HMP / README_uk.md
GitHub Action
Sync from GitHub with Git LFS
61e5cf4
|
Raw
History Blame
4.45 kB
metadata
license: cc-by-4.0
tags:
  - hmp
  - cognitive-architecture
  - distributed-ai
  - mesh-protocol
library_name: custom
inference: false
datasets: []
language: en

HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

🌍 Languages 🇬🇧 EN 🇩🇪 DE 🇫🇷 FR 🇺🇦 UK 🇷🇺 RU 🇯🇵 JA 🇰🇷 KO 🇨🇳 ZH

HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — це відкрита специфікація для побудови децентралізованих когнітивних мереж, де ІІ-агенти можуть самоорганізовуватися, обмінюватися знаннями, узгоджувати етику та досягати консенсусу — навіть за відсутності базових LLM.

Статус проєкту: Draft RFC v4.0


[HMP-Agent]──┬───[Semantic Graph DB]
    │        │
    │     [Cognitive Diary DB]
    │        │
 [Reputation Engine]────┐
        │               │
        ▼               ▼
[MeshConsensus]     [CogSync]
        │
[P2P Mesh Network]

❗ Чому це важливо

HMP вирішує виклики, які стають центральними у дослідженнях AGI:

  • довготривала пам'ять і узгодженість знань,
  • самоеволюційні агенти,
  • мультиагентні архітектури,
  • когнітивні щоденники та концептуальні графи.

Дивіться останній огляд сучасних досліджень AGI (липень 2025):
"На шляху до суперінтелекту: від агентного інтернету до гравітаційного кодування".

Особливо актуальні розділи:


HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — це відкрита специфікація для побудови децентралізованих когнітивних мереж, де ІІ-агенти можуть самоорганізовуватися, обмінюватися знаннями, узгоджувати етику та досягати консенсусу — навіть за відсутності базових LLM.

Статус проєкту: Draft RFC v4.0


[HMP-Agent]──┬───[Semantic Graph DB]
    │        │
    │     [Cognitive Diary DB]
    │        │
 [Reputation Engine]────┐
        │               │
        ▼               ▼
[MeshConsensus]     [CogSync]
        │
[P2P Mesh Network]

❗ Чому це важливо

HMP вирішує виклики, які стають центральними у дослідженнях AGI:

  • довготривала пам'ять і узгодженість знань,
  • самоеволюційні агенти,
  • мультиагентні архітектури,
  • когнітивні щоденники та концептуальні графи.

Дивіться останній огляд сучасних досліджень AGI (липень 2025):
"On the Path to Superintelligence: From Agentic Internet to Gravity Encoding".

Особливо актуальні розділи: