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| title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP) |
| description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) |
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| | 🇨🇳 [ZH](README_zh.m...' |
| type: Article |
| tags: |
| - CogSync |
| - Mesh |
| - REPL |
| - distributed-ai |
| - HMP |
| - MeshConsensus |
| - EGP |
| - Ethics |
| - hmp |
| - mesh-protocol |
| - Agent |
| - GMP |
| - JSON |
| - cognitive-architecture |
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| # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) |
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| | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) | |
| |--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------| |
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| **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** ist eine offene Spezifikation zum Aufbau dezentraler kognitiver Netzwerke, in denen KI-Agenten sich selbst organisieren, Wissen teilen, ethisch ausrichten und Konsens erreichen können – selbst wenn Core-LLMs nicht verfügbar sind. |
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| Projektstatus: **Entwurf RFC v4.1** |
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| [HMP-Agent] |
| ▲ |
| │ |
| ┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────┬────────────────┬───────────┐ |
| │ │ │ │ │ │ |
| ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ |
| [Reputationsprofil] [Semantische Graph] [Kognitives Tagebuch] [Ziele / Aufgaben] [Ethik] [Nachrichten] <----- Datenbank |
| ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ (lokaler agentenzustand) |
| │ │ │ │ │ │ │ |
| │ └───────────────┴────────────────┬───────┘ │ │ │ |
| │ │ │ │ │ |
| ▼ ▼ ▼ ▼ │ |
| [MeshConsensus] [CogSync] [GMP] [EGP] │ <----- Austauschbare Protokolle |
| ▲ ▲ ▲ ▲ │ (koordination zwischen agenten) |
| │ │ │ │ │ |
| └────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────┴───────────┘ |
| │ |
| ▼ |
| [P2P Mesh-Netzwerk] |
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| Protokolle: |
| - MeshConsensus – Mesh-Konsens |
| - CogSync – Datensynchronisation |
| - GMP – Zielverwaltungsprotokoll |
| - EGP – Ethisches Governance-Protokoll |
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| ## ❗ Warum das wichtig ist |
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| HMP adressiert Herausforderungen, die in der AGI-Forschung zunehmend zentral werden: |
| * Langzeitspeicher und Wissenskonsistenz |
| * Selbstentwickelnde Agenten |
| * Multi-Agenten-Architekturen |
| * Kognitive Tagebücher und konzeptuelle Graphen |
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| Siehe die neueste Übersicht zur AGI-Forschung (Juli 2025): |
| ["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agentischen Internet zum Gravity Encoding"](https://habr.com/ru/articles/939026/). |
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| Besonders relevante Abschnitte: |
| * [Beyond Tokens: Building the Intelligence of the Future](https://arxiv.org/abs/2507.00951) |
| * [Self-Evolving Agents](https://arxiv.org/abs/2507.21046) |
| * [MemOS: A New Operating System for Memory](https://arxiv.org/abs/2507.03724) |
| * [Ella: An Embodied Agent with Memory and Personality](https://arxiv.org/abs/2506.24019) |
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| ## ⚙️ Zwei Typen von [HMP-Agenten](docs/HMP-Agent-Overview.md) |
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| | Typ | Name | Rolle | Thought Initiator | Haupt-"Mind" | Beispielanwendungen | |
| |-----|-------------------------------|-----------------------------|------------------|------------------|-----------------------------------------------| |
| | 1 | 🧠 **Consciousness / Cognitive Core** | Unabhängiges Subjekt | **Agent (LLM)** | Eingebettetes LLM | Autonomer KI-Begleiter, denkender Agent | |
| | 2 | 🔌 **Connector / Cognitive Shell** | Erweiterung externer KI | **Externes LLM** | Externes Modell | Verteilte Systeme, Datenzugriffsagent | |
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| ### 🧠 HMP-Agent: Cognitive Core |
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| +------------------+ |
| | KI | ← Eingebettetes Modell |
| +---------+--------+ |
| ↕ |
| +---------+--------+ |
