legb/htr-cremma-medieval

HTR CREMMA Medieval 2026

Modèles Kraken fine-tunés pour la reconnaissance d'écriture manuscrite (HTR) sur le corpus CREMMA Medieval — manuscrits du XIIIe siècle en ancien français (fro) et latin (la), écriture gothique (Textualis).

Modèle de base : cremma-generic-1.0.1 (Kraken / ketos).

Modèles disponibles

Fichier	Expérience	CER (validation)	Données
exp2_binarise_20260613.safetensors	Baseline	~26.3%	binarisé/RGB
exp3_clean_arrow_20260613.safetensors	Arrow filtré grayscale	~26.4%	grayscale (mode L)
exp3opt_finetune_20260615.safetensors	Grayscale + LR cosine	26.4%	grayscale (mode L)

Référence : modèle de base seul (sans fine-tuning) = 44% CER. Le fine-tuning fait passer la CER de 44% à ~26% (−18 pts).

Métriques — précisions importantes

• Les CER ci-dessus sont mesurées sur le set de validation (dev), pas sur un set de test scellé. Elles sont donc à considérer comme optimistes.
• L'évaluation sur test scellé n'est pas encore réalisée.

Format

Les fichiers sont des checkpoints .safetensors (mode one_channel_mode: L). Pour une utilisation directe avec kraken ocr, une conversion en .mlmodel peut être nécessaire.

Corpus

• 21 manuscrits, 213 documents, ~18 800 lignes (après filtrage des zones bruit).
• 100% XIIIe siècle, écriture gothique Textualis.
• Déséquilibre connu : BnF fr. 412 représente ~31% du train.

Citation

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Licence : CC-BY 4.0