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metadata

title: RWKV-ScaleLens
emoji: 👁
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colorTo: pink
sdk: gradio
sdk_version: 6.5.1
app_file: app.py
pinned: false
license: mit

RWKV-ScaleLens

比较两个可选 RWKV 模型在 byte-level 预测上的差异。

Space 运行行为

• 仅使用项目目录 models/。
• 固定候选规模：0.1B / 0.4B / 1.5B（2.9B 暂时禁用，避免内存溢出）。
• 若 models/ 缺失某个规模，会自动从 BlinkDL/rwkv7-g1 下载。
• 启动时会预加载全部候选模型。

使用方法

1. 选择 Model A 和 Model B（必须不同）。
2. 输入文本并点击 Run Comparison。

本地启动

cmd /c "\"D:\anaconda3\condabin\conda.bat\" activate torch2 && python app.py"

可选预置模型文件名

• models/rwkv7-*-0.1b-*.pth
• models/rwkv7-*-0.4b-*.pth
• models/rwkv7-*-1.5b-*.pth

当前首选文件名：

• models/rwkv7-g1d-0.1b-20260129-ctx8192.pth
• models/rwkv7-g1d-0.4b-20260210-ctx8192.pth
• models/rwkv7-g1f-1.5b-20260419-ctx8192.pth