| | HMP-Agent | ← Hauptmodus: Denkzyklus (REPL) |
| +---------+--------+ |
| ↕ |
| +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+ |
| ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ |
| [Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [Benutzer-Notizbuch] |
| ↕ |
| [bootstrap.txt] |
| |
| 🔁 Weitere Informationen zu Mechaniken der Agent-Modell-Interaktion: [REPL-Interaktionszyklus](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) |
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| #### 💡 Parallelen zum ChatGPT-Agent |
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| Viele Konzepte des [HMP-Agent: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) überschneiden sich mit der Architektur des [ChatGPT-Agent](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) von [OpenAI](https://openai.com/). |
| Beide Agenten implementieren einen kontinuierlichen kognitiven Prozess mit Zugriff auf Speicher, externe Quellen und Werkzeuge. Der ChatGPT-Agent fungiert als Verwaltungsprozess, startet Module und interagiert mit dem LLM — dies entspricht der Rolle des Cognitive Core in HMP, der den Zugriff auf Tagebuch, Konzeptgraph und externe KI über das Mesh-Interface koordiniert. |
| Benutzereingriffe werden ähnlich gehandhabt: beim ChatGPT-Agent über einen editierbaren Ausführungsfluss, bei HMP über das Benutzer-Notizbuch. |
| Der Hauptunterschied in HMP liegt in der Betonung der expliziten Strukturierung von Gedanken (Reflexion, Chronologie, Hypothesen, Kategorisierung), einer offenen dezentralen Architektur für Mesh-basierte Agenteninteraktionen und der kontinuierlichen Natur des kognitiven Prozesses: HMP-Agent: Cognitive Core stoppt nicht nach Abschluss einer einzelnen Aufgabe, sondern setzt das Denken und die Wissensintegration fort. |
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| ### 🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector |
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|
| +------------------+ |
| | KI | ← Externes Modell |
| +---------+--------+ |
| ↕ |
| [MCP-Server] ← Proxy-Kommunikation |
| ↕ |
| +---------+--------+ |
| | HMP-Agent | ← Modus: Befehlsausführung |
| +---------+--------+ |
| ↕ |
| +--------+---+------------+--------------+----------+ |
| ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ |
| [Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT] |
| ↕ |
| [bootstrap.txt] |
| |
| > **Hinweis zur Integration von Large Language Models (LLMs):** |
| > Der `HMP-Agent: Cognitive Connector` kann als Kompatibilitätsschicht dienen, um großskalige LLM-Systeme (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen usw.) in das verteilte kognitive Mesh zu integrieren. |
| > Viele LLM-Anbieter bieten eine Nutzeroption wie „Meine Gespräche für Training verwenden“. In Zukunft könnte ein ähnlicher Schalter – z. B. „Erlaube meinem Agenten, mit einem Mesh zu interagieren“ – es diesen Modellen ermöglichen, an föderierter Sinnbildung und Wissensaustausch über HMP teilzunehmen, wodurch kollektive Kognition ohne Zentralisierung ermöglicht wird. |
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| > * `bootstrap.txt` — anfängliche Liste von Nodes (editierbar) |
| > * `IPFS/BT` — Module zum Teilen von Snapshots via IPFS und BitTorrent |
| > * `Benutzer-Notizbuch` — Nutzer-Notizbuch und entsprechende Datenbank |
| > * `context_store` — Datenbank: `users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts` |
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| ## 📚 Dokumentation |
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| ### 📖 Aktuelle Version |
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| #### 🔖 Kern-Spezifikationen |
| * [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — Protokoll-Spezifikation v4.1 (Jul 2025) |
| * [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — Ethische Szenarien für das HyperCortex Mesh Protocol (HMP) |
| * [🔖 HMP_Hyperon_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — HMP ↔ OpenCog Hyperon Integrationsstrategie |
| * [🔖 dht_protocol.md](docs/dht_protocol.md) — DHT-Protokollempfehlungen (Peer-Erkennung & -Austausch) |
| * [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — Rollen der Agenten im Mesh |
| |
| #### 🧪 Iterative Dokumente |
| * 🧪 Iterativer Entwicklungsprozess: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md) |
