thivy's picture
Add new SparseEncoder model
cbb5554 verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
87.8 kB
---
language:
- 'no'
license: apache-2.0
tags:
- sentence-transformers
- sparse-encoder
- sparse
- asymmetric
- inference-free
- splade
- generated_from_trainer
- dataset_size:565173
- loss:SpladeLoss
- loss:SparseMultipleNegativesRankingLoss
- loss:FlopsLoss
base_model: opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-multilingual-v1
widget:
- text: Hvordan kan jeg ta med rullestolen til barnet mitt ferie?
- text: '# Palliativ behandling for barn og unge
Barnepalliasjon er en aktiv behandling for barn og unge med alvorlige livsbegrensende
eller livstruende tilstander. Den kjennetegnes av en helhetlig tenking der målet
er å hjelpe barnet eller ungdommen med det de og familien har behov for.
Både lindring av fysiske plager og hjelp med psykiske symptomer er del av behandlingen.
Det kan også være viktig å ta tak i sosiale eller eksistensielle utfordringer
som oppstår som følge av sykdommen.
#### Barn og unge som får tilbud om palliativ behandling, har:
- livstruende sykdommer, som for eksempel kreft, hjertesykdom og nyresvikt
- tilstander der tidlig død er uunngåelig, som for eksempel medfødte misdannelser
- sjeldne sykdommer som blir verre over tid, som muskeldystrofi og metabolske
tilstander
- tilstander der det er stor sannsynlighet for tidlig død, som for eksempel medfødte
syndromer og følgetilstander av alvorlig ulykke
#### Målet for behandlingen er best mulig livskvalitet for barnet/ungdommen og
familien gjennom hele sykdomsforløpet, ikke bare hvis livet går mot slutten.
## Henvisning og vurdering
Det er et mål at alle barne- og ungdomsavdelinger i Norge skal ha egne palliative
team. Teamet kan bestå av leger, sykepleiere, sosionomer, psykologer, fysioterapeuter
eller andre faggrupper.
Teamet skal bistå familier selv om barnet eller ungdommen ikke er innlagt på sykehuset.
I samarbeid med kommunehelsetjenesten vil teamet legge til rette for at barnet
eller ungdommen kan være hjemme så mye som mulig gjennom sykdomsforløpet, hvis
det er ønskelig.
### Henvisningsrutiner for helsepersonell
[Send henvisninger til Oslo universitetssykehus til henvisningsmottaket](/fag-og-forskning/pasientsikkerhet-kvalitet-samhandling-og-helsefellesskap/henvisninger-til-ous)
## Før
## Før Vis mer
Barnet eller ungdommens familie kan komme i kontakt med palliativt team på ulike
tidspunkt i sykdommen. Noen blir henvist allerede når det blir bekreftet at barnet
har fått en sykdom som er livstruende eller livsbegrensende. Andre får kontakt
når sykdommen deres har gått over i en ny fase. Det er legen på sykehuset der
barnet eller ungdommen får behandling, som henviser til palliativt team.
## Under
## Under Vis mer
Palliativt team kan i samarbeid med behandlende lege og kommunale instanser bidra
med råd og veiledning i ulike faser av et palliativt forløp. Problemstillingene
kan være mange og sammensatte, og kan omhandle både medisinske problemstillinger
og lindring av symptomer, ivaretakelse av psykososiale behov, etiske problemstillinger
med mer.
Behandligsteamet kan bidra til at barnet eller ungdommen og familien får:
- en plan for lindring ved smerter, uro, pustevansker, utmattelse, ernæringsvansker,
kvalme, angst eller søvnvansker
- samtaler om målet for behandlingen
- hjelp til planlegging og støtte ved vanskelige samtaler, både hjemme, på sykehuset
og på skolen
- hjelp til å koordinere lokalt hjelpeapparat og nettverk
- rådgivning om økonomiske støtteordninger
- støtte til best mulig livskvalitet
- hjelp til planlegging og forberedelser hvis livet går mot slutten
## Etter
## Etter Vis mer
Hvis et palliativt forløp ender med at barnet eller ungdommen dør, vil et palliativt
team bistå den etterlatte familien slik at de kan få støtte og veiledning i sorgprosessen.
## Kontakt
## Rikshospitalet Barne- og ungdomsklinikken
### Oppmøtested
Ullevål sykehus: Kirkeveien 166, bygg 9
Rkshospitalet: Songsvannsveien 20, hovedinngang
Klinikkstab: Forskningsveien 2a
### Rikshospitalet
Sognsvannsveien 20
0372 Oslo
[Finn frem](/steder/rikshospitalet)
### Ullevål sykehus bygg 9 - Barnesenteret
Kirkeveien 166
0450 Oslo
[Finn frem](/steder/ulleval-sykehus/ulleval-sykehus-barnesenteret-bygg-9)
### Forskningsveien 2A
Forskningsveien 2A
0373 Oslo
[Finn frem](/steder/forskningsveien-2a)'
- text: '# Psykiske lidingar hos barn og unge - pakkeforløp
## Oppfølging
### Kva skjer når behandlinga er ferdig?
Før de avsluttar, snakkar BUP med dykk om korleis utgreiinga og behandlinga har
vore. De får også råd om kva de kan gjere dersom det blir vanskeleg seinare. Treng
du meir hjelp, lagar de ein plan for det.
BUP sender ei **epikrise** til fastlegen. Den fortel kva som er gjord, kva du
treng framover og kven som har ansvar. Etterpå er det fastlegen, helsesjukepleiar
eller andre som følger opp.
### Rettane dine
- **Over 16 år:** Du avgjer om helsehjelpa og kor mykje foreldra dine skal involverast.
- **Over 12 år:** Du har rett til informasjon og til å seie di meining. Om du
ikkje vil at foreldra dine skal informerast, skal BUP snakke med deg om kva som
er mogleg og trygt. Om dei må informerast, får du vite kva som blir sagt og kan
vere med å planlegge.
# Psykiske lidingar hos barn og unge - pakkeforløp
## Behandling
### Kva betyr behandling hos BUP?
Behandling betyr at du og foreldra dine jobbar saman med BUP for at du skal få
det betre. De lagar ein behandlingsplan som viser kva som skal skje, når og kvifor.
Behandling kan vere:
- Samtalar med deg aleine, med familien eller i gruppe med andre ungdommar
- Oppgåver som hjelper deg å trene på nyttige strategiar
- Råd til vaksne rundt deg om korleis dei kan støtte deg
- Medisinar
Behandling fjernar ikkje alltid alt som er vanskeleg, men kan gi deg gode verktøy
for å handtere tankar og kjensler.
### Les om
- [ADHD hos barn og unge](/behandlinger/adhd-hos-barn)
- [Angst hos barn og unge](/behandlinger/angst-hos-barn-og-unge)
- [Autisme hos barn](/behandlinger/autisme-hos-barn)
- [Depresjon hos barn og unge](/behandlinger/depresjon-hos-barn-og-unge)
- [Posttraumatisk stressliding, barn og ungdom](/behandlinger/posttraumatisk-stresslidelse-barn-og-ungdom)
- [Psykoselidelser hos barn og ungdom](/behandlinger/psykoselidelser-hos-barn-og-ungdom)
- [Spiseforstyrringar hos barn og unge - pakkeforløp](/behandlinger/spiseforstyrringar-hos-barn-og-unge-pakkeforlop)
- [Spiseforstyrringar hos barn og ungdom](/behandlinger/anoreksi-hos-voksne-dognbehandling)
- [Spiseforstyrringar hos barn og ungdom](/behandlinger/spiseforstyrringar-hos-barn-og-ungdom)
# Psykiske lidingar hos barn og unge - pakkeforløp
- Østre Nesttunvei 20 BUP Fana [Kontakt BUP Fana](/avdelinger/psykisk-helsevern/psykisk-helsevern-for-barn-og-unge/bup-fana)
Oppmøtestad Vi held til i Østre Nesttunveg 20. Østre Nesttunvei 20 [Finn fram](/steder/ostre-nesttunvei-20)
Transport Bybane Nærmaste stoppestad er Nesttun terminal. [Rutetabellar finn du
på Skyss.no](https://www.skyss.no/nn-NO/Rutetider-og-kart1/Ruter-for-Bybanen/)
.
