id
stringlengths
40
40
text
stringlengths
19
25.6k
0786d19321c380f98ade66e4c9c8c9380ac89beb
منظمات التصنيف المتعددة التسميات الهرمية تتنبأ عادةً بنتيجة عددية لكل زوج (مثال، فئة)، حيث يشير النتيجة الأعلى إلى ثقة أكبر بأن المثال ينتمي إلى تلك الفئة. تترك هذه المصنفات تحويل هذه النتائج إلى مجموعة تسميات فعلية للمستخدم، الذي يحدد قيمة قطع لهذه النتائج. يتم تقييم أداء هذه المصنفات عادةً باستخدام مقاييس مستقلة عن ا...
0788cda105da9853627d3e1ec8d01e01f7239c30
نقدم خوارزمية شوتغان، وهي خوارزمية تنازلية متوازية لتقليل الخسائر المعيارية بـ L1. على الرغم من أن خوارزمية التنازلية للأزواج تبدو متسلسلة بشكل طبيعي، إلا أننا أثبتنا حدود التقارب لشوتغان التي تتنبأ بتسريع شبه خطي، حتى حد يعتمد على طبيعة المشكلة. نقدم دراسة تجريبية شاملة لخوارزمية شوتغان في مجال لاسو والتقارب اللوجستي ...
07d138a54c441d6ae9bff073025f8f5eeaac4da4
النماذج الكبيرة للشبكات العصبية العميقة (DNN) المدربة على كميات كبيرة من البيانات قد حققت مؤخرًا أعلى دقة في المهام الصعبة مثل التعرف على الصور والصوت. تدريب هذه الشبكات العصبية العميقة باستخدام مجموعة من الآلات التجارية هو نهج واعد، حيث أن التدريب يستغرق وقتًا طويلًا ويحتاج إلى قدرات حسابية كبيرة. لتمكين تدريب الشبكات...
07d9dd5c25c944bf009256cdcb622feda53dabba
Markov chain Monte Carlo (مثلًا خوارزمية ميتروبوليس وعميل جيبس) هي أداة عامة لتقسيم العمليات العشوائية المعقدة المفيدة في العديد من أنواع الاستدلال الإحصائي. تتم مراجعة الأسس الأساسية لـ Markov chain Monte Carlo، بما في ذلك اختيار الخوارزميات وتقدير التباين، ويتم تقديم بعض الطرق الجديدة. تشرح استخدام Markov chain Monte...
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a
تطابق الدلالي يلعب دورًا محوريًا في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية. خوارزمية تطابق ناجحة يجب أن تكون قادرة على نمذجة البنية الداخلية للأشياء اللغوية وتفاعلها بشكل كافٍ. كخطوة نحو تحقيق هذا الهدف، نقترح استخدام نماذج الشبكات العصبية التلافيفية لتطابق جملتين، مستخدمين استراتيجية التلافيف المستخدمة في مجالات الرؤية ...
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c
العديد من الشبكات العصبية العميقة المدربة على صور طبيعية تظهر ظاهرة غريبة مشتركة: في الطبقة الأولى، تتعلم ميزات مشابهة لمصفوفات جابور وكتل ألوان. هذه الميزات في الطبقة الأولى تبدو أنها ليست محددة لمجموعة بيانات أو مهمة معينة، بل عامة بحيث يمكن تطبيقها على العديد من المجموعات والبيانات والمهام. يجب أن تتحول الميزات من ع...
0825788b9b5a18e3dfea5b0af123b5e939a4f564
نجحت الطرق الحديثة في تعلم تمثيلات فضاء المتجهات للكلمات في التقاط الدقة الدقيقة للاتساق الدلالي والنحوي باستخدام الحساب المتجهي، ولكن ما يزال أصل هذه الاتساقات غير واضح. نحلل ونوضح الخصائص اللازمة لنموذج لتظهر هذه الاتساقات في متجهات الكلمات. النتيجة هي نموذج انحدار لوغبيلي عالمي جديد يجمع بين مزايا العائلتين الرئيسيت...
084459cc2b4499ae8ae4a0edea46687900a0c4d4
Please provide the English text that you need translated into Arabic.
0848827ba30956e29d7d126d0a05e51660094ebe
إنترنت الأشياء (IoT) يغير من إدارة و التحكم في الأنظمة الآلية، مما يؤدي إلى تغيير جذري في مجالات مثل المنازل الذكية، المدن الذكية، الرعاية الصحية، النقل، وغيرها. كما يُتوقع أن يلعب تكنولوجيا الإنترنت الأشياء دورًا مهمًا في تحسين فعالية العمليات العسكرية في ميادين القتال. يُطلق على تفاعل معدات القتال والموارد الأخرى في ...
0853c2a59d44fe97e0d21f89d80fa2f5a220e3b9
الخوارزميات التقليدية للتعلم الآلي للتعرف على الأنماط تقدم فقط توقعات بسيطة دون أي قيم ثقة مرتبطة بها. القيم الثقة هي مؤشر على مدى احتمالية صحة كل توقع. في الحالة المثالية، إذا كانت الثقة 99% أو أكثر لجميع الأمثلة في مجموعة معينة، فهذا يعني أن نسبة التوقعات الخاطئة في تلك المجموعة لن تتجاوز 1%. معرفة احتمالية كل توقع ي...
08639cd6b89ac8f375cdc1076b9485ac9d657083
في هذا البحث، ندرس تجريبيًا أداء خوارزميات دمج الذاكرة الرئيسية، المتوازية، متعددة النواة، مع التركيز على خوارزميات دمج الترتيب-الدمج ودمج الراديكس-الهاش. كان أداء هذه الطريقتين للدمج موضوعًا للنقاش منذ زمن طويل. مع ظهور الهياكل المعمارية الحديثة متعددة النواة، تم ادعاء أن خوارزمية دمج الترتيب-الدمج أصبحت الآن خيارًا أ...
087337fdad69caaab8ebd8ae68a731c5bf2e8b14
شبكات التقلص هي نماذج بصرية قوية تنتج هرميات من الميزات. نوضح أن شبكات التقلص وحدها، المدربة من البداية إلى النهاية، بكسل إلى بكسل، تحسن على أفضل نتيجة سابقة في تقسيم الدلالي. رؤيتنا الرئيسية هي بناء شبكات "تقلصية بالكامل" تستقبل مدخلات بحجم عشوائي وتنتج مخرجات بحجم متناسب مع كفاءة الاستدلال والتعلم. نحدد ونفصل مجال ال...
0889019b395890f57bfae3ce7d8391649ae68de4
المجموعات الكبيرة من أرشيف الأسئلة والأجوبة التي تم تراكمها في خدمات الإجابة على الأسئلة المجتمعية (CQA) هي موارد معلومات و معرفة مهمة على الويب. تم منح مهمة مطابقة الأسئلة والأجوبة أهمية كبيرة لقدرتها على إعادة استخدام المعرفة المخزنة في هذه الأنظمة، مما يمكن أن يكون مفيدًا في تحسين تجربة المستخدم مع الأسئلة المتكررة....
