walmart/README.md

metadata

license: other
task_categories:
  - time-series-forecasting
tags:
  - time-series
  - tsfile
pretty_name: walmart (TsFile format)

walmart — TsFile 格式

本目录是 autogluon/fev_datasets 中 walmart 子集转换为 Apache TsFile 格式的版本。

来源与引用

• 原始来源：https://www.kaggle.com/competitions/walmart-recruiting-store-sales-forecasting
• 论文/引用：[24]
• 统一格式合集：autogluon/fev_datasets

本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以原始来源为准，我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明，数据仅供研究用途。

数据统计

序列数	中位长度	观测点数	动态列	静态列	文件
2,936	143	4,609,143	11	4	walmart.tsfile

TsFile 存储模型

• 每条原始序列（id）→ 一个 device（TAG 维度）。
• 静态协变量列 → 也作 TAG（device 元数据）：Store, Dept, Type, Size。
• 随时间变化的 target / 动态协变量 → measurement（FIELD）。
• timestamp → Time（INT64 毫秒）。
• 表名：walmart。

列含义

列	角色	TsFile 类型
Time	Time（时间列）	INT64
id	TAG（device 维度）	STRING
Store	TAG（device 维度）	DOUBLE
Dept	TAG（device 维度）	DOUBLE
Type	TAG（device 维度）	STRING
Size	TAG（device 维度）	DOUBLE
target	FIELD（measurement）	FLOAT
IsHoliday	FIELD（measurement）	FLOAT
Temperature	FIELD（measurement）	FLOAT
Fuel_Price	FIELD（measurement）	FLOAT
MarkDown1	FIELD（measurement）	FLOAT
MarkDown2	FIELD（measurement）	FLOAT
MarkDown3	FIELD（measurement）	FLOAT
MarkDown4	FIELD（measurement）	FLOAT
MarkDown5	FIELD（measurement）	FLOAT
CPI	FIELD（measurement）	FLOAT
Unemployment	FIELD（measurement）	FLOAT

注：有 2936 个原始 id 含非法标识符字符，已规范化为合法 device 名（如 10_1→_10_1, 10_10→_10_10, 10_11→_10_11）。

转换说明

• 每行原始数据是一整条序列 (id, timestamp[], 各 target[])，纵向打平为长表后写入 TsFile。
• 数值类型按源列自适应：float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。
• 时间精度：毫秒（INT64）。
• 大表会被工具自动分片为 <名>_1.tsfile、<名>_2.tsfile …，同属一个逻辑表。

读取示例

from tsfile import TsFileReader

reader = TsFileReader("walmart.tsfile")
schemas = reader.get_all_table_schemas()
# 表名：walmart；列见下方"列含义"。