- Kvassnesvegen 44, Knarvik BUP Nordhordland [Kontakt BUP Nordhordland](/avdelinger/psykisk-helsevern/psykisk-helsevern-for-barn-og-unge/bup-nordhordland)
Oppmøtestad 4. etasje i Region Nordhordaland Helsehus (RNH) på Knarvik. Kvassnesvegen
44, Knarvik Kvassnesvegen 44, 5914 Isdalstø [Finn fram](/steder/kvassnesveien-44-knarvik)
Transport Parkering Region Nordhordland helsehus Det er parkering for pasientar
og besøkande i parkeringsanlegg under helsehuset. Her er det om lag 100 parkeringsplassar,
der 70 av desse kan nyttast av pasientar og besøkande. Det er 3 timar gratis parkering
(SesamSesam) for pasientar i parkeringskjellaren under helsehuset. Parkeringssystemet
Sesam Sesam nyttar skiltgjenkjenningssystem der eit kamera les av bilskilta ved
inn- og utkøyring.
- Østre Murallmenningen 7 BUP Sentrum [Kontakt BUP Sentrum](/avdelinger/psykisk-helsevern/psykisk-helsevern-for-barn-og-unge/bup-sentrum)
Oppmøtestad Vi held til i 3. etasje i Østre Murallmenning 7. Østre Murallmenningen
7 Østre Murallmenningen 7 5012 Bergen [Finn fram](/steder/ostre-murallmenningen-7)
Praktisk informasjon Trådlaust internett Alle pasientar og besøkande kan bruke
gratis trådlaust internett på dei fleste områda på sjukehuset. Gjest.ihelse.net
er eit trådlaust nettverk for besøkande, pasientar og tilsette. Slik koblar du
deg til gjestenettet vårt: Innlogginga skjer automatisk på einingar etter første
pålogging, så lenge kontoen er aktiv. Det skal bare være nødvendig å logge seg
på éin gong per eining per 31 dagar. **Trøbbel med å kople til trådlaust internett?**
Sjukehuset har dessverre dårleg nettverk nokre stader. Du kan derfor ha problem
med å få logga deg på nettverket. Vi beklagar dette, og jobbar med å utbetre dette.
**Har du ein nyare mobiltelefon, og problem med å kople det til trådlaust gjestenett
på sjukehuset?** Det kan skuldast nettverksinnstillingane på telefonen din. [Her
finner du råd dersom du har trøbbel med trådlaust internett](/praktisk-informasjon/trobbel-med-tradlaust-internett)
- Voss sjukehus BUP Voss [Kontakt BUP Voss](/avdelinger/psykisk-helsevern/psykisk-helsevern-for-barn-og-unge/bup-voss)
Oppmøtestad Knutepunktet Voss, Gurid Almenningens Plass 1, 5700 Voss Voss sjukehus
Sjukehusvegen 16 5704 Voss [Finn fram](/steder/voss) Transport Bil Reisetid til
Voss frå: Buss til Voss Kjem du frå Hardanger eller Sogn, er buss ein alternativ
reisemåte: Det går buss frå sentrum til sjukehuset. Rute 965 stoggar ved sjukehuset
og Rute 964 stoggar i Ringheimsvegen, nokre minutt gåtid frå sjukehuset. For nærare
informasjon om rutetider, sjå Skyss sin ruteplanleggar for rutene 964 Ringebuss
Skjerpe/Sivlevegen og 965 Sentrumsringen. Parkering på sjukehusområdet Det er
parkeringsavgift på sjukehusområdet måndag - fredag mellom kl 09.00-17.00. **Prisar**
Kr 15 ,- pr. time og kr 40,- pr. døgn. Langtidsparkering inntil 7 døgn er mogleg.
Du kan betale med kort, kontant eller mobil. Sjukehuset har ikkje tilbod om lading
av el-bilar for pasientar. Ladestasjonar finn ein i sentrum og ved Tinghuset,
i parkeringshuset Vossapark og i Strandavegen . Taxi Voss Taxi Telefon 56 51 13
40 Tog Bergensbanen ved Voss sentrum, og det går hyppig tog mellom Voss og Bergen.
Reisetid til Voss frå: Informasjon om togtider finn du på [Vy sine nettsider](https://www.vy.no/)
Praktisk informasjon Besøkande ved Voss sjukehus Kontakt personalet dersom du
kjem utanom visittid eller vedkommande pasient er isolert. Nokre viktige hugsereglar:
Besøkstider ved Voss sjukehus ** Generell besøkstid** 15.00 - 16.00 og 18.00 -
19.00 **Intensivavdeling** Vend dykk i vaktrommet for avtale om besøk **Føde-/barselavdelinga**
**Gje mor, partnar og dei nyfødde borna ro** Dei aller fyrste dagane med den nyfødde
er det viktig at familien får mest mogleg ro og kvile. Dette for å bli godt kjend
med kvarandre samt at mor skal får nok ro og tid til å kome godt i gang med amminga.
Me anbefalar også at den fyrste tida heime vert avgrensa til dei aller nærmaste.
Partner/ ledsager / den eine nærmaste pårørande er velkomen til barselavdelinga
på dagtid mellom 09 og 20. Dersom mor ligg på rom saman med ei anna barselkvinne
er det fint at dei vert einige seg i mellom i forhold til besøk slik at det også
vert rom for ro og kvile. For andre besøkande tillet me kun besøk av den nyfødde
sine sysken mellom 17.00-18.30. Kven møter du på sjukehuset Her finn du litt informasjon
om kven du vil møte, og litt om kva reglar som gjeld for deg som pasient når du
er innlagt på sjukehus. Pasientar som blir innlagt for øyeblikkeleg hjelp har
ikkje moglegheit til å planlegge sjukehusopphaldet. Men dersom du mottar innkalling
på førehand, kan det vere greit å førebu seg litt. Personalet har namneskilt med
tittel, slik at du skal kunne sjå kva yrkesgruppe kvar enkelt tilhøyrer. Du kan
sjølvsagt også spørje vedkomande direkte viss du er i tvil om kven du møter. Her
er ei liste over dei yrkesgruppene du vanlegvis vil møte på sjukehuset: Trådlaust
internett Alle pasientar og besøkande kan bruke gratis trådlaust internett på
dei fleste områda på sjukehuset. Gjest.ihelse.net er eit trådlaust nettverk for
besøkande, pasientar og tilsette. Slik koblar du deg til gjestenettet vårt: Innlogginga
skjer automatisk på einingar etter første pålogging, så lenge kontoen er aktiv.
Det skal bare være nødvendig å logge seg på éin gong'
- text: 'Nav tar hensyn til det når vi vurderer retten til hjelpestønad.
Satser
Satsene gjelder fra 1. januar 2024 og er uendret i 2025 og 2026
| **Sats 1** | **Beløp** |
|--------------|---------------|
| Per år | 16 152 kroner |
| Per måned | 1 346 kroner |
#### Omsorgsstønad
Hvis barnet mottar hjelpestønad, og den som har pleie og tilsyn mottar [omsorgsstønad](https://helsenorge.no/hjelpetilbud-i-kommunen/omsorgsstonad)
, har kommunen mulighet til å redusere omsorgsstønaden. Omsorgsstønaden kan bli
redusert med et like stort beløp som hjelpestønaden.
'
- text: '# Skjema - Utlån av behandlingshjelpemidler
For å ta i bruk behandlingshjelpemidler og/eller forbruksmateriell må skjemaet
«Utlån av behandlingshjelpemidler og utlevering av forbruksmateriell» fylles ut.
Skjemaet skal signeres av lege ved helseforetaket, avtalespesialist tilknyttet
helseforetaket eller andre helseforetaket har avtale med. Utstyret lånes ut til
pasienten så lenge det foreligger et behandlingsbehov.
Påse at felt for ICD-10 hoveddiagnose-kode og inntil 2 bi-diagnose-koder som begrunner
behov for utlån av utstyr og forbruksmateriell er fylt ut sammen med begrunnelse
for utstyrsvalg. Det skal også påføres om opplæring er gjennomført eller hvem
dette er avtalt med.
