How to use pritamdeka/distilbert-base-multilingual-cased-indicxnli-random-negatives-v1-sts with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("pritamdeka/distilbert-base-multilingual-cased-indicxnli-random-negatives-v1-sts") sentences = [ "আমি \"... comoving মহাজাগতিক বিশ্ৰাম ফ্ৰেমৰ তুলনাত ... সিংহ নক্ষত্ৰমণ্ডলৰ ফালে কিছু 371 কিলোমিটাৰ প্ৰতি ছেকেণ্ডত\" আগবাঢ়িছো.", "বাস্কেটবল খেলুৱৈগৰাকীয়ে নিজৰ দলৰ হৈ পইণ্ট লাভ কৰিবলৈ ওলাইছে।", "আন কোনো বস্তুৰ লগত আপেক্ষিক নহোৱা কোনো ‘ষ্টিল’ নাই।", "এজনী ছোৱালীয়ে বতাহ বাদ্যযন্ত্ৰ বজায়।" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
