IndoBERT Travel Intent (Bahasa Indonesia)
Hasil fine-tuning indobenchmark/indobert-base-p1 untuk klasifikasi intent percakapan layanan tiket pesawat.
Intent: cari_penerbangan, pesan_tiket, cek_booking, batalkan_booking, ubah_jadwal, info_kebijakan, sapaan, di_luar_topik
Hasil
| Data | Akurasi IndoBERT | F1 makro IndoBERT | Akurasi baseline | F1 makro baseline |
|---|---|---|---|---|
| test | 0.956 | 0.956 | 0.774 | 0.766 |
| challenge | 0.963 | 0.962 | 0.863 | 0.863 |
- test: kalimat sintetis dari template yang tidak dipakai saat training.
- challenge: 80 kalimat informal yang ditulis tangan.
- baseline: TF-IDF + Logistic Regression.
Data latih
1853 kalimat sintetis (template + variasi bahasa informal). Dataset ini kecil dan sintetis, jadi model belum teruji pada percakapan pengguna sungguhan.
Pemakaian
from transformers import pipeline
klasifikasi = pipeline("text-classification", model="priasa/indobert-travel-intent-id")
klasifikasi("bsk ada pesawat ke surabaya ga?")
- Downloads last month
- 13
Model tree for priasa/indobert-travel-intent-id
Base model
indobenchmark/indobert-base-p1