IndoBERT Travel Intent (Bahasa Indonesia)

Hasil fine-tuning indobenchmark/indobert-base-p1 untuk klasifikasi intent percakapan layanan tiket pesawat.

Intent: cari_penerbangan, pesan_tiket, cek_booking, batalkan_booking, ubah_jadwal, info_kebijakan, sapaan, di_luar_topik

Hasil

Data Akurasi IndoBERT F1 makro IndoBERT Akurasi baseline F1 makro baseline
test 0.956 0.956 0.774 0.766
challenge 0.963 0.962 0.863 0.863
  • test: kalimat sintetis dari template yang tidak dipakai saat training.
  • challenge: 80 kalimat informal yang ditulis tangan.
  • baseline: TF-IDF + Logistic Regression.

Data latih

1853 kalimat sintetis (template + variasi bahasa informal). Dataset ini kecil dan sintetis, jadi model belum teruji pada percakapan pengguna sungguhan.

Pemakaian

from transformers import pipeline
klasifikasi = pipeline("text-classification", model="priasa/indobert-travel-intent-id")
klasifikasi("bsk ada pesawat ke surabaya ga?")
Downloads last month
13
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for priasa/indobert-travel-intent-id

Finetuned
(156)
this model