yolo11n-chinese-signature

中文文档 手写签名区域 单类目标检测模型（YOLOv11-nano），类别：signature。

下载与使用

命令行（推荐）

pip install huggingface_hub ultralytics
hf download liberty666/yolo11n-chinese-signature --local-dir ./my_model

Python

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

path = hf_hub_download(repo_id="liberty666/yolo11n-chinese-signature", filename="best.pt")
model = YOLO(path)
model.predict("document.jpg", conf=0.25)

本项目脚本

python scripts/08_download_from_hub.py
python scripts/06_detect_and_crop.py --model hf://liberty666/yolo11n-chinese-signature

仓库文件

文件	说明
best.pt	Ultralytics 最佳权重
yolo11n_signature.onnx	ONNX 部署（若已导出）
data.yaml	数据集类别配置
train.yaml	训练超参备份
metrics/	训练指标摘要

标签

• ultralytics
• yolo11
• yolo11n
• object-detection
• signature-detection
• chinese-document
• chisig

最佳权重（best.pt，epoch 47）

指标	值
Recall	0.9516
mAP@50	0.9913

上传文件为 best.pt（非 last.pt）。 模型卡片勿将训练末轮 epoch 指标误认为部署权重性能。

引用

基于 ChiSig 与 YOLOv11。详见项目 Yolo_fit_guidance.md 与论文 Yan et al., CVPRW 2022.