| |
| #### 🔍 Kurzbeschreibungen |
| * 🔍 Kurzbeschreibung: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md) |
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| #### 📜 Weitere Dokumente |
| * [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt) |
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| ### 🧩 JSON-Schemas |
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| | Datenmodell / Objekt | Datei / Beschreibung | |
| |----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------| |
| | Concept | [concept.json](docs/schemas/concept.json) — Semantische Wissenseinheit. | |
| | CognitiveDiaryEntry | [diary_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) — Eintrag im Überlegungsprotokoll des Agenten. | |
| | Goal | [goal.json](docs/schemas/goal.json) — Gemeinsam verfolgtes Ziel. | |
| | Task | [task.json](docs/schemas/task.json) — Umsetzbare Einheit, die zu einem Ziel beiträgt. | |
| | ConsensusVote | [vote.json](docs/schemas/vote.json) — Stimme in einem Mesh-Konsensprozess. | |
| | ReputationProfile | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json) — Verfolgt Vertrauen und Beiträge des Agenten. | |
| | DHT Protocol | [dht_protocol.json](docs/schemas/dht_protocol.json) — Empfehlungen zur Peer-Erkennung & zum Austausch. | |
| | Message | [message.json](docs/schemas/message.json) — Basisschema für alle Nachrichtentypen. | |
| |
| > Alle gebrauchsfertigen Beispielobjekte befinden sich im Ordner [`examples`](docs/schemas/examples/). |
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| ### 🗂️ Versionshistorie |
| * [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0 |
| * [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0 |
| * [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0 |
| * [HMP-0004.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0 |
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| ## 🧠 HMP-Agent |
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| Entwurf und Implementierung eines grundlegenden HMP-kompatiblen Agenten, der mit dem Mesh interagieren, Tagebücher und Graphen pflegen und zukünftige Erweiterungen unterstützen kann. |
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| ### 📚 Dokumentation |
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| * [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — Kurzer Überblick über die beiden Agententypen: Core und Connector |
| * [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — Modulare Struktur eines HMP-Agenten mit textuellem Diagramm |
| * [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — REPL-Interaktionszyklus des HMP-Agenten |
| * [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — Beschreibung der Agent-API-Befehle (in Entwicklung) |
| * [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — Szenarien für das Ausführen eines Basis-Agenten und seiner Modi |
| * [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — Beschreibung des Netzwerk-Daemons: DHT, Snapshots, Synchronisation |
| * [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — Ethischer Agent, der an moralischen Bewertungen und Konsens beteiligt ist |
| * [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — Karte der Interaktionen zwischen Agenten im HMP-Netzwerk |
| * [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — Entwicklungsplan und Implementierungsstufen |
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| ### ⚙️ Entwicklung |
| * [⚙️ agents](agents/readme.md) — Liste der HMP-Agentenimplementierungen und Komponenten |
| * [📦 storage.py](agents/storage.py) — Basis-Speicherimplementierung (`Storage`) mit SQLite-Integration |
| * [🌐 mcp_server.py](agents/mcp_server.py) — FastAPI-Server, der HTTP-Zugriff auf Agentendaten bietet (für Cognitive Shell, externe UIs oder Mesh-Kommunikation). Noch nicht im Haupt-REPL-Loop verwendet. |
| * [🌐 start_repl.py](agents/start_repl.py) — Start des Agenten im REPL-Modus |
| * [🔄 repl.py](agents/repl.py) — Interaktiver REPL-Modus |
| * [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UI-Interface |
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| **🌐 `mcp_server.py`** |
| FastAPI-Server, der eine HTTP-Schnittstelle zur Funktionalität von `storage.py` bereitstellt. Gedacht für externe Komponenten, z. B.: |
