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license: other
task_categories:
- time-series-forecasting
tags:
- time-series
- tsfile
pretty_name: boomlet (TsFile format)
boomlet — TsFile 格式
本目录是 autogluon/fev_datasets 中 boomlet 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。
来源与引用
- 原始来源：https://huggingface.co/datasets/Datadog/BOOM
- 论文/引用：[5]
- 统一格式合集：autogluon/fev_datasets
本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。
数据统计
| 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1062 | 1 | 16,384 | 344,064 | 21 | 6 | 1062/1062.tsfile |
| 1209 | 1 | 16,384 | 868,352 | 53 | 6 | 1209/1209.tsfile |
| 1225 | 1 | 16,384 | 802,816 | 49 | 6 | 1225/1225.tsfile |
| 1230 | 1 | 16,384 | 376,832 | 23 | 6 | 1230/1230.tsfile |
| 1282 | 1 | 16,384 | 573,440 | 35 | 6 | 1282/1282.tsfile |
| 1487 | 1 | 16,384 | 884,736 | 54 | 6 | 1487/1487.tsfile |
| 1631 | 1 | 10,463 | 418,520 | 40 | 6 | 1631/1631.tsfile |
| 1676 | 1 | 10,463 | 1,046,300 | 100 | 6 | 1676/1676.tsfile |
| 1855 | 1 | 5,231 | 272,012 | 52 | 6 | 1855/1855.tsfile |
| 1975 | 1 | 5,231 | 392,325 | 75 | 6 | 1975/1975.tsfile |
| 2187 | 1 | 5,231 | 523,100 | 100 | 6 | 2187/2187.tsfile |
| 285 | 1 | 16,384 | 1,228,800 | 75 | 6 | 285/285.tsfile |
| 619 | 1 | 16,384 | 851,968 | 52 | 6 | 619/619.tsfile |
| 772 | 1 | 16,384 | 1,097,728 | 67 | 6 | 772/772.tsfile |
| 963 | 1 | 16,384 | 458,752 | 28 | 6 | 963/963.tsfile |
TsFile 存储模型
- 每条原始序列（
id）→ 一个 device（TAG 维度）。 - 静态协变量列 → 也作 TAG（device 元数据）：
type, Application_Usage, Infrastructure, Database, Networking, Security。 - 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement（FIELD）。
timestamp→Time（INT64 毫秒）。- 表名：boomlet_1062, boomlet_1209, boomlet_1225, boomlet_1230, boomlet_1282, boomlet_1487, boomlet_1631, boomlet_1676, boomlet_1855, boomlet_1975, boomlet_2187, boomlet_285, boomlet_619, boomlet_772, boomlet_963。
列含义
| 列 | 角色 | TsFile 类型 |
|---|---|---|
Time |
Time（时间列） | INT64 |
id |
TAG（device 维度） | STRING |
type |
TAG（device 维度） | STRING |
Application_Usage |
TAG（device 维度） | DOUBLE |
Infrastructure |
TAG（device 维度） | DOUBLE |
Database |
TAG（device 维度） | DOUBLE |
Networking |
TAG（device 维度） | DOUBLE |
Security |
TAG（device 维度） | DOUBLE |
target_0 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_1 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_2 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_3 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_4 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_5 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_6 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_7 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_8 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_9 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_10 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_11 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_12 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_13 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_14 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_15 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_16 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_17 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_18 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_19 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
target_20 |
FIELD（measurement） | FLOAT |
注：有 15 个原始 id 含非法标识符字符，已规范化为合法 device 名（如 1062→_1062, 1209→_1209, 1225→_1225）。
转换说明
- 每行原始数据是一整条序列
(id, timestamp[], 各 target[])，纵向打平为长表后写入 TsFile。 - 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
- 时间精度：毫秒（INT64）。
- 大表会被工具自动分片为
<名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile…，同属一个逻辑表。
读取示例
from tsfile import TsFileReader
reader = TsFileReader("1062/1062.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名：boomlet_1062；列见下方"列含义"。