Jina-ColBERT-v2 Turkish E-commerce — Full Fine-tuned Model

Türkçe e-ticaret sorgu–ürün eşleştirmesi için fine-tune edilmiş bağımsız Jina-ColBERT-v2 modelidir. LoRA deltaları base model ağırlıklarına merge edilmiştir; ayrı adaptör yüklemek gerekmez.

Kullanım

from pylate import models

model = models.ColBERT(
    model_name_or_path="ozertuu/jina-colbert-v2-turkish-commerce",
    query_prefix="[QueryMarker]",
    document_prefix="[DocumentMarker]",
    query_length=32,
    document_length=128,
    attend_to_expansion_tokens=True,
    trust_remote_code=True,
)

query_vectors = model.encode(
    ["erkek siyah spor ayakkabı"],
    is_query=True,
)
pip install pylate==1.5.0 einops

Eğitim

  • 33.847 train sorgusu
  • Sorgu başına 1 pozitif + 4 hard negative
  • Reranker-score knowledge distillation
  • Query-level train/validation/test ayrımı
  • 1 epoch
  • Query length: 32
  • Document length: 128

Held-out test

Test, 1.879 sorgunun her birinde 1 pozitif ve 4 hard negative bulunan aday reranking değerlendirmesidir; tam corpus retrieval testi değildir.

Metric Base Fine-tuned
Recall@1 0.4949 0.7302
Recall@3 0.8020 0.9117
MRR 0.6717 0.8296
nDCG@5 0.7529 0.8720
Pair accuracy 0.7171 0.8606

Merge doğrulaması

72 LoRA modülü base ağırlıklara işlendi. Adapterlı model ile merge edilmiş model arasındaki maksimum embedding farkı 6.56e-7 olarak ölçüldü.

Lisans

Base model lisansı nedeniyle model CC-BY-NC-4.0 kapsamındadır.

Downloads last month
206
Safetensors
Model size
0.6B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for ozertuu/jina-colbert-v2-turkish-commerce

Finetuned
(3)
this model