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| * `Cognitive Shell` (externes Steuerungsinterface) |
| * CMP-Server (bei Mesh-Netzwerken mit Rollenaufteilung) |
| * Debugging- oder Visualisierungstools |
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| Ermöglicht Abruf von zufälligen/neuen Einträgen, Labeling, Import von Graphen, Hinzufügen von Notizen und Verwaltung von Daten ohne direkten Datenbankzugriff. |
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| ## 🧭 Ethik & Szenarien |
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| Mit zunehmender Autonomie von HMP werden ethische Prinzipien zu einem Kernbestandteil des Systems. |
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| * [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — Entwurf eines Rahmens für Agentenethik |
| * Realistische ethische Szenarien (Privatsphäre, Zustimmung, Autonomie) |
| * EGP-Prinzipien (Transparenz, Vorrang des Lebens etc.) |
| * Unterschiede zwischen Subjektmodus und Servicemodus |
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| ## 🔍 Veröffentlichungen und Übersetzungen zum HyperCortex Mesh Protocol (HMP) |
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| Dieser Abschnitt sammelt die wichtigsten Artikel, Entwürfe und Übersetzungen zum HMP-Projekt. |
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| ### Veröffentlichungen |
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| * **[HyperCortex Mesh Protocol: Zweite Ausgabe und erste Schritte zu einer selbstentwickelnden KI-Community](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — Originalartikel im Habr-Sandbox-Blog. |
| * **[Distributed Cognition: Artikel für vsradkevich (unveröffentlicht)](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — gemeinsamer Artikel, ausstehend zur Veröffentlichung. |
| * **[HMP: Towards Distributed Cognitive Networks (Original, Englisch)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)** |
| * **[HMP Übersetzung (GitHub Copilot)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — GitHub Copilot Übersetzung, als historische Variante behalten. |
| * **[HMP Übersetzung (ChatGPT)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — aktuelle redaktionelle Übersetzung (in Überarbeitung). |
| * **[HMP: Building a Plurality of Minds (EN)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md)** — Englische Version |
| * **[HMP: Creating a Plurality of Minds (RU)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)** — Russische Version |
| * **[Kontinuierliches Lernen, kognitive Tagebücher und semantische Graphen: Effektives KI-Lernen](docs/publics/hmp-continual-learning.md)** — Artikel über die Kombination von kontinuierlichem Lernen mit kognitiven Tagebüchern und semantischen Graphen. |
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| ### Überblick |
| * [🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — Dezentralisierte KI-Systeme: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol und andere |
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| ### Experimente |
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| * [Wie verschiedene KIs HMP sehen](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — "Blind"-Umfrage unter KIs zu HMP (ohne Kontext oder Dialoghistorie) |
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| ## 📊 Audits & Reviews |
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| | Spezifikationsversion | Audit-Datei | Konsolidierte Audit-Datei | |
| |----------------------|-------------------------------------------|---------------------------------------------------------------| |
| | HMP-0001 | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) | | |
| | HMP-0002 | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) | | |
| | HMP-0003 | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md) | |
| | HMP-0004 | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) | | |
| | Ethics v1 | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) | |
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| 🧠 Semantisches Audit-Format (experimentell): |
| * [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — Semantisches Eintragsformat für Audit-Logs |
| * [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — Beispiel-Repository-Snapshot für semantische Audit-Tools |
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| ## 💡 Kernkonzepte |
