Instructions to use hun3359/mdistilbertV3.1-sentiment with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use hun3359/mdistilbertV3.1-sentiment with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="hun3359/mdistilbertV3.1-sentiment")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hun3359/mdistilbertV3.1-sentiment") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("hun3359/mdistilbertV3.1-sentiment", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
fine-tuning 과정 질문
#2
by riverkangg - opened
모델 잘 사용하고 있습니다.
fine-tuning 에 사용한 하드웨어와 소요시간이 궁금합니다.
안녕하세요.
하드웨어는 aws환경에서 t4 gpu이용했습니다.
5 epoch 정도 학습했을때, 약 50분정도 걸렸습니다.
감사합니다.