08a4fa5caead14285131f6863b6cd692540ea59a
في الممارسة العملية، غالبًا ما تكون هناك قيود واضحة على ما هو مقبول من تمثيلات أو قرارات في تطبيقات التعلم الآلي. على سبيل المثال، قد يكون هناك متطلبات قانونية تتطلب أن لا تفضل القرارات مجموعة معينة. أو قد يكون أن تمثيل البيانات يجب أن لا يحتوي على معلومات تحديدية. نواجه هذه القضايا المرتبطة من خلال تعلم تمثيلات مرنة ت...
08a6e999532544e83618c16a96f6d4c7356bc140
Please provide the English text that you need translated into Arabic.
08c2649dee7ba1ab46106425a854ca3af869c2f0
عكس الاعتقاد السائد، تحافظ ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM)، وهي الذاكرة الرئيسية في معظم الحواسيب الحديثة، على محتوياتها لعدة ثوانٍ بعد فقدان الطاقة، حتى عند درجة حرارة الغرفة، وحتى إذا تم إزالتها من اللوحة الأم. على الرغم من أن ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية تصبح أقل موثوقية عندما لا يتم تحديثها، إلا أنها ...
08c30bbfb9ff90884f9d1f873a1eeb6bb616e761
النظريات المتعلقة بالامكانيات غير الممكنة تشير إلى أن الآليات الفعالة والمقاومة للتلاعب في مشكلة التخصيص المركب - مثل تخصيص جداول الدروس للطلاب - هي ديكتاتوريات. الديكتاتوريات تُرفض بشكل عام باعتبارها غير عادلة: حيث يختار أحد الوكلاء جميع الأشياء قبل أن يختار الآخر أي شيء. أي حل سيعتمد على التوازن بين كفاءة، الحوافز، و...
08d32340e0e6aa50952860b90dfba2fe4764a85a
الزيادة الحادة في عدد الهواتف الذكية في السوق، مع أن نظام أندرويد على وشك أن يصبح قائد السوق، تجعل الحاجة إلى تحليل البرمجيات الخبيثة على هذا النظام أمراً عاجلاً. في هذا الورقة، نستفيد من الطرق السابقة لتحليل سلوك التطبيقات ديناميكياً كوسيلة للكشف عن البرمجيات الخبيثة في نظام أندرويد. المكتشف مدمج في إطار شامل لجمع الب...
08d94e04e4be38ef06bd0a3294af3936a27db529
الأنتينات اللوغاريتمية الدورية والأنتينات ياجي-أودا تُستخدم في التطبيقات التي تتطلب توجيهًا عاليًا جدًا. كما توفران مكسبًا عاليًا في نطاق 17-20 ديسيبل. يقدم هذا الورق مراجعة حول مختلف التكوينات للأنتينات اللوغاريتمية الدورية والأنتينات ياجي-أودا، ومزاياها ومشاكلها. أحد المشاكل التي تواجه أنتينات ياجي-أودا هي النطاق الت...
08f410a5d6b2770e4630e3f90fb6f3e6b5bfc285
في هذا البحث، قدمنا نظرة عامة على الوضع الحالي للأحدث في مجال تمثيل النصوص العربية وطرق التصنيف. أولاً، وصفنا بعض الخوارزميات المستخدمة في تصنيف النصوص العربية. ثانيًا، استشهدنا بأهم الأعمال التي تقارن بين خوارزميات التصنيف المستخدمة في النصوص العربية. بعد ذلك، ذكرنا بعض المؤلفين الذين يقترحون طرق تصنيف جديدة، وأخيراً،...
08f9a62cdbe43fca7199147123a7d957892480af
EMV، المعروف أيضًا باسم "الشريحة والرقم السري"، هو النظام الرائد للدفع بالبطاقات في جميع أنحاء العالم. يتم استخدامه في جميع أنحاء أوروبا وأغلب آسيا، ويبدأ في التقديم في أمريكا الشمالية أيضًا. تحتوي بطاقات الدفع على شريحة تمكنها من تنفيذ بروتوكول التحقق. يتطلب هذا البروتوكول من أجهزة نقاط البيع (POS) أو الصراف الآلي (AT...
08fddf1865e48a1adc21d4875396a754711f0a28
تعلم الآلة لتصنيف النصوص هو الأساس في تصنيف الوثائق، تصفية الأخبار، توجيه الوثائق، والتخصيص الشخصي. في مجالات النصوص، يكون اختيار الميزات الفعّال ضروريًا لجعل مهمة التعلم أكثر كفاءة ودقة. يقدم هذا البحث مقارنة تجريبية لاثني عشر طريقة لاختيار الميزات (مثل كسب المعلومات) تم تقييمها على مجموعة من 229 مشكلة تصنيف النصوص تم...
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9
Sure, please provide the English text that you need translated into Arabic, and I will follow the principles and quality demonstrated in the examples to provide a high-quality, natural-sounding Arabic translation.
090f4b588ba58c36a21eddd67ea33d59614480c1
التقسيم النحوي البسيط هو عملية تقليل التعقيد النحوي للنص، مع الحفاظ على محتوياته المعلوماتية ومعانيه. الهدف من التقسيم النحوي البسيط هو جعل النص أسهل فهمًا للقراء البشر أو لمعالجة البرامج. في هذه الرسالة، أشرح كيف يمكن تحقيق التقسيم النحوي البسيط باستخدام تحليل سطحي قوي، مجموعة صغيرة من القواعد المصممة يدويًا للتقسيم، ...
0911bcf6bfff20a84a56b9d448bcb3d72a1eb093
تدريب منظم لمشفر ذاتي يؤدي عادةً إلى تحيزات وحدات مخفية كبيرة السالبية. نوضح أن التحيزات السالبة هي نتيجة طبيعية لاستخدام طبقة مخفية مسؤولة عن تمثيل بيانات الإدخال والعمل كآلية اختيار تضمن ندرة التمثيل. ثم نوضح أن التحيزات السالبة تعيق تعلم توزيعات البيانات ذات الأبعاد الداخلية العالية. كما نقترح دالة تنشيط جديدة تفصل ...
09168f7259e0df1484115bfd44ce4fdcafdc15f7
في شبكة خلوية ذات طبقتين تتكون من خلية رئيسية مركزية مع نقاط ساخنة للخلية الصغيرة ذات المدى الأقصر، يقيد التداخل بين الطبقات السعة الإجمالية مع إعادة استخدام الترددات الشاملة. لتحديد تأثيرات القريب-البعيد مع إعادة استخدام الترددات الشاملة، يستنتج هذا البحث علاقة أساسية توفر أكبر نسبة إشارة إلى ضوضاء وتداخل (SINR) ممكنة...