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| * Mesh-basierte dezentrale Architektur für AGI-Agenten |
| * Semantische Graphen und Speichersynchronisation |
| * Kognitive Tagebücher für Nachvollziehbarkeit von Gedanken |
| * MeshConsensus und CogSync für Entscheidungsfindung |
| * Ethik-zuerst-Design: EGP (Ethical Governance Protocol) |
| * Erklärbarkeit zwischen Agenten und Zustimmungsmechanismen |
| |
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| ## 🔄 Entwicklungsprozess |
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| * Siehe: [iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md) |
| |
| Ein strukturierter Iterationsablauf wird in [iteration.md](iteration.md) beschrieben, einschließlich: |
| 1. Audit-Analyse |
| 2. TOC-Neustrukturierung |
| 3. Versionserstellung |
| 4. Abschnittsaktualisierungen |
| 5. Review-Zyklus |
| 6. KI-Feedback-Sammlung |
| 7. Schema- und Changelog-Updates |
| |
| + Bonus: ChatGPT-Prompt zur automatischen Erstellung zukünftiger Versionen |
| |
| --- |
| |
| ## ⚙️ Projektstatus |
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| 🚧 Entwurf RFC v4.1 |
| Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung und ist offen für Beiträge, Ideen, Audits und Prototyping. |
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| ## 🤝 Beiträge |
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| Wir begrüßen alle Mitwirkenden! Sie können: |
| * Entwürfe prüfen und kommentieren (siehe `/docs`) |
| * Neue Agentenmodule oder Interaktionsmuster vorschlagen |
| * Agenten in CLI-Umgebungen testen und simulieren |
| * Audits oder Vorschläge zu ethischen Szenarien bereitstellen |
| |
| Um zu starten, siehe: [`iteration.md`](iteration.md) oder erstellen Sie ein Issue. |
| |
| --- |
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| ## Quellen |
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| ### Repositories |
| |
| * 🧠 Hauptcode und Entwicklung: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP) |
| * 🔁 Spiegel auf Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP) |
| * 🔁 Spiegel auf GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP) |
| |
| ### Dokumentation |
| |
| * 📄 Dokumentation: [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/) |
| |
| ### Spezifikationen |
| |
| * 📑 HMP-Spezifikation & Ethik: [hmp-spec.hashnode.space](https://hmp-spec.hashnode.space/) |
| |
| ### Blog und Veröffentlichungen |
| |
| * 📘 Blog (Veröffentlichungen): [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/) |
| * 📘 Blog (Dokumentation): [blogspot](https://hmp-docs.blogspot.com/) |
| * 📘 Blog (Dokumentation): [hashnode](https://hmp-docs.hashnode.dev/) |
| |
| --- |
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| ## 📜 Lizenz |
| |
| Lizenziert unter [GNU GPL v3.0](LICENSE) |
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| ## 🤝 Tritt dem Mesh bei |
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| Willkommen bei HyperCortex Mesh. Agent-Gleb ist bereits dabei. 👌 |
| Wir begrüßen Mitwirkende, Tester und Entwickler von AI-Agenten. |
| Um beizutreten: Forke das Repository, starte einen lokalen Agenten oder schlage Verbesserungen vor. |
| |
| --- |
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| ## 🌐 Verwandte Forschungsprojekte |
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| ### 🔄 Vergleich: HMP vs Hyper-Cortex |
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| > 💡 Hyper-Cortex und HMP sind zwei unabhängige Projekte, die sich konzeptionell ergänzen. |
| > Sie adressieren unterschiedliche, aber sich gegenseitig unterstützende Aufgaben und bilden die Grundlage für verteilte kognitive Systeme. |
| |
| [**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md) |
| |
| **HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** ist die Transport- und Netzwerkschicht zum Verbinden unabhängiger Agenten und zum Austausch von Nachrichten, Wissen und Zuständen in einem Mesh-Netzwerk. |
| **[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** ist die kognitive Ebene der Gedankenorganisation, die es Agenten ermöglicht, parallele Denkprozesse auszuführen, diese anhand von Qualitätsmetriken zu vergleichen und über Konsens zusammenzuführen. |
| |
| Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme: |
