rakan416/CoAtNet-2-traditional-food-classification

CoAtNet-2: Indonesian Traditional Food Classification

Model ini merupakan hasil fine-tuning dari arsitektur dasar CoAtNet-2-rw-224 yang dilatih khusus untuk mengklasifikasikan berbagai jenis gambar makanan tradisional nusantara.

Model ini dikembangkan sebagai solusi untuk kompetisi data machine learning.

📌 Detail Model

• Base Model: CoAtNet-2-rw-224
• Task: Image Classification (Multiclass)
• Dataset: Kaggle Competition ACTION 2025 (4.257 gambar)

🏷️ Daftar Kelas (ID2LABEL)

Model ini mendeteksi 15 kategori makanan berikut:

{
    0: 'Ayam Bakar',     
    1: 'Ayam Betutu',
    2: 'Ayam Goreng',    
    3: 'Ayam Pop',
    4: 'Bakso',          
    5: 'Coto Makassar',
    6: 'Gado Gado',      
    7: 'Gudeg',
    8: 'Nasi Goreng',    
    9: 'Pempek',
    10: 'Rawon',         
    11: 'Rendang',
    12: 'Sate Madura',   
    13: 'Sate Padang',
    14: 'Soto'
}

👨‍💻 Pengembang

• Rakan R. Dewangga
• Moch. Faiz Febriawan
• M. Raihan Firdaus