091778f43d947affb69dbccc2c3251abfa852ad2
نظام ملفات دلالي هو نظام تخزين معلومات يوفر الوصول المرن والارتباطي إلى محتويات النظام من خلال استخراج الخصائص تلقائيًا من الملفات باستخدام محولات خاصة بنوع الملف. يتم توفير الوصول الارتباطي من خلال توسيع محافظ على البروتوكولات الحالية لنظام الملفات الشجرية، وبروتوكولات مصممة خصيصًا للوصول القائم على المحتوى. يتم توفير...
092b64ce89a7ec652da935758f5c6d59499cde6e
نقدم مجموعة بيانات جديدة، Human3.6M، تحتوي على 3.6 مليون وضعية بشرية ثلاثية الأبعاد دقيقة، تم الحصول عليها من خلال تسجيل أداء 5 نساء و6 رجال، من زوايا مختلفة، لتدريب أنظمة استشعار بشرية واقعية وتقييم الجيل القادم من نماذج وتقنيات تقدير وضعيات الإنسان. بالإضافة إلى زيادة حجم مجموعات البيانات الحالية في مستوى التكنولوجيا...
0943ed739c909d17f8686280d43d50769fe2c2f8
نقدم "تعلم الفعل-الرد" كمنهج لتحليل وتوليد سلوك الإنسان. يكشف هذا النموذج عن العلاقات السببية بين الأحداث السابقة والمستقبلية أو بين فعل ورد فعل من خلال مراقبة تسلسلات الزمن. نطبق هذا المنهج لتحليل التفاعل البشري ومن ثم توليد سلوك الإنسان. باستخدام سلسلة زمنية من القياسات الإدراكية، يكتشف نظام تلقائيًا علاقة بين الحركا...
094ca99cc94e38984823776158da738e5bc3963d
يقدم هذا المقال فئة من إجراءات التعلم التدريجي المتخصصة في التنبؤ، أي استخدام الخبرة السابقة مع نظام غير معروف بالكامل للتنبؤ بسلوكه المستقبلي. بينما تعتمد الطرق التقليدية للتعلم التنبؤي على الفرق بين النتائج المتوقعة والواقعية، تعتمد الطرق الجديدة على الفرق بين التنبؤات المتتالية زمنيًا. على الرغم من أن هذه الطرق التي...
0955315509ac15bb4f825dbcd1e51423c3781ce4
نقدم قاعدة بيانات تتكون من صور كومة الخشب، والتي يمكن استخدامها كمرجع لتقييم أداء خوارزميات كشف وكشف كومة الخشب. نحدد ستة فئات في قاعدة البيانات يمكن استخدامها لأغراض مختلفة من الخوارزميات. تقدم صور للمشاهد الحقيقية والمصطنعة، وتضم 7655 صورة مقسمة إلى 354 مجموعة بيانات. حسب الفئة، تحتوي المجموعات البيانات إما على بيانا...
0961683c0bdc4556ea673d9dfcc04aacc3a12859
تقدم تصميم جديد لمستقبلات موجة موجية مزدوجة الشق (DRGH) لتلبية متطلبات التداخل الكهرومغناطيسي العريض النطاق. تم فحص مستقبل موجة موجية مزدوجة الشق تقليدي يعمل في نطاق الترددات من 1-18 جيجاهرتز بشكل دقيق. ثم تم إجراء بعض التعديلات على هيكل المستقبل. الهدف الرئيسي من هذه التعديلات هو القضاء على العيوب في نمط الإشعاع، خاصة...
0969bae35536395aff521f6fbcd9d5ff379664e3
نقدم مقياسًا جديدًا لتوجيه المرور في شبكات اللاسلكية متعددة الراديو، متعددة القفزات. نركز على شبكات اللاسلكية التي تحتوي على عقد ثابتة، مثل شبكات اللاسلكية المجتمعية. الهدف من هذا المقياس هو اختيار مسار ذو كفاءة عالية بين مصدر ووجهة. يقيم هذا المقياس أوزانًا للروابط الفردية بناءً على وقت الإرسال المتوقع (ETT) لحزمة الب...
096db7e8d2b209fb6dca9c7495ac84405c40e507
في هذا البحث، نقدم خوارزميات جديدة لتحليل المصفوفات غير السالبة (NMF) باستخدام طريقة التناوب الأقل مربعات (ALS) ومتطوراتها إلى تحليل التنسورات غير السالبة ثلاثية الأبعاد (NTF). هذه الخوارزميات مقاومة للضوضاء وتتمتع بتطبيقات متعددة، بما في ذلك فصل المصادر العمياء متعددة الاتجاهات (BSS)، وتحليل البيانات متعددة الحواس أو ...
096e07ced8d32fc9a3617ff1f725efe45507ede8
نقيّم جدوى عدة طرق تعليمية شهيرة لحل مشكلة التعرف على فئات بصرية عامة مع استقرار تجاه الوضعية، الإضاءة، والاضطراب المحيط. تم جمع مجموعة بيانات كبيرة تتكون من أزواج صور ستيريو لـ 50 لعبة ذات ألوان موحدة تحت 36 زاوية أفقية، 9 ارتفاعات، و6 ظروف إضاءة (بإجمالي 194,400 صورة فردية). كانت هذه الأشياء 10 أمثلة من 5 فئات عامة: ...
09779ea94f0035c1e5d5cf75f7dfca8c7966a17b
في هذا البحث، يتم تقديم نظام هوائي متعدد الإدخالات والمخرجات (MIMO) مسطح، مدمج، ذو ركيزة واحدة، متعدد النطاق، يتكون من مجموعتين من هوائيات مكونة من عنصرين. يتكون نظام الهوائيات MIMO من هوائي MIMO قابل للضبط مكون من عنصرين ملتف ومطوي لغطاء نطاق LTE (698 MHz–813 MHz)، وهوائي واسع النطاق مكون من عنصرين معدّل مقطوع مكعب مد...
0989bbd8c15f9aac24e8832327df560dc8ec5324
في ما يقرب من ستين عامًا منذ أن بدأ الباحثون في استكشاف طرق إنشاء الروبوتات الخارجية، تحولت هذه الروبوتات من مادة الخيال العلمي إلى منتجات شبه تجارية. رغم أن هناك العديد من التحديات المرتبطة بتطوير الروبوتات الخارجية التي لم تُحَل بعد، إلا أن التقدم في هذا المجال كان هائلاً. في هذا الورقة، نمرر على تاريخ الروبوتات الخا...