Ferdig utfylt skjema sendes helseforetaket hvor pasienten har adresse i folkeregisteret,
se [Landsoversikt](https://behandlingshjelpemidler.no/enhet/) .
**NB!** De fleste helseforetak benytter elektroniske skjema som erstatter dette
skjemaet.
### Utlånsskjema
[Nasjonalt\_skjema-ver-202404031](https://behandlingshjelpemidler.no/wp-content/uploads/2024/04/Nasjonalt_skjema-ver-202404031.docx)'
datasets:
- thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3
pipeline_tag: feature-extraction
library_name: sentence-transformers
metrics:
- dot_accuracy@1
- dot_accuracy@5
- dot_accuracy@10
- dot_precision@1
- dot_precision@3
- dot_precision@5
- dot_precision@10
- dot_recall@1
- dot_recall@3
- dot_recall@5
- dot_recall@10
- dot_ndcg@10
- dot_mrr@10
- dot_map@100
- query_active_dims
- query_sparsity_ratio
- corpus_active_dims
- corpus_sparsity_ratio
- avg_flops
model-index:
- name: SPLADE multilingual fine-tuned on Norwegian health triplets (merged-v3)
results:
- task:
type: sparse-information-retrieval
name: Sparse Information Retrieval
dataset:
name: dev ir
type: dev_ir
metrics:
- type: dot_accuracy@1
value: 0.525
name: Dot Accuracy@1
- type: dot_accuracy@5
value: 0.887
name: Dot Accuracy@5
- type: dot_accuracy@10
value: 0.94
name: Dot Accuracy@10
- type: dot_precision@1
value: 0.525
name: Dot Precision@1
- type: dot_precision@3
value: 0.2683333333333333
name: Dot Precision@3
- type: dot_precision@5
value: 0.17740000000000003
name: Dot Precision@5
- type: dot_precision@10
value: 0.094
name: Dot Precision@10
- type: dot_recall@1
value: 0.525
name: Dot Recall@1
- type: dot_recall@3
value: 0.805
name: Dot Recall@3
- type: dot_recall@5
value: 0.887
name: Dot Recall@5
- type: dot_recall@10
value: 0.94
name: Dot Recall@10
- type: dot_ndcg@10
value: 0.7416841497442582
name: Dot Ndcg@10
- type: dot_mrr@10
value: 0.6768273809523812
name: Dot Mrr@10
- type: dot_map@100
value: 0.6790303721712451
name: Dot Map@100
- type: query_active_dims
value: 19.052000045776367
name: Query Active Dims
- type: query_sparsity_ratio
value: 0.9998200587458724
name: Query Sparsity Ratio
- type: corpus_active_dims
value: 2980.506103515625
name: Corpus Active Dims
- type: corpus_sparsity_ratio
value: 0.9718498842686876
name: Corpus Sparsity Ratio
- type: avg_flops
value: 11.000125885009766
name: Avg Flops
- task:
type: sparse-information-retrieval
name: Sparse Information Retrieval
dataset:
name: test ir
type: test_ir
metrics:
- type: dot_accuracy@1
value: 0.559
name: Dot Accuracy@1
- type: dot_accuracy@5
value: 0.89
name: Dot Accuracy@5
- type: dot_accuracy@10
value: 0.945
name: Dot Accuracy@10
- type: dot_precision@1
value: 0.559
name: Dot Precision@1
- type: dot_precision@3
value: 0.2723333333333333
name: Dot Precision@3
- type: dot_precision@5
value: 0.178
name: Dot Precision@5
- type: dot_precision@10
value: 0.0945
name: Dot Precision@10
- type: dot_recall@1
value: 0.559
name: Dot Recall@1
- type: dot_recall@3
value: 0.817
name: Dot Recall@3
- type: dot_recall@5
value: 0.89
name: Dot Recall@5
- type: dot_recall@10
value: 0.945
name: Dot Recall@10
- type: dot_ndcg@10
value: 0.760396122234907
name: Dot Ndcg@10
- type: dot_mrr@10
value: 0.7001134920634924
name: Dot Mrr@10
- type: dot_map@100
value: 0.7026532149420316
name: Dot Map@100
- type: query_active_dims
value: 18.825000762939453
name: Query Active Dims
- type: query_sparsity_ratio
value: 0.9998222026958798
name: Query Sparsity Ratio
- type: corpus_active_dims
value: 2953.762939453125
name: Corpus Active Dims
- type: corpus_sparsity_ratio
value: 0.9721024665943848
name: Corpus Sparsity Ratio
- type: avg_flops
value: 10.90129280090332
name: Avg Flops
---
# SPLADE multilingual fine-tuned on Norwegian health triplets (merged-v3)
This is a [Asymmetric Inference-free SPLADE Sparse Encoder](https://www.sbert.net/docs/sparse_encoder/usage/usage.html) model finetuned from [opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-multilingual-v1](https://huggingface.co/opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-multilingual-v1) on the [eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3) dataset using the [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) library. It maps sentences & paragraphs to a 105879-dimensional sparse vector space and can be used for semantic search and sparse retrieval.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Asymmetric Inference-free SPLADE Sparse Encoder
- **Base model:** [opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-multilingual-v1](https://huggingface.co/opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-multilingual-v1) <!-- at revision 1e0f096c2b51c234f1d20725c793e1b5b6d556db -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 105879 dimensions
- **Similarity Function:** Dot Product
- **Training Dataset:**
- [eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3)
- **Language:** no
- **License:** apache-2.0
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Documentation:** [Sparse Encoder Documentation](https://www.sbert.net/docs/sparse_encoder/usage/usage.html)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sparse Encoders on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers&other=sparse-encoder)
### Full Model Architecture
```
SparseEncoder(
(0): Router(
(sub_modules): ModuleDict(
(query): Sequential(
(0): SparseStaticEmbedding({'frozen': True}, dim=105879, tokenizer=BertTokenizerFast)
)
(document): Sequential(
(0): MLMTransformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertForMaskedLM'})
(1): SpladePooling({'pooling_strategy': 'max', 'activation_function': 'relu', 'word_embedding_dimension': 105879})
)
)
)
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SparseEncoder
# Download from the 🤗 Hub
model = SparseEncoder("thivy/splade-multilingual-norwegian-health-merged-v3")
# Run inference
queries = [
"- Hvilke typer aktiviteter kan v\u00e6re nyttige for barn med VCFS for \u00e5 fremme utvikling?",
]
documents = [