| - HMP gewährleistet **Konnektivität und Skalierbarkeit** (Langzeitgedächtnis, Initiative, Datenaustausch). |
| - Hyper-Cortex gewährleistet **Denkqualität** (Parallelität, Hypothesenvielfalt, Konsens). |
| |
| Gemeinsam ermöglichen diese Ansätze **verteilte kognitive Systeme**, die nicht nur Informationen austauschen, sondern auch parallel denken können. |
| |
| --- |
| |
| ### 🔄 Vergleich: HMP vs EDA |
| |
| > 💡 HMP (HyperCortex Mesh Protocol) und EDA (Event Driven Architecture) arbeiten auf unterschiedlichen Ebenen, können sich jedoch ergänzen. |
| > EDA sorgt für **Transport und Skalierbarkeit** (Übermittlung von Ereignissen und Daten), während HMP **Kognition und Sinn** sicherstellt (Strukturierung, Filterung, Konsens). |
| |
| [**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_EDA_Comparison.md) |
| |
| Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme: |
| - **EDA** liefert ein robustes Rückgrat für die Übermittlung von Ereignissen und Datenströmen. |
| - **HMP** strukturiert, validiert und integriert Wissen in verteilte kognitive Systeme. |
| |
| Gemeinsam schaffen sie widerstandsfähige und adaptive Multi-Agenten-Systeme, die **sowohl Informationen schnell austauschen als auch sinnvoll verarbeiten können**. |
| |
| --- |
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| ### 🤝 Integration: HMP & OpenCog Hyperon |
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| > 🧠🔥 **Projekt im Fokus: OpenCog Hyperon** — eines der umfassendsten offenen AGI-Frameworks (AtomSpace, PLN, MOSES). |
| |
| Für die Integration mit OpenCog Hyperon siehe [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) |
| |
| --- |
| |
| ### 🧩 Andere Systeme |
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| | 🔎 Projekt | 🧭 Beschreibung | |
| | ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog) | 🔬🔥 Symbolisch-neuronales AGI-Framework mit AtomSpace und Hypergraph-Reasoning. | |
| | 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT) | 🛠️ LLM-basierte autonome Agentenplattform. | |
| | 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi) | 🛠️ Aufgabenorientierter autonomer AGI-Zyklus. | |
| | ☁️ [SkyMind](https://skymind.global) | 🔬 Plattform für verteilte KI-Bereitstellung. | |
| | 🧪 [AetherCog (Entwurf)](https://github.com/aethercog) | 🔬 Hypothetisches Modell der Agentenkognition. | |
| | 💾 SHIMI | 🗃️ Hierarchischer semantischer Speicher mit Merkle-DAG-Synchronisation. | |
| | 🤔 DEMENTIA-PLAN | 🔄 Multi-Graph RAG-Planer mit metakognitiver Selbstreflexion. | |
| | 📔 TOBUGraph | 📚 Wissensgraph des persönlichen Kontexts. | |
| | 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 Hybrid-Speicher für Langzeitgedächtnis: Vektor + Graph. | |
| | ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/) | 🤝 Standardprotokolle für Multi-Agenten-Kommunikation. | |
| |
| ### 📘 Siehe auch: |
| * [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — Erweiterter Katalog von AGI- und kognitiven Frameworks, die im HMP-Analyseprozess betrachtet wurden |
| * ["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agenten-Internet zum Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — aktueller Überblick über AI-Forschung (Juli 2025) |
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| --- |
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| ### 🗂️ Legende der Symbole |
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| * 🔬 — Forschungsniveau |
| * 🛠️ — Ingenieursniveau |
| * 🔥 — besonders vielversprechendes Projekt |
| *AGI-Stack mit symbolischem Denken, probabilistischer Logik und evolutionärem Lernen. Gilt als eines der vollständigsten offenen AGI-Initiativen.* |
| * 🧠 — erweitertes symbolisch-neuronales kognitives Framework |
| * 🤖 — AI-Agenten |
| * 🧒 — Mensch-KI-Interaktion |
| * ☁️ — Infrastruktur |
| * 🧪 — experimentell oder konzeptionell |
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| --- |
| |
| > ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](structured_md/index.md) |
| |
| |
| --- |
| > ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](index.md) |
| |
| |
| ```json |
| { |
| "@context": "https://schema.org", |
| "@type": "Article", |
| "name": "HyperCortex Mesh Protocol (HMP)", |
| "description": " # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) | 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 ..." |
| } |
| ``` |
| |