098cc8b16697307a241658d69c213954ede76d59
من خلال تحليل بيانات 43 مستخدمًا على منصتين، نقدم نظرة مفصلة على حركة المرور على الهواتف الذكية. وجدنا أن تصفح الإنترنت يساهم بأكثر من نصف حركة المرور، بينما يساهم كل من البريد الإلكتروني، الوسائط، والخرائط بنسبة تقارب 10%. كما وجدنا أن نسبة التكاليف الإضافية للبروتوكولات السفلية عالية بسبب أحجام نقل صغيرة. وتشكل بيانا...
09a9a6b6a0b9e8fa210175587181d4a8329f3f20
التعلم، التخطيط، وتقديم المعرفة على مستويات متعددة من التجريد الزمني هي تحديات رئيسية ومستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا البحث، ندرس كيفية معالجة هذه التحديات ضمن الإطار الرياضي لتعلم التعزيز والتفاعلات الماركوفية (MDPs). نوسع مفهوم العمل في هذا الإطار ليشمل الخيارات - سياسات مغلقة للحلقة لتخاذ إجراءات على مدى فت...
09be020a9738464799740602d7cf3273c1416c6a
توليد النصوص الإجرائية يتيح إنشاء بيئات افتراضية غنية بالتفاصيل دون الحاجة إلى فنان. ومع ذلك، لا يزال العثور على نموذج توليدي مرن للنصوص الحقيقية مشكلة غير محلولة. نقدم نموذجًا جديدًا للنصوص يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية، يتكون من إحصائيتين ملخصتين (مصفوفة غراميان ومصفوفة غراميان الترجمة)، بالإضافة إلى قيود طيفي...
09dc808c3249bbacb28a1e7b9c234cb58ad7dab4
في هذا الورقة، يتم وصف تطور الرادار السياراتي القائم على السيليكون في نطاق 76-81 جيجاهرتز. بدءًا من رقائق SiGe العارية في عام 2009، اليوم متاحة رقائق MMIC المعبأة لتطبيقات الرادار ذات التكلفة المنخفضة. ستتيح تكنولوجيا SiGe BiCMOS المستقبلية رادارات رقائق فردية متكاملة بدرجة عالية من الأداء مع استهلاك طاقة أقل. هذا سيفت...
09f02eee625b7aa6ba7e6f31cfb56f6d4ddd0fdd
التطورات التي شهدها شبكة الإنترنت العالمية (WWW) وتكنولوجيا الهواتف الذكية لعبت دورًا محوريًا في ثورة حياتنا اليومية. ظهرت الشبكات الاجتماعية القائمة على الموقع الجغرافي (LBSN) وسهلت على المستخدمين مشاركة معلومات تسجيل الدخول ومحتويات متعددة الوسائط. يستخدم نظام توصية نقاط الاهتمام (POI) معلومات تسجيل الدخول لتوقع المو...
09f13c590f19dce53dfd8530f8cbe8044cce33ed
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من أجهزة واجهة المستخدم لإدارة مختلف التفاعلات الجسدية. كاميرا Microsoft Kinect هي كاميرا عمق ثورية ومفيدة توفر تجربة جديدة للمستخدم في ألعاب التفاعل على منصة Xbox من خلال كشف الحركات أو الإشارات. في هذا الورقة، نقدم نهجًا لسيطرة على الطائرة الرباعية AR.Drone باستخدام حساس Microsoft Kine...
09f83b83fd3b0114c2c902212101152c2d2d1259
Sure, please provide the English text that you need translated into Arabic.
0a06201d7d0f60d775b2e8d3b100026190081db8
أصبحت الزراعة أكثر من مجرد وسيلة لتغذية السكان المتزايدين. إنها مهمة جداً حيث يعتمد أكثر من 70% من السكان في الهند على الزراعة. وهذا يعني أنها تغذي عدد كبير من الناس. تؤثر الأمراض النباتية على البشر بشكل مباشر أو غير مباشر على الصحة أو الاقتصاد. للكشف عن هذه الأمراض النباتية، نحتاج إلى طريقة سريعة تلقائية. تحلل الأمراض...
0a10d64beb0931efdc24a28edaa91d539194b2e2
نقدم هياكل نموذجين جديدين لحساب تمثيلات متصلة للمتجهات للكلمات من مجموعات بيانات كبيرة جدًا. يتم قياس جودة هذه التمثيلات في مهمة تشابه الكلمات، ويتم مقارنة النتائج مع أفضل التقنيات السابقة التي تعتمد على أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. نلاحظ تحسنات كبيرة في الدقة بمكافئ أقل من التكلفة الحسابية، أي أنه يستغرق أقل من يو...
0a202f1dfc6991a6a204eaa5e6b46d6223a4d98a
لا يمكن لأي نظام رؤية قائم على الميزات أن يعمل ما لم يتم تحديد الميزات الجيدة وتتبعها من إطار إلى آخر. على الرغم من أن تتبع الميزات نفسه هو في الغالب مشكلة محلولة، إلا أن اختيار الميزات التي يمكن تتبعها بشكل جيد وتوافق مع نقاط في العالم المادي ما زالت صعبة. نقدم معيار اختيار الميزات الذي يكون مثاليًا من حيث البناء لأنه...
0a37a647a2f8464379a1fe327f93561c90d91405
الطورات الحديثة قد وضحت عملية توليد تسلسلات جزئية الترتيب، جزئية التحديد من الأفعال التي تنفذ لتحقيق هدف الوكيل. يوضح هذا الورقة تقدمًا في مخططات التزام أقل، بدءًا من واحدة تتعامل مع تمثيل STRIPS البسيط، وانتهاءً بآخر يدير الأفعال التي تحتوي على شروط مسبقة منفصلة، تأثيرات شرطية، وتعميم عالمي على كيانات ديناميكية. في أث...
0a5033c0b2bb2421f8c46e196fb0fb1464a636b6
المعالجات المركزية الحديثة تحتوي على تعليمات تتيح تنفيذ العمليات الأساسية على عدة عناصر بيانات بشكل متزامن. تُعرف هذه التعليمات باسم تعليمات SIMD، حيث تُطبق تعليمة واحدة على عدة عناصر بيانات. تم تطوير تكنولوجيا SIMD في البداية في المعالجات الشائعة لتحسين أداء تطبيقات المتعددة الوسائط. توفر تعليمات SIMD فرصًا جديدة لتصم...
0a54d2f49bda694071bbf43d8e653f5adf85be19
نظم استخراج البيانات تهدف إلى اكتشاف الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة من الحقائق المسجلة في قواعد البيانات. طريقة شائعة الاستخدام لتحقيق هذا الهدف هي تطبيق مختلف خوارزميات التعلم الآلي لحساب نماذج وصفية للبيانات المتاحة. في هذا البحث، نستكشف أحد التحديات الرئيسية في هذا المجال، وهو تطوير تقنيات تتسع لتشمل قواعد بيانا...