'# Tilrettelegging for læring\n\n##### **Kognitiv funksjon og læring**\n\nMange med VCFS har en ujevn kognitiv profil med vansker innen enkelte områder. De kan ha redusert evne til å tolke synsinntrykk og har ofte nonverbale lærevansker (NVL). NVL kan påvirke berørings- og synsoppfatning, rom-/retningssans og sansemotorisk integrasjon samt flere andre kognitive funksjoner som har stor betydning for mestring av nye eller uventede situasjoner. Konsentrasjons- og oppmerksomhetsvansker og vansker med teoretisk og abstrakt tenkning kan i skolesammenheng gi økt behov for tilrettelegging. Problemer med planlegging, komme i gang med og utføre oppgaver, er ofte områder som krever oppfølging i barnehage og skole.\n\nTil tross for økt risiko for vansker på ulike områder, er det stor variasjon innen gruppen med personer med VCFS. Enkelte har ikke lærevansker og har ikke behov for tilrettelegging i barnehage og skole. Frambu kjenner til personer med VCFS med høyere utdanning.\n\n##### **Kommunikasjon og språk**\n\nVerbalspåket er ofte forsinket i tidlig barnealder, og det er vanlig med alternativ og supplerende kommunikasjon før verbalspråket viser en god utvikling. Ved skolestart kan barna vise relativt gode språklige ferdigheter i form av adekvat lydering og godt språklig minne. De kan følge en vanlig utvikling innen leseopplæringen. Etter hvert som kravene øker, vil mange kunne slite med innholdsforståelsen. Mange med VCFS har lite mimikk, og dette kan bidra til usikkerhet ved kommunikasjon.\n\n##### **Sosial og emosjonell utvikling**\n\nBarn og ungdommer med VCFS kan være mer utrygge i sosiale sammenhenger og kan ha behov for skjerming fra større grupper, deler av skolehverdagen. De kan være sårbare for sanseinntrykk og kan lett bli overstimulert i krevende miljøer. Enkelte kan vise tegn på mistrivsel og ha behov for å isolere seg.\n\nBarnehage og skole bør ha et tett samarbeid med foreldre for lettere å kunne avdekke mistrivsel og utrygghet. Barn og ungdom med VCFS er ofte avhengig av trygge voksenpersoner som kan være en støtte ved behov og som kan bidra til at de kan takle utfordringer i hverdagen.\n\n##### **Kartlegging**\n\nKartlegging av språk og kognitiv funksjon kan bidra til riktig forståelse av funksjonsnivå og behov for tilrettelegging. Symptomer som gir mistanke om ADHD/ADD eller autismespekterforstyrrelser bør følges opp med utredning og tiltak.\n\n*Faglig oppdatert 19.03.2020*',
"For eksempel kan de ta kontakt med andre på en måte som kan oppfattes som klossete og upassende (5 ) . Fordi de er glade og positive, kan de let t få en maskotrolle i gruppa . Det er ikke heldig , da det kan innebære de blir møtt med for lave forventninger. Videre vil g ode rollemodeller være viktig, de har lett for å ta etter andres adferd\n\nSosiale ferdigheter må læres og trenes jevnlig hele livet. Hos førskolebarn og elever bør sosial trening være en del av kartlegging og opplæringsplan e n . Start tidlig med samværsregler som handler om hvem en hilser på og hvem en viser nærhet, når det passer og hvor ofte. Alle barn og voksne som er sammen med dem , må minnes på å holde samværsreglene. En må også sørge for at personen med W illiams' syndrom ikke føler seg avvist, men får dekket sine behov for nærhet og trygghet. Å lære om egen kropp, sette egne grenser og respektere andres bør stå på planen gjennom hele livet.\n\nOgså i sosiale medier kan de sosiale kodene være vanskelige å forstå. Av den grunn er det viktig å ha jevnlig f okus på og opplæring i bruk av sosiale medier. Som andre er de glade i likes og ønsker seg mange venner eller følgere, men har ofte dårligere forståelse av hvor grensene går og hva som ligger bak kommunikasjonen . De kan være ukritiske i forhold til hvem de kommer i kontakt med og hva de selv publiserer (6) . Les mer om sosiale medier og nett vett h os [Buf dir o](https://bufdir.no/Bibliotek/Dokumentside/?docId=BUF00003828) g [Redd Barna.](https://www.reddbarna.no/vaart-arbeid/barn-i-norge/nettvett?gclid=EAIaIQobChMIsKuOq5i46AIVBeAYCh0FaQ6cEAAYASAAEgKZ5vD_BwE)\n\n## **Musikk**\n\nPersoner med W illiams ' syndrom er ofte glade i sang og musikk. Det henger sannsynligvis sammen med godt utviklet auditiv persepsjon. De er samtidig ømfintlige for lyd og kan lett bli engstelige ved spesielle lyder (1). De kan likevel tåle ganske høye lyder om de selv er med på å lage dem. Det er fint å bruke musikk som motivasjonsfaktor.\n\n## **Fysisk aktivitet**\n\nBarn med W illiams ' syndrom er forsinket i sin motoriske utvikling, både grov- og finmotorisk. De er også sansemotorisk svake. De aller fleste har behov for oppfølging av fysioterapeut (2). Fysioterapeuten kan også veilede og gi råd til skolen.\n\nPersoner med W illiams' syndrom har behov for å være i daglig fysisk aktivitet. Noen er glad i aktivitet, men å være i en gymsal/idrettshall med mange høye , påtrengende lyder og mye aktivitet kan lett bli for mye. De kan lett bli overstimulert, engstelige og kan ha behov for skjerming. L es mer om motorisk utvikling og fysisk aktivitet under menypunktet om fysioterapi.\n\n## **Tilrettelegging for læring og utvikling**\n\nFor å skape tilstrekkelig trygghet for personer med W illiams ' syndrom er det helt nødvendig med faste rutiner, struktur og forutsigbarhet. Uforutsette endringer og brudd i rutinene kan skape engstelse og usikkerhet . D e er avhengig av faste og trygge voksenpersoner som hjelper dem med å organisere og strukturere dagen . Konsentrasjons- og oppmerksomhetsvansker gjør at de har behov for hjelp til å komme i gang og å holde fokus underveis . Både fysisk miljø og opplæringsmateriell bør være ryddig og oversiktlig, med så få forstyrrelser som mulig både visuelt og auditivt.\n\nS å mye som mulig av undervisningen bør skje gjennom praktiske oppgaver og i naturlige situasjoner. Kunnskap som ikke kan forankres i det praktiske kan lett bli borte.\n\nMange med W illiams' syndrom lærer mest effektivt ved å snakke seg gjennom arbeidsoppgavene eller hendelser. Dette gjelder alt fra matematikkoppgaver til praktiske kunst- og håndverksoppgaver eller til sosial læring. Det er studier som viser at personer med W illiams' syndrom profiterer på korte arbeidsøkter og hyppige pauser . Det har virket positivt med tanke på konsentrasjonsspenn , hukommelse og styrking av innlæring . For litt eldre barn kan det se ut som m odell - læring, det å få observere andre, fungerer godt (1) . Flere forholder seg godt til konsekvente og konkrete regler og avtaler .\n\nFor noen år siden var det vanlig å tenke at personer med Williams ' syndrom ikke kunne lære å lese og skrive, men Frambu til kjenner mange som har lært seg dette i ulik grad. Vansker med visuell persepsjon gjør det utfordrende å lære, huske og gjengi bokstaver og tall. H åndskrift kan være vanskelig og slits omt når en strever med finmotorikk . For de fleste bør derfor s krivetrening begrenses til et minimum. Bruk heller digitale hjelpemidler til skrivetrening. Videre vil tidlig systematisk stimulering av fonetisk bevissthet og vekt på fonetisk lesing anbefales framfor helordslesing. Fonetisk lesing tar i bruk auditive strategier, mens helordslesing handler om å gjenkjenne ordbilder visuelt (3).\n\nLes mer om utviklingshemming og tilrettelegging hos [STATPED](https://www.statped.no/utviklingshemming/) (Statlig spesialpedagogisk tjeneste).\n\n[L es mer på Frambus temasider om muligheter og rettigheter i utdanningen](https://frambu.no/tema/overgangen-til-skole-spesialpedagogiske-rettigheter-og-muligheter/)\n\n| Personer med Williams' syndrom er svært glad i sosial kontakt, men strever ofte med sosial forståelse. Øv på sosial kompetanse. |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Språk er en sterk side, men kan også føre til at personen blir overvurdert. |\n| Det er ofte vanskelig å tolke visuelle inntrykk. Derfor er tid og mengde vanskelig. |\n| Oversikt og struktur er nødvendig for at personer med Williams' syndrom skal trives og lære. |\n| Lag en dagsplan med hyppige pauser tilpasset konsentrasjonsspenn og behov fot aktivitet. |\n| Personer med Williams' syndrom lærer best gjennom praktiske oppgaver. |\n| |\n\n*Denne artikkelen ble faglig oppdatert 29. april 2020*\n\n## \n\n### **Hvordan er det å leve med en sjelden diagnose?**\n\nVi har mye nyttig informasjon på temasidene våre. [Du kan lese dem her!](https://frambu.no/temaer) .",
