🤖 BERT Base Turkish - Islamic Domain Adaptation

Bu model, Türkçe dil modeli dbmdz/bert-base-turkish-cased mimarisinin Kur'an-ı Kerim Meali (6.236 Ayet) ve İslami metinler üzerinde Domain Adaptation (Masked Language Modeling) yöntemiyle fine-tune edilmiş sürümüdür.


📌 Model Özellikleri

  • Ana Model: dbmdz/bert-base-turkish-cased
  • Eğitim Veri Seti: itskerem4/Turkce-Kuran-Meali
  • Görev: fill-mask (Masked Language Modeling)
  • Lisans: CC BY 4.0

💻 Kullanım Örnekleri (Python transformers)

1. pipeline Kullanımı (Maskelenmiş Kelime Tahmini)

from transformers import pipeline

unmasker = pipeline("fill-mask", model="itskerem4/bert-base-turkish-islamic")

# Örnek 1:
results = unmasker("Rahman ve [MASK] olan Allah'ın adıyla")
print(results[0]['token_str']) # Output: Rahim

# Örnek 2:
results = unmasker("Namazı kılın, [MASK] verin")
print(results[0]['token_str']) # Output: zekatı

2. PyTorch & Transformers ile Kullanım

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("itskerem4/bert-base-turkish-islamic")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("itskerem4/bert-base-turkish-islamic")

📜 Atıf ve Lisans

Bu model açık kaynak topluluğuna katkı amacıyla eğitilmiştir. Ticari ve akademik projelerde serbestçe kullanılabilir.

Downloads last month
38
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support