0a866d10c90e931d8b60a84f9f029c0cc79276fa
تم تصميم حلقة محول تنازلي متكامل بالكامل مع 123 مرحلة لتحقيق تخفيض الجهد الديناميكي السريع للميكروبروسيسور في الأجهزة القابلة للارتداء. تحيط حلقة المحول المتعددة المراحل المتساوية حول حملها في مربع وتزود الشبكة الكهربائية على الشريحة بالطاقه التي يمكن الوصول إليها بسهولة من أي نقطة على حواف الشريحة. تعديل تردد المذبذب ...
0a87428c6b2205240485ee6bb9cfb00fd9ed359c
دقة خوارزميات تقدير تدفق البصري تتحسن باستمرار، كما يتضح من نتائج اختبار ميدلبري لتدفق البصري. ومع ذلك، لم تتغير الصياغة النموذجية كثيرًا منذ أعمال هورن وشونك. نحاول كشف ما جعل التقدم الأخير ممكنًا من خلال تحليل شامل لكيفية تأثير دالة الهدف، طريقة التحسين، وممارسات التنفيذ الحديثة على الدقة. نكتشف أن صيغ التدفق "الكلاس...
0aac231f1f73bfaabb89ec8b7fdd47dcb288e237
نقدم طريقة جديدة للتعلم من خلال تقليل الخطأ مع سياسة خارجية متقاربة، والتي تُعرف باسم RO-TD، والتي تُتيح تعلم تمثيلات نادرة لدوال القيمة مع تعقيد حسابي منخفض. يجمع إطار عمل خوارزمية RO-TD بين فكرتين رئيسيتين: طرق تقليل الخطأ مع تدرج خارجي متقاربة، مثل TDC، وصياغة نقطة السرج المحدبة-المقعرة للتحسين المحدب غير الناعم، ال...
0ab99aa04e3a8340a7552355fb547374a5604b24
التعلم العميق هو اتجاه متزايد في تحليل البيانات العامة، وقد تم تسميته واحدًا من العشر تقنيات الثورية لعام 2013 [1]. التعلم العميق هو تحسين للشبكات العصبية الاصطناعية، ويتكون من طبقات أكثر تسمح بمستويات أعلى من التجريد وتحسين التنبؤات من البيانات [2]. حتى الآن، يتصدر كأداة رئيسية في تعلم الآلة في مجالات التصوير العام ور...
0abb49fe138e8fb7332c26b148a48d0db39724fc
نقدم طريقة بسيطة وفعالة لتنظيم الشبكات العصبية التلافيفية الكبيرة. نستبدل عمليات التجميع التقليدية المحددة بالعملية العشوائية، حيث يتم اختيار تنشيط عشوائي داخل كل منطقة تجميع وفقًا لتوزيع متعدد الحد، بناءً على الأنشطة داخل المنطقة التجميعية. هذه الطريقة خالية من المعاملات الفائقة ويمكن دمجها مع طرق تنظيم أخرى مثل الإهم...
0ad0518637d61e8f4b151657797b067ec74418e4
تُستخدم الشبكات العميقة بنجاح كنماذج تصنيف تنتج نتائج متقدمة عندما تُدرب على عدد كبير من العينات المسماة. ومع ذلك، تكون هذه النماذج عادةً أقل ملاءمة للمشاكل شبه المشرفة بسبب ميلها إلى التزامن بسهولة عند التدريب على كميات قليلة من البيانات. في هذا العمل، سنستكشف هدف تدريب جديد يهدف إلى نظام شبه مشرف باستخدام مجموعة صغير...
0addfc35fc8f4419f9e1adeccd19c07f26d35cac
هذا البحث يصف نموذجًا متعدد المقياس، قابلًا للتشوه، ومدربًا تمييزيًا للكشف عن الكائنات. يحقق نظامنا تحسنًا مزدوجًا في الدقة المتوسطة مقارنة بأفضل أداء في تحدي كشف الأشخاص في مسابقة PASCAL لعام 2006. كما يتفوق على أفضل النتائج في تحدي عام 2007 في عشر فئات من أصل عشرين فئة. يعتمد النظام بشكل كبير على الأجزاء القابلة للتش...
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5
كيفية نمذجة زوج من الجمل هي مشكلة حاسمة في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل اختيار الإجابة (AS)، وتحديد التكرار (PI)، والتضمين النصي (TE). غالبية الأعمال السابقة (i) تتعامل مع مهمة فردية واحدة من خلال ضبط نظام محدد؛ (ii) تنمذج تمثيل كل جملة بشكل منفصل، نادرًا ما تأخذ في الاعتبار تأثير الجملة الأخرى؛ أو (iii) تع...
0b07f84c22ce01309981a02c23d5cd1770cad48b
تقسيم الجداول يقسم الجدول إلى أجزاء أصغر يمكن الوصول إليها، تخزينها، وإدارتها بشكل مستقل عن بعضها البعض. منذ استخدامها التقليدي لتحسين أداء الاستعلامات، تطورت استراتيجيات التقسيم إلى آلية قوية لتحسين إدارة أنظمة قواعد البيانات بشكل عام. يسهل تقسيم الجداول المهام الإدارية مثل تحميل البيانات، حذفها، النسخ الاحتياطي، صيان...
0b277244b78a172394d3cbb68cc068fb1ebbd745
مع زيادة البيانات الحساسة التي يتم مشاركتها وتخزينها من قبل مواقع طرف ثالث على الإنترنت، ستزداد الحاجة إلى تشفير البيانات المخزنة في هذه المواقع. من عيوب تشفير البيانات أنه يمكن مشاركتها بشكل انتقائي فقط على مستوى عام (أي، تقديم مفتاح خاص لجهة أخرى). نطور نظام تشفير جديد لمشاركة البيانات المشفرة بشكل دقيق، نسميه تشفير ...
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa
تعلم تخزين المعلومات على فترات زمنية طويلة باستخدام التدرج العكسي المتكرر يتطلب وقتًا طويلًا، بشكل رئيسي بسبب عدم كفاية تدفق الأخطاء المتدهور. نلخص تحليل هوكريتير (1991) لهذا المشكلة، ثم نتعامل معها من خلال تقديم طريقة جديدة وكفاءة قائمة على التدرج، تسمى الذاكرة طويلة الأجل (LSTM). من خلال تقليم التدرج حيث لا يسبب ذلك ...
0b440695c822a8e35184fb2f60dcdaa8a6de84ae
النجاح الأخير لكاميرات RGB-D الناشئة مثل حساس Kinect يفتح آفاقًا واسعة لتطبيقات الحاسوب القائمة على بيانات ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، بسبب عدم وجود قاعدة بيانات اختبار قياسية، من الصعب تقييم كيفية استفادة تكنولوجيا التعرف على الوجوه من هذا الحساس التصويري الحديث. بهدف ربط بين Kinect وبحوث التعرف على الوجوه، نقدم في هذا ا...