'# Skjema - Utlån av behandlingshjelpemidler\n\nFor å ta i bruk behandlingshjelpemidler og/eller forbruksmateriell må skjemaet «Utlån av behandlingshjelpemidler og utlevering av forbruksmateriell» fylles ut. Skjemaet skal signeres av lege ved helseforetaket, avtalespesialist tilknyttet helseforetaket eller andre helseforetaket har avtale med. Utstyret lånes ut til pasienten så lenge det foreligger et behandlingsbehov.\n\nPåse at felt for ICD-10 hoveddiagnose-kode og inntil 2 bi-diagnose-koder som begrunner behov for utlån av utstyr og forbruksmateriell er fylt ut sammen med begrunnelse for utstyrsvalg. Det skal også påføres om opplæring er gjennomført eller hvem dette er avtalt med.\n\nFerdig utfylt skjema sendes helseforetaket hvor pasienten har adresse i folkeregisteret, se [Landsoversikt](https://behandlingshjelpemidler.no/enhet/) .\n\n**NB!** De fleste helseforetak benytter elektroniske skjema som erstatter dette skjemaet.\n\n### Utlånsskjema\n\n[Nasjonalt\\_skjema-ver-202404031](https://behandlingshjelpemidler.no/wp-content/uploads/2024/04/Nasjonalt_skjema-ver-202404031.docx)',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 105879] [3, 105879]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[32.2851, 14.5990, 8.8281]])
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
## Evaluation
### Metrics
#### Sparse Information Retrieval
* Datasets: `dev_ir` and `test_ir`
* Evaluated with [<code>SparseInformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sparse_encoder/evaluation.html#sentence_transformers.sparse_encoder.evaluation.SparseInformationRetrievalEvaluator)
| Metric | dev_ir | test_ir |
|:----------------------|:-----------|:-----------|
| dot_accuracy@1 | 0.525 | 0.559 |
| dot_accuracy@5 | 0.887 | 0.89 |
| dot_accuracy@10 | 0.94 | 0.945 |
| dot_precision@1 | 0.525 | 0.559 |
| dot_precision@3 | 0.2683 | 0.2723 |
| dot_precision@5 | 0.1774 | 0.178 |
| dot_precision@10 | 0.094 | 0.0945 |
| dot_recall@1 | 0.525 | 0.559 |
| dot_recall@3 | 0.805 | 0.817 |
| dot_recall@5 | 0.887 | 0.89 |
| dot_recall@10 | 0.94 | 0.945 |
| **dot_ndcg@10** | **0.7417** | **0.7604** |
| dot_mrr@10 | 0.6768 | 0.7001 |
| dot_map@100 | 0.679 | 0.7027 |
| query_active_dims | 19.052 | 18.825 |
| query_sparsity_ratio | 0.9998 | 0.9998 |
| corpus_active_dims | 2980.5061 | 2953.7629 |
| corpus_sparsity_ratio | 0.9718 | 0.9721 |
| avg_flops | 11.0001 | 10.9013 |
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3
* Dataset: [eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3) at [a4f297d](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3/tree/a4f297d2326aa768378899069bb6f49a4a7667a7)
* Size: 565,173 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 21.62 tokens</li><li>max: 60 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 30 tokens</li><li>mean: 432.35 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 26 tokens</li><li>mean: 393.83 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Kva gjer sjukehuset når krefttypen til barnet er så uvanleg at dei ikkje har ein ferdig behandlingsplan?</code> | <code># 9.4. Sjeldne svulster<br><br>I tillegg til de svulstene som her er omtalt, finnes det en rekke andre svulsttyper som forekommer svært sjelden. Dette gjelder dels svulsttyper som er mer eller mindre spesifikke for barnealder, dels mer «voksne» svulster. Felles for disse ekstremt sjeldne svulsttypene er at det ikke finnes spesifikke behandlingsprotokoller for barn, og man må som regel i hvert enkelt tilfelle skreddersy en behandling ut fra histologisk type, barnets alder og egne eller andres erfaringer med lignende svulsttyper.<br><br>Les hele</code> | <code># Pakkeforløp for kreft hos barn<br><br>Barneonkologisk avdeling, i noen tilfeller nevrokirurgisk avdeling, er primært ansvarlig for kontrollopplegget, og kontrollene utføres i samarbeid med de lokale barneavdelinger.<br><br>Ved mistanke om tilbakefall og undersøkelsene bekrefter dette, planlegger barneonkologen etter MDT- møte behandlingsopplegget. Beslutning om behandling tas i samråd med pasient/familie.<br><br># Informasjon og dialog med pasient/pårørende<br><br>Den legen som ser pasienten ved kontrollundersøkelser har ansvar for at familien informeres om undersøkelsesresultater. Ofte deltar kontaktsykepleier i poliklinikken/ved dagposten i denne informasjonen.<br><br># Støttebehandling og sykepleie<br><br>Sykepleier/koordinator bør ha selvstendige konsultasjoner eventuelt i form av spesielle poliklinikkonsultasjoner for å kartlegge pasientens behov for habilitering og familiens psykososiale situasjon.<br><br># Håndtering av tilbakefall<br><br>Ved tilbakefall av kreftsykdom (lokalt eller regionalt residiv, eller fjernmetastaser)...</code> |
| <code>rette opp ryggen til ungdom</code> | <code># Skoliose hos ungdom - operasjon <br> <br>Ved operasjon avstivar vi dei aktuelle områda av ryggen. <br> <br>Dersom ryggskeivskapen blir stor, er det sannsynleg at han vil auke vidare etter at du er utvaksen. </code> | <code>Jeg har taushetsplikt.<br><br>##### Lege<br><br>Martine Ødegård<br><br>##### Sexologisk rådgiver for barn og unge opp til 25 år<br><br>Miriam (Mie) Englund<br><br>Mobil 474 89 259<br><br>HFU har en sexologisk rådgiver som gir råd og veiledning om seksualitetet og seksuell helse for barn og unge med familier. Lurer du på noe knyttet til seksualitet, eller har du nen utfordringer eller problemer?<br><br>**Vi tilbyr:**<br><br>Samtaler på helsestasjon for ungdom.<br><br>Samarbeid med andre fagpersoner ved behov.<br><br>Aktuelle tema og råd for veiledning kan være:<br><br>- Seksuell helse og utvikling<br>- Endringer knyttet til seksuell lyst eller mangel på seksuell lyst<br>- Samleiesmerter og andre smertetilstander i vulva/penis<br>- Prestasjonsangst<br>- Ereksjonssvikt<br>- For tidlig sædavgang<br>- Orgasmeutfordringer<br>- Seksualitet og sykdom<br>- Seksualitet og funksjonsvariasjon<br>- Seksualitet etter seksuelle overgrep eller negative seksuelle opplevelser<br>- Seksualitet og ulike tenningsmønster, fetisjer og fantasier<br>- Seksualitet og identitet, kjønnsidentitet, kjønnsinkongr...</code> |
