Distil-Whisper-Large-v3 PT-BR (GGML Q5_0)

Este repositório contém uma conversão GGML quantizada (Q5_0) do modelo freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr, otimizada para uso com whisper.cpp e Whisper.net.

⚠️ Atribuição e modelo original

Este é um modelo convertido (derivado). Todo o crédito do treinamento pertence ao autor original.

Campo Valor
Modelo original freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr
Arquitetura base distil-whisper-large-v3 (distilação de openai/whisper-large-v3)
Fine-tune por freds0
Idioma Português do Brasil (pt-BR)
Licença MIT (herdados do modelo original)
Dados de treino Common Voice 16 (pt) + dataset privado transcrito com Whisper Large v3
WER (validação CV16-pt) 8,221%

Arquivo neste repositório

Arquivo Formato Quantização Tamanho
ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.bin GGML (whisper.cpp) Q5_0 ~538 MB

Como este modelo foi gerado

O .bin foi produzido a partir dos pesos safetensors do modelo original usando a toolchain oficial do whisper.cpp:

  1. Download dos pesos safetensors do freds0/distil-whisper-large-v3-ptbr via huggingface_hub.snapshot_download.
  2. Conversão HF (safetensors) → GGML f16 com whisper.cpp/models/convert-h5-to-ggml.py.
  3. Quantização GGML f16 → Q5_0 com whisper.cpp/examples/quantize (alvo CMake whisper-quantize).

Resultado da quantização:

model size  = 2885.46 MB
quant size  =  512.30 MB | ftype = 8 (q5_0)

Como usar

whisper.cpp (CLI)

./whisper-cli -m ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.bin -l pt -f audio.wav

Whisper.net (.NET)

using Whisper.net;

var factory = WhisperFactory.FromPath("ggml-distil-large-v3-ptbr-q5_0.bin");
using var processor = factory.CreateBuilder().WithLanguage("pt").Build();
await foreach (var segment in processor.ProcessAsync(samples, ct))
{
    Console.WriteLine($"{segment.Start} - {segment.End}: {segment.Text}");
}

Licença

MIT — herdada do modelo original. Os pesos do OpenAI Whisper Large v3 (base da destilação) são licenciados sob Apache-2.0.

Referências

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