0b44fcbeea9415d400c5f5789d6b892b6f98daff
في هذا البحث، نناقش تجربتنا في بناء مجموعة بيانات كبيرة معلمة، وهي مجموعة بنسلفانيا للبيانات الشجرية، والتي تتكون من أكثر من 4.5 مليون كلمة من اللغة الإنجليزية الأمريكية. خلال المرحلة الأولى من مشروع بنسلفانيا للبيانات الشجرية (1989-1992)، تم تعليق هذه المجموعة على معلومات أجزاء الكلام. بالإضافة إلى ذلك، تم تعليق أكثر ...
0b4b6932d5df74b366d9235b40334bc40d719c72
في هذا البحث، نقدم طريقة بسيطة وفعالة لتدريب الشبكات العصبية العميقة في إطار شبه مشرف حيث يتم تسمية جزء صغير فقط من بيانات التدريب. نقدم مفهوم التجميع الذاتي، حيث نكون توقعًا مشتركًا للعلامات المجهولة باستخدام مخرجات الشبكة أثناء التدريب في فترات مختلفة، ومن أهم الأشياء، تحت ظروف مختلفة من التنظيم والتحسين المدخلات. يم...
0b8f4edf1a7b4d19d47d419f41cde432b9708ab7
نقدم تقنية لتصنيع موجات موجية متكاملة مملوءة بالسيليكون، مما يتيح تحقيق مكونات موجية ملليمترية سلبية ذات أداء عالي وكتلة خسائر منخفضة، بالإضافة إلى مصفوفات هوائيات ذات مكسب عالي، مما يسهل تحقيق أنظمة موجية ملليمترية متكاملة للغاية. تستخدم التقنية المقترحة تقنيات الحفر الأيونية التفاعلية العميقة (DRIE) مع خطوات تلميع ال...
0b9af9b0ac87fafd9d7747d8047df38ee58dc647
الاعتراف القوي بالأشياء هو مكون أساسي في معظم، إن لم يكن جميع، تطبيقات الروبوتات في العالم الحقيقي. هذا البحث يستفيد من التقدم الأخير في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ويقدم هندسة جديدة لـ RGB-D للتعرف على الأشياء. تتكون هندستنا من مسارين منفصلين لمعالجة الشبكات العصبية التلافيفية، واحد لكل نوع من البيانات، ويتم دمج...
0bb71e91b29cf9739c0e1334f905baad01b663e6
في هذا البحث، يتم استقصاء جدولة الطاقة ونظام التحكم في قوة الإرسال بهدف تقليل استهلاك الطاقة للأجهزة التي تعمل بالبطاريات الموزعة في شبكات LTE. لتحقيق جدولة فعالة لعدد كبير من المشتركين من نوع الآلات، يتم اقتراح نظام موزع جديد يسمح للأجهزة تشكيل مجموعات محلية وتواصل مع محطة القاعدة عبر رؤساء المجموعات. ثم يتم تقديم جدو...
0bd6442092bc4a9e0e77cd2f302f2db1a242e250
النظم المراقبة الصحية القائمة على الإنترنت من الأشياء (IoT) تم تقديمها مؤخرًا لتحسين جودة خدمات الرعاية الصحية. ومع ذلك، فإن عدد الأنظمة المتقدمة لمراقبة السكر المستمر القائمة على IoT صغير، والأنظمة الموجودة لها عدة قيود. في هذا البحث، ندرس جدوى نظام لمراقبة السكر المستمر (CGM) غازي باستخدام نهج قائم على IoT. صممنا هند...
0be0d781305750b37acb35fa187febd8db67bfcc
ندرس طرق تقدير الدقة ونقارن بين طريقتين شائعتين: التحقق المتقاطع والتكرار العيني. أظهرت نتائج التجارب الحديثة على بيانات اصطناعية والنظريات في ظروف محدودة أن التحقق المتقاطع العشرية قد يكون أفضل من التحقق المتقاطع بالاحتفاظ بواحد في اختيار مصنف جيد من مجموعة من المصنفات. نقدم تقريرًا عن تجربة واسعة النطاق على أكثر من ن...
0be360a2964c4bb91aaad0cc6d1baa6639746028
الإنسان يستطيع اكتشاف وتحديد الوجوه في مشهد دون جهد كبير. ومع ذلك، إنشاء نظام آلي يقوم بهذه المهمة هو أمر صعب للغاية. هناك عدة مشاكل فرعية ذات صلة: اكتشاف نمط على أنه وجه، التعرف على الوجه، تحليل التعبيرات الوجهية، والتصنيف بناءً على ميزات الوجه. النظام الذي يقوم بهذه العمليات سيجد تطبيقات عديدة، مثلًا التعرف على المجر...
0bfc3626485953e2d3f87854a00a50f88c62269d
شبكات الهاتف المحمول عادةً ما تُنمذج عن طريق وضع محطات القاعدة على شبكة، مع توزيع مستخدمي الهاتف المحمول بشكل عشوائي أو محدد. تم استخدام هذه النماذج بشكل واسع، ولكن تعاني من كونها مثالية جدًا وغير قابلة للعلاج، لذا يتم استخدام محاكاة نظامية معقدة لتقييم احتمالية التغطية/الانقطاع ونسبة السرعة. كان من المرغوب فيه منذ فتر...
0c04909ed933469246defcf9aca2b71ae8e3f623
التبديل الرئيسي في النسخة الثانية من هذا الكتاب هو إضافة فصل جديد عن استرجاع الاحتمالي. تم تضمين هذا الفصل لأنني أعتقد أنه من أكثر المجالات إثارة للاهتمام ونشاطًا في مجال استرجاع المعلومات. هناك ما يزال العديد من المشاكل التي يجب حلها، لذا أتمنى أن يكون هذا الفصل مفيدًا للذين يرغبون في تطوير المعرفة في هذا المجال. تم ت...
0c1a55e0e02c1dbf6cf363ec022ca17925586e16
تحديد الأجسام المتتبعة هي قدرة رئيسية لنظم المراقبة الآلية ونظم المعلومات في البيئات الجوية والسطحية والبحرية والبرية، مما يعزز الوعي بالوضع ويوفر دعم اتخاذ القرارات للمستخدمين التشغيليين. توفر عملية دمج بيانات تحديد الهوية القائمة على بايز (IDCP) أداة فعالة لدمج مؤشرات الهوية غير المؤكدة من مصادر متعددة. تم تقديم نهج ...
0c3078bf214cea52669ec13962a0a242243d0e09
في هذا الورق، يتم اقتراح مذياع حلزوني رباعي الأذرع مطبوع على نطاق واسع يستخدم دائرة تغذية جديدة ومدمجة. يقدم هذا المذياع نسبة محور ممتازة على نطاق واسع من عرض الشعاع، مع عرض نطاق تردد يبلغ 29%. تم تصميم دائرة تغذية محددة تعتمد على انتقال مقترن من خلال فتحة وتشمل مزيجين سطحيين من نوع 90° لتكاملها مع المذياع الرباعي الأذ...