| <code>Hva skjer dersom et utviklingsavvik oppdages under fosterdiagnostikk?</code> | <code># Å stille ein sjeldan diagnose<br><br>Mange opplever ein lang og krunglete veg før ein sjeldan diagnose blir stilt. Av og til kjem ikkje legen fram til ein endeleg diagnose.<br><br>Sjeldne tilstandar kan vere vanskelege å diagnostisere, fordi ulike delar av kroppen din kan bli påverka.<br><br>Samtidig kan stadig fleire sjeldne tilstandar diagnostiserast. Dette kjem av store framsteg innan medisinsk genetikk.<br><br>Diagnoseprosessen krev eit tett samarbeid mellom personen som blir greidd ut, familien og helsetenesta. Diagnosen kan stillast på ulike stadium i livet.<br><br>## Å stille ein diagnose på fosterstadiet<br><br>[Fosterdiagnostikk](/undersokelse-og-behandling/fosterdiagnostikk) kan gjere det mogleg å oppdage ein del sjeldne utviklingsavvik hos fosteret. Dersom avviket må behandlast, er det i nokre tilfelle mogleg å behandle fosteret medan det endå er i mors mage. Nokre svært alvorlege tilstandar kan gjere at fosteret ikkje overlever. Det kan føre til svangerskapsavbrot (abort).<br><br>[Om legen mistenker eller har fun...</code> | <code>## Hvordan skille et andrespråk i utvikling fra språkforstyrrelser?<br><br>Hvorfor opplever vi at noen barn og unge med flerspråklig bakgrunn har så usikre språkferdigheter at det kan forveksles med DLD?<br><br>Det kan være vanskelig å identifisere flerspråklige barn og unge med lærevansker - spesielt vansker med språk og lesing.<br><br>Flerspråklige barn og unge utvikler språk på samme måte som enspråklige, og det å eksponeres for flere språk er ikke et hinder for å utvikle gode språkferdigheter. Det antas at det er samme prosentandel flerspråklige som enspråklige barn og unge som har ulike typer lærevansker. Det er allikevel overidentifisering, når det gjelder flerspråklige elever med mulige spesialpedagogiske behov.<br><br>## Et andrespråk i utvikling kan ligne DLD<br><br>Det er spesielt komplisert å skille mellom flerspråklige barn som er tidlig i sin norskspråklige utvikling og flerspråklige barn med DLD. I begge tilfeller vil språkferdighetene på norsk kjennetegnes av:<br><br>- svakt ordforråd<br>- usikre bøyningsform...</code> |
* Loss: [<code>SpladeLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sparse_encoder/losses.html#spladeloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "SparseMultipleNegativesRankingLoss(scale=1.0, similarity_fct='dot_score', gather_across_devices=False)",
"document_regularizer_weight": 3e-05,
"query_regularizer_weight": 5e-05
}
```
### Evaluation Dataset
#### eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3
* Dataset: [eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3) at [a4f297d](https://huggingface.co/datasets/thivy/eti-embedding-training-data-2048-triplets-merged-v3/tree/a4f297d2326aa768378899069bb6f49a4a7667a7)
* Size: 500 evaluation samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 500 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 22.07 tokens</li><li>max: 61 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 50 tokens</li><li>mean: 440.21 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 27 tokens</li><li>mean: 394.4 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>koble ting sammen for bedre lyd</code> | <code>](#hva)<br><br>### [Hva er hjelpemiddelet?](#hva-er)<br><br>Alle høreapparatmodeller har tilbehør som kan benyttes i ulike lyttesituasjoner.<br><br>Tilbehør til høreapparat er fjernkontroller eller mellomledd som du trenger for å koble høreapparatet ditt til andre lydkilder eller hjelpemidler.<br><br>Dette kan være eksterne mikrofoner som kobles til høreapparatet ditt for at du skal høre tale bedre. Det kan også være tilbehør for å koble TV eller radio direkte til høreapparatet.<br><br>[Lyttehjelpemidler til TV og radio](/lyttehjelpemidler-til-radio-og-tv) Hjelpemiddel<br><br>Du kan få egen fjernkontroll som tilbehør hvis du trenger det, for eksempel hvis du har redusert finmotorikk.<br><br>Et tilbehør kan være en telefonstreamer, som kobler mobiltelefonen til høreapparatet. Samtidig har mange nyere høreapparater løsninger for blåtann (bluetooth). Disse kan koble høreapparatet direkte til mobiltelefon, nettbrett eller datamaskin uten bruk av et tilbehør.<br><br>[Lyttehjelpemidler for telefon](/lyttehjelpemidler-for-telefon) Hjelpemi...</code> | <code>[Fra åpen dør til å stange hodet i veggen. Foreldres erfaringer med skole-hjem-samarbeid når barna og de unge har en sjelden diagnose.](https://utdanningsforskning.no/artikler/2017/fra-apen-dor-til-a-stange-hodet-i-veggen.-foreldres-erfaringer-med-skole-hjem-samarbeid-nar-barna-og-de-unge-har-en-sjelden-diagnose/) 2017(3). (Enkeltsstudie).<br>28. Utdanningsdirektoratet. 2024. [Samarbeid mellom hjem og skole](https://www.udir.no/laring-og-trivsel/skolemiljo/fremme-et-godt-skolemiljo-og-forebygge-krenkelser/samarbeid-mellom-hjem-og-skole/) . (Offentlig nettside).<br>29. [Lov om grunnskoleopplæringa og den vidaregåande opplæringa](https://lovdata.no/dokument/NL/lov/2023-06-09-30) (opplæringslova), (2023). (Offentlig nettside).<br>30. Velferdsetaten NAV. 2019. [Rundskriv til Folketrygdloven kap. 10: Stønad for å kompensere for utgifter til bedring av arbeidsevnen og funksjonsevnen i dagliglivet. § 10-8 Forholdet til ytelser etter annen lovgivning](https://www.pvv.ntnu.no/~thomassk/jus/trygderett/ru...</code> |
| <code>Hvor lang tid tar det for Nav å behandle en klage til Nav-enhet?</code> | <code>Du må ha sendt en søknad som er blitt behandlet for å kunne klage. Du kan ikke klage på muntlig avslag.<br><br>#### Klage på vedtak<br><br>I vedtaket står det hvordan du går fram hvis du skal klage, hvem du skal klage til og klagefrist. Hvis du har spørsmål om vedtaket, kan du [kontakte oss](/kontaktoss) .<br><br>[Send klage](https://klage.nav.no/nb/klage/TILSKUDD_TIL_KJOP_AV_PC_ELLER_NETTBRETT) [Ettersend dokumentasjon](https://klage.nav.no/nb/ettersendelse/klage/TILSKUDD_TIL_KJOP_AV_PC_ELLER_NETTBRETT)<br><br>#### Anke vedtak<br><br>Hvis du er uenig i svaret på klagen din fra Nav klageinstans, kan du med noen unntak anke vedtaket. Fristen for å anke står i vedtaket.<br><br>[Send anke](https://klage.nav.no/nb/anke/TILSKUDD_TIL_KJOP_AV_PC_ELLER_NETTBRETT) [Ettersend dokumentasjon](https://klage.nav.no/nb/ettersendelse/anke/TILSKUDD_TIL_KJOP_AV_PC_ELLER_NETTBRETT)<br><br>Du kan også bruke advokat eller gi fullmakt til en person som klager på dine vegne.<br><br>[Klagerettigheter](/klagerettigheter) Slik gjør du det<br><br>Saksbehandlingstid...</code> | <code>Leveringstid for hjelpemiddelet kommer i tillegg til saksbehandlingstiden.<br><br>\| Saken gjelder \| Forventet saksbehandlingstid \|<br>\|---------------------------------------\|--------------------------------\|<br>\| Søknad om hjelpemiddel til dagligliv \| 17 dager \|<br>\| Søknad om hjelpemiddel til arbeidsliv \| 21 dager \|<br><br>### [Personvern og automatisk saksbehandling](#personvern)<br><br>For å kunne vurdere barnets rett til støtte til briller, må Nav behandle noen personopplysninger om barnet.<br><br>Slik behandler Nav personopplysningene<br><br>Vi behandler personopplysninger om<br><br>- fødselsnummer<br>- navn<br>- alder<br>- bostedsadresse<br>- brillestyrke<br>- tidligere støtte til briller<br><br>Fra optiker får Nav informasjon om barnets fødselsnummer og brillestyrke. Dette trenger vi for å validere navn, alder og om barnet er bosatt på en folkeregistrert adresse. Basert på brillestyrken, regner vi ut hvor mye støtte barnet har rett på. Vi sjekker også at barnet ikke allere...</code> |
