m5/README.md

metadata

license: other
task_categories:
  - time-series-forecasting
tags:
  - time-series
  - tsfile
pretty_name: m5 (TsFile format)

m5 — TsFile 格式

本目录是 autogluon/fev_datasets 中 m5 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。

来源与引用

• 原始来源：https://www.kaggle.com/competitions/m5-forecasting-accuracy
• 论文/引用：[15]
• 统一格式合集：autogluon/fev_datasets

本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。

数据统计

频率	序列数	中位长度	观测点数	动态列	静态列	文件
1D	30,490	1,810	428,849,460	9	5	1D/1D_1..1D_46.tsfile（46 片）
1M	30,490	58	13,805,685	9	5	1M/1M_1..1M_2.tsfile（2 片）
1W	30,490	257	60,857,703	9	5	1W/1W_1..1W_7.tsfile（7 片）

TsFile 存储模型

• 每条原始序列（id）→ 一个 device（TAG 维度）。
• 静态协变量列 → 也作 TAG（device 元数据）：item_id, dept_id, cat_id, store_id, state_id。
• 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement（FIELD）。
• timestamp → Time（INT64 毫秒）。
• 表名：m5_1D, m5_1M, m5_1W。

列含义

列	角色	TsFile 类型
Time	Time（时间列）	INT64
id	TAG（device 维度）	STRING
item_id	TAG（device 维度）	STRING
dept_id	TAG（device 维度）	STRING
cat_id	TAG（device 维度）	STRING
store_id	TAG（device 维度）	STRING
state_id	TAG（device 维度）	STRING
target	FIELD（measurement）	FLOAT
snap_CA	FIELD（measurement）	BOOLEAN
snap_TX	FIELD（measurement）	BOOLEAN
snap_WI	FIELD（measurement）	BOOLEAN
sell_price	FIELD（measurement）	FLOAT
event_Cultural	FIELD（measurement）	BOOLEAN
event_National	FIELD（measurement）	BOOLEAN
event_Religious	FIELD（measurement）	BOOLEAN
event_Sporting	FIELD（measurement）	BOOLEAN

转换说明

• 每行原始数据是一整条序列 (id, timestamp[], 各 target[])，纵向打平为长表后写入 TsFile。
• 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
• 时间精度：毫秒（INT64）。
• 大表会被工具自动分片为 <名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile …，同属一个逻辑表。

读取示例

from tsfile import TsFileReader

reader = TsFileReader("1D/1D.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名：m5_1D；列见下方"列含义"。