0c35a65a99af8202fe966c5e7bee00dea7cfcbf8
هذا المقال يصف هندسة البرمجيات لروبوت دليل سياحي ذاتي التوجيه و متفاعل. يقدم هندسة برمجيات متكاملة وموزعة، تجمع بين التحديد المكاني، الخريطة، تجنب التصادم، التخطيط، و مختلف الوحدات المتعلقة بالتفاعل مع المستخدم ووجود افتراضي عبر الإنترنت. في جوهره، تعتمد هذه البرمجيات على الحسابات الاحتمالية، التعلم عبر الإنترنت، و الخ...
0c3751db5a24c636c1aa8abfd9d63321b38cfce5
الانحدار العشوائي التدرجي (SGD) أصبح شائعًا لحل مشاكل تحسين التعلم الآلي المشرف على نطاق واسع مثل SVM، بسبب الضمانات النظرية القوية. على الرغم من أن طريقة الصعود التناسبي المزدوج (DCA) ذات الصلة الوثيقة قد تم تنفيذها في مختلف حزم البرمجيات، إلا أنها لم يكن لها تحليل جيد للتقارب حتى الآن. تقدم هذه الورقة تحليلًا جديدًا ...
0c5e3186822a3d10d5377b741f36b6478d0a8667
مشكلة أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي هي التخطيط لتحقيق مكافآت مستقبلية قصوى في بيئة غير مكتملة الملاحظة. في هذا البحث، نقترح ونوضح خوارزمية جديدة تتعلم نموذجًا دقيقًا لبيئة من هذا النوع مباشرة من تسلسلات أزواج العمل-الملاحظة. ثم نغلق الحلقة من الملاحظات إلى الأفعال عن طريق التخطيط في النموذج المتعلم واستعادة سياسة قري...
0c668ee24d58ecca165f788d40765e79ed615471
Sure, please provide the English text that you need translated into Arabic.
0c7b67dcf86af3eb2ca4c19a713ce615e17343ab
استنادًا إلى المصطلحات المستخدمة في الأوراق الأولى في هذا المجال، نقترح مجموعة من المصطلحات التي تكون تعبيرية ودقيقة. بشكل خاص، نحدد السرية، عدم الارتباط، عدم الملاحظة، والاسم المستعار (الأسماء المستعارة والأسماء المستعارة الرقمية، ومميزاتها). نأمل أن يسهم اعتماد هذه المصطلحات في تحقيق تقدم أكبر في هذا المجال من خلال ت...
0c83eeceee8f55fb47aed1420b5510aa185feace
التحليل البصري الاستكشافي مفيد في التحقيق الأولي لبيانات المكان والزمان الكبيرة والمتعددة الأوجه. يتطلب هذا العملية اختيار وتجميع السجلات حسب الوقت والمكان والخصائص، بالإضافة إلى القدرة على تحويل البيانات والمرونة في تطبيق الترميز البصري والتفاعلات المناسبة. نقترح نهجًا مستوحى من "المزج الجغرافي" حيث يتم دمج الوظائف وا...
0c881ea63ff12d85bc3192ce61f37abf701fdf38
نقدم نموذجًا شبه مشرف ينقسم ويصف الصور باستخدام عدد قليل من الصور المسماة وكتلة كبيرة من النصوص غير المنسقة لربط مناطق الصور مع تسميات النصوص. مع تقديم صور لمباراة رياضية، كل ما هو ضروري لتوفير تسمية على مستوى البكسل للأشياء والخلفية هو مجموعة من مقالات الصحف عن هذا الرياضة و1 إلى 5 صور مسماة. يستند النموذج إلى الملاحظ...
0cb2e8605a7b5ddb5f3006f71d19cb9da960db98
الشبكات العصبية العميقة الحديثة تحتوي على عدد كبير من المعاملات، مما يجعل تدريبها صعبًا جدًا. نقترح DSD، وهو تدفق تدريب كثيف-نادر-كثيف، لتنظيم الشبكات العصبية العميقة وتحقيق أداء تحسين أفضل. في الخطوة الأولى D (كثيفة)، نتدرب على شبكة كثيفة لتعلم أوزان الاتصالات وأهميتها. في الخطوة S (نادرة)، ننظم الشبكة عن طريق تقليم ا...
0cfd5a7c6610e0eff2d277b419808edb32d93b78
Sure, please provide the English text that you need translated into Arabic.
0cfe588996f1bc319f87c6f75160d1cf1542d9a9
Sure, please provide the English text that you need translated into Arabic.
0d11248c42d5a57bb28b00d64e21a32d31bcd760
في 19 يوليو 2001، تم إصابة أكثر من 359,000 جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت بفيروس كود ريد (CRv2) في أقل من 14 ساعة. وتقدر تكلفة هذه الوباء، بما في ذلك السلالات اللاحقة من كود ريد، بحوالي 2.6 مليار دولار. على الرغم من الأضرار العالمية التي تسبب بها هذا الهجوم، لم يكن هناك محاولات جدية لتوصيف انتشار الفيروس، جزئيًا بسبب صعوب...
0d117c9fc3393237d71be5dce9bb6498b5e0c020
عند توفر ملاحظات مستقلة متطابقة التوزيع لمتجه عشوائي X ∈ R، ندرس مشكلة تقدير مصفوفة التباين Σ، ومصفوفة التركيز أو العكسية للتباين Θ = (Σ)^(-1). عندما يكون X غاوسي متعدد المتغيرات، يتم تحديد البنية غير الصفرية لـ Θ بواسطة رسم بياني لمجال ماركوف غاوسي مرتبط؛ ومن المحتمل أن يكون تقدير شائع لهذه Θ النادرة هو تقدير الاحتمال...
0d1fd04c0dec97bd0b1c4deeba21b8833f792651
تقدم هذه الوثيقة دراسة التصميم والتقييمات الأداء لمستقيم ثلاثي الطور، رباعي المفتاح، مرحلة واحدة، معزول، يعمل بتحويل الجهد إلى صفر (ZVS). يتم الحصول على هذا الدارة من خلال دمج مستقيم ثلاثي الطور، ثنائي المفتاح، يعمل بتحويل الجهد إلى صفر، يعمل في وضع التيار المتقطع (DCM)، تصحيح عامل القدرة (PFC) مع محول DC/DC كامل الجسر...
0d3de784c0a418d2c6eefdfcbc8f5a93da97af7e
الاهتمام المتزايد بالاتصالات الفضائية المتنقلة ذات معدل البيانات العالي ثنائي الاتجاه في نطاق Ka يتطلب تطوير أنظمة تتبع الأقطاب المخصصة ومغذيات. في هذا البحث، نصف هيكل تغذية مدمج يعتمد على لوحات الدوائر المطبوعة لمحطة أرضية للاتصالات الفضائية المتنقلة مزودة بمستقبل كاسغرين. يوفر هذا الهيكل الجديد وضعية اتصال ثنائي قطبي...