| <code>Vi har en gutt på 8 år med stor tannbehandlingsangst og flere hull som må fikses, når kan tannbehandling i narkose vurderes og hva må vi ha med i samtykke og info?</code> | <code>[Generell veileder i pediatri kapittel 13.5 og 13.6 (helsebiblioteket.no)](https://www.helsebiblioteket.no/innhold/retningslinjer/pediatri/generell-veileder-i-pediatri/13.smerte-og-sedasjon/13.5-medikamentell-smertebehandling#-helsebiblioteket-innhold-retningslinjer-pediatri-generell-veileder-i-pediatri-13smerte-og-sedasjon) . <br> <br>Sedasjon kan bidra til at barn og unge som ikke mestrer tannbehandling med smertelindring, får mindre psykisk belastning og derav motvirke utvikling av tannbehandlingsangst med påfølgende ressurskrevende tiltak. <br> <br>Midazolam er førstevalg fordi virkestoffet har rask innsettende effekt og kortere halveringstid enn diazepam, jf. [Tannbehandlingsangst (legemiddelhandboka.no)](https://www.legemiddelhandboka.no/T11.4.14/Tannbehandlingsangst) . En systematisk oversikt viser at bruk av oral midazolam fører til en mer samarbeidsvillig pasient enn placebo, og det ble rapportert få bivirkninger (Ashley et al., 2018). En retningslinje fra NICE 2010, og som ble gjennomgåt...</code> | <code>Det er behov for at fylkeskommunen utarbeider planer med en gradvis økning av personell.<br><br>Kartleggingsverktøyet NOT-S kan lastes ned gratis, men personell som skal benytte dette må lære seg verktøyet. Det at tannhelsepersonell begynner å bruke dette verktøyet er tonet ned i anbefalingen.<br><br># Tannhelsepersonell skal ved behov samarbeide tverrfaglig om utredning, behandling og oppfølging av barn og unge<br>## Begrunnelse<br>### Forskningsgrunnlag<br>##### PICO<br>##### **Beskrivelse av inkluderte studier**<br><br>**Populasjon (P)**<br>Barn og ungdom med habilteringsbehov<br>**Tiltak (I)**<br>Vurdering av oral motorikk og funksjon for hvert barn<br>**Sammenligning (C)**<br>Ingen vurdering av oral motorikk og funksjon<br>Forskningsgrunnlaget er basert på 2 systematiske oversikter og 12 primærstudier fra søk utført av biblioteket i Helsedirektoratet.<br><br>#### Oral helse<br><br>En systematisk oversikt så på oral helse hos personer innlagt på intensivavdeling på sykehus (Terezakis et al., 2011). Fem studier ble inkludert, hvorav en studi...</code> |
* Loss: [<code>SpladeLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sparse_encoder/losses.html#spladeloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "SparseMultipleNegativesRankingLoss(scale=1.0, similarity_fct='dot_score', gather_across_devices=False)",
"document_regularizer_weight": 3e-05,
"query_regularizer_weight": 5e-05
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `num_train_epochs`: 1.0
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `dataloader_num_workers`: 4
- `load_best_model_at_end`: True
- `ddp_find_unused_parameters`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `router_mapping`: {'anchor': 'query', 'positive': 'document', 'negative': 'document'}
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1.0
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: True
- `dataloader_num_workers`: 4
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `parallelism_config`: None
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `project`: huggingface
- `trackio_space_id`: trackio
- `ddp_find_unused_parameters`: False
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `hub_revision`: None
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: no
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `liger_kernel_config`: None
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: True
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
- `router_mapping`: {'anchor': 'query', 'positive': 'document', 'negative': 'document'}
- `learning_rate_mapping`: {}
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | dev_ir_dot_ndcg@10 | test_ir_dot_ndcg@10 |
|:-------:|:--------:|:-------------:|:---------------:|:------------------:|:-------------------:|
| -1 | -1 | - | - | 0.4908 | - |
| 0.0001 | 1 | 2.8535 | - | - | - |
| 0.0057 | 50 | 1.8611 | - | - | - |
| 0.0113 | 100 | 1.5624 | - | - | - |
| 0.0170 | 150 | 1.2044 | - | - | - |
| 0.0227 | 200 | 1.1151 | - | - | - |
| 0.0283 | 250 | 1.1168 | - | - | - |
| 0.0340 | 300 | 1.0335 | - | - | - |
| 0.0396 | 350 | 1.0167 | - | - | - |
| 0.0453 | 400 | 1.0117 | - | - | - |
| 0.0510 | 450 | 0.9121 | - | - | - |
| 0.0566 | 500 | 0.8883 | - | - | - |
| 0.0623 | 550 | 0.9276 | - | - | - |
| 0.0680 | 600 | 0.8744 | - | - | - |
| 0.0736 | 650 | 0.8781 | - | - | - |
| 0.0793 | 700 | 0.8585 | - | - | - |
| 0.0849 | 750 | 0.8068 | - | - | - |
| 0.0906 | 800 | 0.8329 | - | - | - |
| 0.0963 | 850 | 0.8196 | - | - | - |
| 0.1 | 883 | - | 0.7323 | 0.6322 | - |
| 0.1019 | 900 | 0.7792 | - | - | - |
| 0.1076 | 950 | 0.7313 | - | - | - |
| 0.1133 | 1000 | 0.7721 | - | - | - |
| 0.1189 | 1050 | 0.8113 | - | - | - |
| 0.1246 | 1100 | 0.6899 | - | - | - |
| 0.1302 | 1150 | 0.7229 | - | - | - |
| 0.1359 | 1200 | 0.7072 | - | - | - |
| 0.1416 | 1250 | 0.705 | - | - | - |
| 0.1472 | 1300 | 0.6553 | - | - | - |
| 0.1529 | 1350 | 0.6966 | - | - | - |
| 0.1586 | 1400 | 0.6756 | - | - | - |
| 0.1642 | 1450 | 0.6773 | - | - | - |
| 0.1699 | 1500 | 0.6391 | - | - | - |
| 0.1755 | 1550 | 0.6525 | - | - | - |
| 0.1812 | 1600 | 0.631 | - | - | - |
| 0.1869 | 1650 | 0.6282 | - | - | - |
| 0.1925 | 1700 | 0.6256 | - | - | - |
| 0.1982 | 1750 | 0.623 | - | - | - |
| 0.2 | 1766 | - | 0.5727 | 0.6767 | - |
| 0.2039 | 1800 | 0.6091 | - | - | - |
| 0.2095 | 1850 | 0.6173 | - | - | - |
| 0.2152 | 1900 | 0.6013 | - | - | - |
| 0.2208 | 1950 | 0.5893 | - | - | - |
| 0.2265 | 2000 | 0.5996 | - | - | - |
| 0.2322 | 2050 | 0.5822 | - | - | - |
| 0.2378 | 2100 | 0.5903 | - | - | - |
