sentence-transformers How to use seroe/Qwen3-Embedding-0.6B-turkish-triplet-matryoshka with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("seroe/Qwen3-Embedding-0.6B-turkish-triplet-matryoshka")
sentences = [
"Bağımsız akıllı cihaz kampanyalarının detayları nelerdir?",
"Vodafone'un kampanyalarına katılan aboneler, seçtikleri tarifeye göre belirli indirimlerden yararlanabilirler. Örneğin, Cep Avantaj tarifeleri üzerinden 10 TL ile 20 TL arasında indirim sağlanmaktadır.",
"Kampanyalar, farklı cihaz modelleri için aylık ödeme planları sunmaktadır.",
"Vodafone'un kampanyaları, sadece internet paketleri ile ilgilidir."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