0d3f6d650b1a878d5896e3b85914aeaeb9d78a4f
نقدم نظرة عامة على التحديات الرئيسية التي تواجه ممارسة الطب اليوم، بالإضافة إلى الحاجة إلى حلول تكنولوجية يمكن أن 'توقي' المشاكل. ثم نوضح تطوير اللوحة الأم القابلة للارتداء (القميص الذكي) كمنصة للأجهزة الاستشعارية والأجهزة المراقبة التي يمكن أن تراقب صحتهم ورفاهيتهم بشكل غير مزعج، سواء بشكل مباشر أو عن بُعد. ثم يتم منا...
0d4fef0ef83c6bad2e14fe4a4880fa153f550974
التعاطف الموجه في النصوص المفتوحة هو مهمة استخراج المعلومات المشتركة التي تحدد الأغراض مع المشاعر المتعلقة بها من مجموعة النصوص. تُعتبر المهمة عادةً مشكلة تصنيف التسلسل وتُحل باستخدام مصنفات متقدمة مثل CRF. ندرس تأثير تضمينات الكلمات ومزج الميزات الآلية على المهمة تجريبيًا من خلال توسيع نموذج أساسي CRF باستخدام الشبكات...
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5
التعلم العميق يتفوق مع الشبكات العصبية الكبيرة والمجموعات الكبيرة من البيانات. ومع ذلك، تؤدي الشبكات الأكبر والمجموعات الأكبر من البيانات إلى زيادة وقت التدريب، مما يؤخر تقدم البحث والتطوير. يقدم SGD المتزامن الموزع حلاً محتملاً لهذه المشكلة عن طريق تقسيم مجموعات SGD على مجموعة من العمال المتوازيين. ومع ذلك، يجب أن يكو...
0d57d7cba347c6b8929a04f7391a25398ded096c
ندرس مشكلة ضغط الشبكات العصبية المتكررة (RNNs). بشكل خاص، نركز على ضغط نماذج الصوتية للشبكات العصبية المتكررة، والتي تهدف إلى بناء أنظمة التعرف على الكلام المدمجة والدقيقة التي يمكن تشغيلها بكفاءة على الأجهزة المحمولة. في هذا العمل، نقدم تقنية لضغط النماذج المتكررة العامة التي تضغط بشكل مشترك مصفوفات الأوزان بين الطبقا...
0d8f17d8d1d05d6405be964648e7fc622c776c5d
السياقات المتنقلة للاستخدام تختلف بشكل كبير، وقد تتغير باستمرار أثناء الاستخدام. السياق هو أكثر من مجرد الموقع، ولكن عناصر أخرى منه لا تزال صعبة التعرف عليها أو قياسها. معلومات الموقع أصبحت جزءًا لا يتجزأ من مختلف الأجهزة المحمولة. يمكن تحسين الخدمات المحمولة الحالية بميزات حساسة للموقع، مما يوفر للمستخدم انتقالًا سلسً...
0dd6795ae207ae4bc455c9ac938c3eebd84897c8
السؤال الكبير في مجال معالجة اللغة الطبيعية الإحصائية في الوقت الحالي هو: "ما الذي يجب أن أقرأ لتعلم معالجة اللغة الطبيعية الإحصائية؟" تم طرح هذا السؤال عليّ مرارًا وتكرارًا، وكل مرة أجبت بنفس الجواب: لا يوجد نص يعالج هذا الموضوع مباشرة، وأفضل ما يمكن فعله هو العثور على كتاب جيد في نظرية الاحتمالات وكتاب جيد في نظرية ا...
0dd72887465046b0f8fc655793c6eaaac9c03a3d
[1] ج. شياو، س. بيكر، آي. ماثيوز، ت. كانادي، "نماذج الظهور النشطة المدمجة 2D + 3D في الوقت الفعلي"، CVPR، ص. 535-542، 2004. [2] ن. غورييه، د. هول، ج. ل. كروولي، "تقدير اتجاه الوجه من خلال الكشف القوي عن الميزات البارزة للوجه"، محضرات مؤتمر Pointing 2004، ICPR، ورشة عمل دولية حول مراقبة الإشارات الإشارية البصرية، 2004. ...
0debd1c0b73fc79dc7a64431b8b6a1fe21dcd9f7
اختيار الميزات يمكن أن يحسن دقة التصنيف ويقلل من تعقيد الحساب في التصنيف. ميزات البيانات في أنظمة كشف التسلل (IDS) تعرض دائمًا مشكلة التصنيف غير المتوازن حيث تحتوي بعض التصنيفات على عدد قليل من الأمثلة بينما تحتوي الأخرى على عدد كبير من الأمثلة. هذا عدم التوازن يمكن أن يقيد كفاءة التصنيف بشكل واضح، ولكن القليل من الجهو...
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce
طريقة جديدة لتطبيق شكل غير خطي من تحليل المكونات الرئيسية مقترحة. باستخدام دوال نواة العمليات التكاملية، يمكن حساب المكونات الرئيسية بكفاءة في مساحات الميزات ذات الأبعاد العالية، والتي ترتبط بمساحة الإدخال بواسطة خريطة غير خطية. على سبيل المثال، مساحة جميع المنتجات المحتملة لخمسة بكسلات في صور 16x16. نقدم اشتقاق الطريق...
0e52fbadb7af607b4135189e722e550a0bd6e7cc
**الخلفية** القطع الذاتي باستخدام شفرة الحلاقة هو نوع من السلوكيات التي تؤدي إلى التسبب في جروح دائمة وغير مقبولة اجتماعيًا، وتتميز بنماذج فريدة، خاصة في الأطراف العلوية وجدار الصدر الأمامي. هذه الجروح تُعرف بسهولة في المجتمع وتصبح مصدرًا للذنب والحرج والندم مدى الحياة لدى من يقومون بالقطع الذاتي. في الدراسة السريرية ا...
0e5c8094d3da52340b58761d441eb809ff96743f
في هذا البحث، نقارن أداء هيكل المحول النشط الموزع (DAT) الجديد مع طرق تحويل المقاومة التقليدية على رقاقة واحدة. نحلل حدود كفاءة الطاقة الأساسية في تصميم مكبرات الطاقة المتكاملة بالكامل باستخدام تقنيات تصنيع السيليكون القياسية. يُظهر أن DAT هو طريقة فعالة لتحويل المقاومة وجمع الطاقة، حيث يجمع عدة مكبرات دفع-سحب ذات جهد ...
0e6f5abd7e4738b765cd48f4c272093ecb5fd0bc
Sure, please provide the English document text that you need translated into Arabic.