| 0.2435 | 2150 | 0.5523 | - | - | - |
| 0.2492 | 2200 | 0.5332 | - | - | - |
| 0.2548 | 2250 | 0.6167 | - | - | - |
| 0.2605 | 2300 | 0.5374 | - | - | - |
| 0.2661 | 2350 | 0.5359 | - | - | - |
| 0.2718 | 2400 | 0.5671 | - | - | - |
| 0.2775 | 2450 | 0.5471 | - | - | - |
| 0.2831 | 2500 | 0.5674 | - | - | - |
| 0.2888 | 2550 | 0.5316 | - | - | - |
| 0.2945 | 2600 | 0.5354 | - | - | - |
| 0.3 | 2649 | - | 0.4851 | 0.6846 | - |
| 0.3001 | 2650 | 0.5231 | - | - | - |
| 0.3058 | 2700 | 0.5088 | - | - | - |
| 0.3114 | 2750 | 0.5437 | - | - | - |
| 0.3171 | 2800 | 0.4926 | - | - | - |
| 0.3228 | 2850 | 0.546 | - | - | - |
| 0.3284 | 2900 | 0.5026 | - | - | - |
| 0.3341 | 2950 | 0.522 | - | - | - |
| 0.3398 | 3000 | 0.4814 | - | - | - |
| 0.3454 | 3050 | 0.4744 | - | - | - |
| 0.3511 | 3100 | 0.4486 | - | - | - |
| 0.3567 | 3150 | 0.5311 | - | - | - |
| 0.3624 | 3200 | 0.4877 | - | - | - |
| 0.3681 | 3250 | 0.4779 | - | - | - |
| 0.3737 | 3300 | 0.4514 | - | - | - |
| 0.3794 | 3350 | 0.4602 | - | - | - |
| 0.3851 | 3400 | 0.4805 | - | - | - |
| 0.3907 | 3450 | 0.4727 | - | - | - |
| 0.3964 | 3500 | 0.4654 | - | - | - |
| 0.4 | 3532 | - | 0.4489 | 0.6974 | - |
| 0.4020 | 3550 | 0.5019 | - | - | - |
| 0.4077 | 3600 | 0.4648 | - | - | - |
| 0.4134 | 3650 | 0.4861 | - | - | - |
| 0.4190 | 3700 | 0.4561 | - | - | - |
| 0.4247 | 3750 | 0.4684 | - | - | - |
| 0.4304 | 3800 | 0.4837 | - | - | - |
| 0.4360 | 3850 | 0.47 | - | - | - |
| 0.4417 | 3900 | 0.4549 | - | - | - |
| 0.4473 | 3950 | 0.4472 | - | - | - |
| 0.4530 | 4000 | 0.4337 | - | - | - |
| 0.4587 | 4050 | 0.4291 | - | - | - |
| 0.4643 | 4100 | 0.4484 | - | - | - |
| 0.4700 | 4150 | 0.4316 | - | - | - |
| 0.4757 | 4200 | 0.4183 | - | - | - |
| 0.4813 | 4250 | 0.4648 | - | - | - |
| 0.4870 | 4300 | 0.4187 | - | - | - |
| 0.4926 | 4350 | 0.413 | - | - | - |
| 0.4983 | 4400 | 0.4048 | - | - | - |
| 0.5 | 4415 | - | 0.3818 | 0.7165 | - |
| 0.5040 | 4450 | 0.4282 | - | - | - |
| 0.5096 | 4500 | 0.4274 | - | - | - |
| 0.5153 | 4550 | 0.4248 | - | - | - |
| 0.5210 | 4600 | 0.4044 | - | - | - |
| 0.5266 | 4650 | 0.4285 | - | - | - |
| 0.5323 | 4700 | 0.4612 | - | - | - |
| 0.5379 | 4750 | 0.4407 | - | - | - |
| 0.5436 | 4800 | 0.4106 | - | - | - |
| 0.5493 | 4850 | 0.4123 | - | - | - |
| 0.5549 | 4900 | 0.4073 | - | - | - |
| 0.5606 | 4950 | 0.4057 | - | - | - |
| 0.5663 | 5000 | 0.426 | - | - | - |
| 0.5719 | 5050 | 0.386 | - | - | - |
| 0.5776 | 5100 | 0.3908 | - | - | - |
| 0.5832 | 5150 | 0.3871 | - | - | - |
| 0.5889 | 5200 | 0.3998 | - | - | - |
| 0.5946 | 5250 | 0.3786 | - | - | - |
| 0.6 | 5298 | - | 0.3497 | 0.7248 | - |
| 0.6002 | 5300 | 0.3731 | - | - | - |
| 0.6059 | 5350 | 0.4316 | - | - | - |
| 0.6116 | 5400 | 0.4254 | - | - | - |
| 0.6172 | 5450 | 0.4093 | - | - | - |
| 0.6229 | 5500 | 0.3797 | - | - | - |
| 0.6285 | 5550 | 0.3713 | - | - | - |
| 0.6342 | 5600 | 0.3881 | - | - | - |
| 0.6399 | 5650 | 0.386 | - | - | - |
| 0.6455 | 5700 | 0.4065 | - | - | - |
| 0.6512 | 5750 | 0.3647 | - | - | - |
| 0.6569 | 5800 | 0.3914 | - | - | - |
| 0.6625 | 5850 | 0.3991 | - | - | - |
| 0.6682 | 5900 | 0.3549 | - | - | - |
| 0.6738 | 5950 | 0.3859 | - | - | - |
| 0.6795 | 6000 | 0.3478 | - | - | - |
| 0.6852 | 6050 | 0.3658 | - | - | - |
| 0.6908 | 6100 | 0.3526 | - | - | - |
| 0.6965 | 6150 | 0.3827 | - | - | - |
| 0.7 | 6181 | - | 0.3434 | 0.7302 | - |
| 0.7022 | 6200 | 0.3691 | - | - | - |
| 0.7078 | 6250 | 0.3757 | - | - | - |
| 0.7135 | 6300 | 0.3555 | - | - | - |
| 0.7191 | 6350 | 0.3481 | - | - | - |
| 0.7248 | 6400 | 0.3437 | - | - | - |
| 0.7305 | 6450 | 0.3718 | - | - | - |
| 0.7361 | 6500 | 0.3847 | - | - | - |
| 0.7418 | 6550 | 0.349 | - | - | - |
| 0.7475 | 6600 | 0.3797 | - | - | - |
| 0.7531 | 6650 | 0.3572 | - | - | - |
| 0.7588 | 6700 | 0.3807 | - | - | - |
| 0.7644 | 6750 | 0.3405 | - | - | - |
| 0.7701 | 6800 | 0.3579 | - | - | - |
| 0.7758 | 6850 | 0.3506 | - | - | - |
| 0.7814 | 6900 | 0.3467 | - | - | - |
| 0.7871 | 6950 | 0.3896 | - | - | - |
| 0.7928 | 7000 | 0.3286 | - | - | - |
| 0.7984 | 7050 | 0.3821 | - | - | - |
| 0.8 | 7064 | - | 0.3268 | 0.7346 | - |
| 0.8041 | 7100 | 0.3665 | - | - | - |
| 0.8097 | 7150 | 0.336 | - | - | - |
| 0.8154 | 7200 | 0.3841 | - | - | - |
| 0.8211 | 7250 | 0.3408 | - | - | - |
| 0.8267 | 7300 | 0.3613 | - | - | - |
| 0.8324 | 7350 | 0.3621 | - | - | - |
| 0.8381 | 7400 | 0.3255 | - | - | - |
| 0.8437 | 7450 | 0.3565 | - | - | - |
| 0.8494 | 7500 | 0.3402 | - | - | - |
| 0.8550 | 7550 | 0.3265 | - | - | - |
| 0.8607 | 7600 | 0.361 | - | - | - |
| 0.8664 | 7650 | 0.379 | - | - | - |
| 0.8720 | 7700 | 0.3636 | - | - | - |
| 0.8777 | 7750 | 0.3337 | - | - | - |
| 0.8834 | 7800 | 0.3177 | - | - | - |
| 0.8890 | 7850 | 0.3172 | - | - | - |
| 0.8947 | 7900 | 0.3215 | - | - | - |
| 0.9 | 7947 | - | 0.3021 | 0.7324 | - |
| 0.9003 | 7950 | 0.3324 | - | - | - |
| 0.9060 | 8000 | 0.3356 | - | - | - |
| 0.9117 | 8050 | 0.3219 | - | - | - |
| 0.9173 | 8100 | 0.3285 | - | - | - |
| 0.9230 | 8150 | 0.3599 | - | - | - |
| 0.9287 | 8200 | 0.3239 | - | - | - |
| 0.9343 | 8250 | 0.3051 | - | - | - |
| 0.9400 | 8300 | 0.3467 | - | - | - |
| 0.9456 | 8350 | 0.3461 | - | - | - |
| 0.9513 | 8400 | 0.3199 | - | - | - |
| 0.9570 | 8450 | 0.342 | - | - | - |
| 0.9626 | 8500 | 0.337 | - | - | - |
| 0.9683 | 8550 | 0.3341 | - | - | - |
| 0.9740 | 8600 | 0.3562 | - | - | - |
| 0.9796 | 8650 | 0.3095 | - | - | - |
| 0.9853 | 8700 | 0.3509 | - | - | - |
| 0.9909 | 8750 | 0.342 | - | - | - |
| 0.9966 | 8800 | 0.3235 | - | - | - |
| **1.0** | **8830** | **-** | **0.2967** | **0.7417** | **-** |
| -1 | -1 | - | - | 0.7417 | 0.7604 |
* The bold row denotes the saved checkpoint.
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.14.3
- Sentence Transformers: 5.2.0
- Transformers: 4.57.3
- PyTorch: 2.9.1+cu128
- Accelerate: 1.12.0
- Datasets: 4.4.2
- Tokenizers: 0.22.1
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### SpladeLoss
```bibtex
@misc{formal2022distillationhardnegativesampling,
title={From Distillation to Hard Negative Sampling: Making Sparse Neural IR Models More Effective},
author={Thibault Formal and Carlos Lassance and Benjamin Piwowarski and Stéphane Clinchant},
year={2022},
eprint={2205.04733},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.IR},
url={https://arxiv.org/abs/2205.04733},
}
```
#### SparseMultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
#### FlopsLoss
```bibtex
@article{paria2020minimizing,
title={Minimizing flops to learn efficient sparse representations},
author={Paria, Biswajit and Yeh, Chih-Kuan and Yen, Ian EH and Xu, Ning and Ravikumar, Pradeep and P{'o}czos, Barnab{'a}s},
journal={arXiv preprint arXiv:2004.05665},
year={2020}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->