us_consumption/README.md

metadata

license: other
task_categories:
  - time-series-forecasting
tags:
  - time-series
  - tsfile
pretty_name: us_consumption (TsFile format)

us_consumption — TsFile 格式

本目录是 autogluon/fev_datasets 中 us_consumption 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。

来源与引用

• 原始来源：https://apps.bea.gov/iTable/?reqid=19&step=3&isuri=1&nipa_table_list=2017&categories=underlying
• 论文/引用：[23]
• 统一格式合集：autogluon/fev_datasets

本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。

数据统计

频率	序列数	中位长度	观测点数	动态列	静态列	文件
1M	31	792	24,552	1	0	1M/1M.tsfile
1Q	31	262	8,122	1	0	1Q/1Q.tsfile
1Y	31	64	1,984	1	0	1Y/1Y.tsfile

TsFile 存储模型

• 每条原始序列（id）→ 一个 device（TAG 维度）。
• 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement（FIELD）。
• timestamp → Time（INT64 毫秒）。
• 表名：us_consumption_1M, us_consumption_1Q, us_consumption_1Y。

列含义

列	角色	TsFile 类型
Time	Time（时间列）	INT64
id	TAG（device 维度）	STRING
target	FIELD（measurement）	FLOAT

注：有 3 个原始 id 含非法标识符字符，已规范化为合法 device 名（如 food_and_beverages_purchased_for_off-premises_consumption→food_and_beverages_purchased_for_off_premises_consumption, food_and_beverages_purchased_for_off-premises_consumption→food_and_beverages_purchased_for_off_premises_consumption, food_and_beverages_purchased_for_off-premises_consumption→food_and_beverages_purchased_for_off_premises_consumption）。

转换说明

• 每行原始数据是一整条序列 (id, timestamp[], 各 target[])，纵向打平为长表后写入 TsFile。
• 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
• 时间精度：毫秒（INT64）。
• 大表会被工具自动分片为 <名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile …，同属一个逻辑表。

读取示例

from tsfile import TsFileReader

reader = TsFileReader("1M/1M.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名：us_consumption_1M；列见下方"列含义"。