n李飞兰和卫长渊虽然是剑修,可是比其... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第14章 蒋彦\n师萝衣认得蒋彦。\n然而眼前温和带笑的蒋彦,显然与她记忆里的完全不同。\n她与蒋彦之间,有过一段龃龉。约莫三十年前,师桓在不夜山举办两千岁寿诞。\n道君寿诞,天下宗门大能都前来贺寿,唯独穿云宗,来的人是少宗主蒋彦。\n当时师萝衣虽已有了少女模样,却还未成年。少年蒋彦年纪也不大,他看上去一派如玉,待人接物很是老成。\n不夜仙山上,并没有与师萝衣同龄的孩子,卫... |
[
{
"role": "system",
"content": "你是一位擅长言情类型的小说作家,风格参考藤萝为枝。请续写以下小说片段。"
},
{
"role": "user",
"content": "【不夜坠玉】第15章 藏匿\n师萝衣在准备成亲。\n外面的世界是冬日,清水村里却是夏日炎炎。黄昏时,她跟着蒋彦来到他在清水村的宅子。\n大宅红墙青瓦,上书匾额“蒋府”,里面张灯结彩,四处都挂上了红灯笼,一看便知要办喜事。\n清水村这样的小地方,万不可能有员外府邸一样的宅子。师萝衣抱着那朵荷花,当作什么都没觉察般,收回目光。\n上辈子清水村也处处违和,偏偏她那时身处其中,半点儿也没觉得古... |
End of preview. Expand in Data Studio
All Novel Can Be Galgame — 完整数据集
中文小说叙事理解项目的完整数据集。包含 669 本中文小说的原始文本、标注和训练数据,用于训练叙事 Agent 系统。
项目地址:https://github.com/lin1753/novel2galgame
训练代码仓库:https://github.com/lin1753/novel-agent
数据规模
| 目录 | 文件数 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
training/ |
52 | 689 MB | 训练用 SFT 数据 (JSONL) |
raw-books/ |
671 | 327 MB | 669 本原始小说 |
processed/ |
39,842 | 1.2 GB | 按章节预处理文本 |
annotations/ |
1,626 | 1 MB | 原始标注文件 |
| 合计 | 42,191 | 2.2 GB |
目录结构
datasets/
├── training/
│ ├── base-sft/ Stage1 全参 SFT (72K)
│ ├── v1-attribution-assist/ v1 角色归因 (66 条)
│ ├── v1-narrative-parsing/ v1 叙事解析 (70 条)
│ ├── v1-scene-segmentation/ v1 场景分割 (82 条)
│ ├── v2-attribution-best-candidate/ v2 角色归因 (300 条)
│ ├── v2-narrative-type-classification/ v2 叙事分类 (388 条)
│ ├── v2-scene-boundary-detection/ v2 场景边界 (~200 条)
│ ├── v3.1-attribution-best-candidate/ v3.1 角色归因 (300 条)
│ ├── v3.1-narrative-type-classification/v3.1 叙事分类 (388 条)
│ ├── v3.1-scene-boundary-detection/ v3.1 场景边界 (315 条)
│ ├── v3.2-attribution-best-candidate/ v3.2 角色归因 (525 条) ⭐
│ ├── v3.2-narrative-type-classification/v3.2 叙事分类 (655 条) ⭐
│ ├── v3.2-scene-boundary-detection/ v3.2 场景边界 (454 条)
│ ├── v3.3-scene-boundary-detection/ v3.3 二元决策实验 (349 条)
│ ├── v3.4-scene-boundary-detection/ v3.4 滑动窗口实验 (4505 条)
│ ├── v4-scene-boundary-detection/ v4 DeepSeek重标注 (2123 条) ⭐⭐
│ └── v4.1-scene-boundary-detection/ v4.1 扩标 (685 条)
├── raw-books/ # 669 本中文小说原文
├── processed/ # 预处理后的章节文本
└── annotations/ # 原始标注 JSON
├── attribution-assist/ 角色归因
├── narrative-parsing/ 叙事解析
├── scene-segmentation/ 场景分割
└── v2-expand/ 扩展标注
三个 Agent 任务
| Agent | 任务 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| Agent 1 | 叙事类型分类 | 已切分叙事单元 | {labels: [{unit_id, type}]} |
| Agent 2 | 场景边界检测 | 编号段落序列 | {boundaries: [N], reasons: [...]} |
| Agent 3 | 角色归因 | 候选角色 + 上下文 | {best_candidate, uncertain} |
训练结果
| 版本 | 数据量 | narrative-type (acc) | scene-boundary (F1) | attr-best (acc) |
|---|---|---|---|---|
| 零基座 (Qwen3-8B) | — | 0% | 0% | 0% |
| v1 | 218 条 | 25.0% | 33.3% | 14.3% |
| v2 | 700+ 条 | 63.6% | 53.3% ⭐ | 33.3% |
| v3.1 | 900+ 条 | 63.6% | 28.6% | 43.3% |
| v3.2 | 1,634 条 | 69.5% ⭐ | 20.0% | 86.7% ⭐ |
| v3.3–v3.4 | 4,854 条 | — | 12–15% | — |
| v4 | 2,123 条 | — | 30.5% ⭐⭐ | — |
scene-boundary 是三 Agent 中最难任务。v2 F1 53.3% 为史上最佳(标注标准不同)。v4 DeepSeek 重标注 590 条首次突破 30% 且 eval_loss 持续下降。v3.3/v3.4 二元/滑动窗口格式实验均失败(12-15%),印证 LM loss 与 F1 不对齐是核心瓶颈。
数据格式
训练数据为 JSONL,每行一条 ChatML messages:
{
"messages": [
{"role": "system", "content": "系统提示词"},
{"role": "user", "content": "输入文本"},
{"role": "assistant", "content": "{\"labels\": [...]}"}
]
}
相关模型
- 基座: Qwen/Qwen3-8B
- Stage1 SFT: mikuhhn1239/qwen3-8b-novel-base-sft
- Agent 1: mikuhhn1239/qwen3-8b-narrative-parsing-lora
- Agent 2: mikuhhn1239/qwen3-8b-scene-segmentation-lora
- Agent 3: mikuhhn1239/qwen3-8b-attribution-assist-lora
许可
Apache 2.0
- Downloads last month
- 2,214
